GPM: Monthly Global Precipitation Measurement (GPM) v6

NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06
Disponibilidade do conjunto de dados
2000-06-01T00:00:00Z–2021-09-01T00:00:00Z
Produtor de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06")
Cadência
1 mês
Tags
climate geophysical gpm imerg jaxa monthly nasa precipitation weather

Descrição

A versão "06" do IMERG-Final deixou de ser produzida em setembro de 2021. A versão "07" será lançada em setembro de 2022.

A Global Precipitation Measurement (GPM) é uma missão internacional de satélite para fornecer observações de próxima geração de chuva e neve em todo o mundo a cada três horas. O Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) é o algoritmo unificado que fornece estimativas de chuva combinando dados de todos os instrumentos de micro-ondas passivos na constelação GPM.

Esse algoritmo destina-se a intercalibrar, mesclar e interpolar todas as estimativas de precipitação de micro-ondas de satélite, juntamente com estimativas de satélite infravermelho (IV) calibradas por micro-ondas, análises de pluviômetros e, potencialmente, outros estimadores de precipitação em escalas de tempo e espaço finas para as eras TRMM e GPM em todo o mundo. O sistema é executado várias vezes para cada horário de observação, primeiro fornecendo uma estimativa rápida e, sucessivamente, estimativas melhores à medida que mais dados chegam. A etapa final usa dados mensais de pluviômetros para criar produtos de nível de pesquisa. Consulte a documentação técnica do IMERG para mais detalhes sobre o algoritmo.

Documentação:

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 11.132 metros (todas as bandas)

Nome Unidades Tamanho do pixel Descrição
gaugeRelativeWeighting % 11.132 metros

Ponderação da precipitação do pluviômetro em relação à precipitação de vários satélites

precipitation mm/hr 11.132 metros

Estimativa de precipitação de satélite-pluviômetro mesclada

precipitationQualityIndex Pluviômetros equivalentes por caixa de 2,5 graus 11.132 metros

Índice de qualidade para o campo de precipitação

probabilityLiquidPrecipitation % 11.132 metros

Probabilidade ponderada de acumulação da fase de precipitação líquida

randomError mm/hr 11.132 metros

Erro aleatório para precipitação de satélite-pluviômetro mesclada

Termos de Uso

Termos de Uso

Todos os dados produzidos pela NASA da missão GPM são disponibilizados sem custo financeiro para uso público.

Citações

Citações:
  • Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 1 month 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Acessado em: [Data de acesso aos dados], 10.5067/GPM/IMERG/3B-MONTH/06

Identificadores DOI

Explore com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06')
    .filterDate('2019-01-01', '2020-01-01');

// Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
var precipitation = dataset.select('precipitation').max();
var mask = precipitation.gt(0.25);
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);

var palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0.0, max: 1.5, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Map.setCenter(-76, 33, 3);

Configuração do Python

Consulte a página Ambiente Python (em inglês) para informações sobre a API Python e como usar geemap para desenvolvimento interativo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06').filterDate(
    '2019-01-01', '2020-01-01'
)

# Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
precipitation = dataset.select('precipitation').max()
mask = precipitation.gt(0.25)
precipitation = precipitation.updateMask(mask)

palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
]
precipitation_vis = {'min': 0.0, 'max': 1.5, 'palette': palette}

m = geemap.Map()
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation (mm/hr)')
m.set_center(-76, 33, 3)
m
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