GPM: Monthly Global Precipitation Measurement (GPM) v6

NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06
डेटासेट की उपलब्धता
2000-06-01T00:00:00Z–2021-09-01T00:00:00Z
डेटासेट बनाने वाली कंपनी
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06")
केडेंस
1 महीना
टैग
climate geophysical gpm imerg jaxa monthly nasa precipitation weather

ब्यौरा

IMERG-Final वर्शन "06" को सितंबर 2021 से बनाना बंद कर दिया गया है. वर्शन "07" के सितंबर 2022 में रिलीज़ होने की उम्मीद है

ग्लोबल प्रेसिपिटेशन मेज़रमेंट (जीपीएम) एक अंतरराष्ट्रीय सैटलाइट मिशन है. इसका मकसद, दुनिया भर में हर तीन घंटे में बारिश और बर्फ़बारी के बारे में अगली पीढ़ी के अनुमान उपलब्ध कराना है. जीपीएम के लिए इंटिग्रेटेड मल्टी-सैटलाइट रिट्रीवल (आईएमईआरजी) एक यूनीफ़ाइड एल्गोरिदम है. यह जीपीएम कॉन्स्टेलेशन में मौजूद सभी पैसिव-माइक्रोवेव इंस्ट्रूमेंट से मिले डेटा को मिलाकर, बारिश के अनुमान उपलब्ध कराता है.

इस एल्गोरिदम का मकसद, पूरी दुनिया में टीआरएमएम और जीपीएम के समय के लिए, सभी सैटलाइट माइक्रोवेव प्रेसिपिटेशन अनुमानों को इंटरकैलिब्रेट करना, मर्ज करना, और इंटरपोलेट करना है. इसके साथ ही, माइक्रोवेव-कैलिब्रेट किए गए इन्फ़्रारेड (आईआर) सैटलाइट अनुमान, प्रेसिपिटेशन गेज विश्लेषण, और संभावित तौर पर प्रेसिपिटेशन के अन्य अनुमानों को भी इंटरकैलिब्रेट करना, मर्ज करना, और इंटरपोलेट करना है. यह काम, समय और जगह के हिसाब से छोटे-छोटे स्केल पर किया जाता है. हर अनुमान के समय के लिए, सिस्टम को कई बार चलाया जाता है. इससे पहले, एक क्विक अनुमान मिलता है. इसके बाद, ज़्यादा डेटा मिलने पर बेहतर अनुमान मिलते हैं. आखिरी चरण में, रिसर्च-लेवल के प्रॉडक्ट बनाने के लिए, हर महीने के गेज डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. एल्गोरिदम के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, आईएमईआरजी का तकनीकी दस्तावेज़ देखें.

दस्तावेज़:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 11,132 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
gaugeRelativeWeighting % 11132 meters

मल्टी-सैटलाइट प्रेसिपिटेशन के मुकाबले, गेज प्रेसिपिटेशन का वेटिंग

precipitation mm/hr 11132 meters

मर्ज किया गया सैटलाइट-गेज प्रेसिपिटेशन अनुमान

precipitationQualityIndex 2.5 डिग्री बॉक्स के हिसाब से, बराबर के गेज 11132 meters

प्रेसिपिटेशन फ़ील्ड के लिए क्वालिटी इंडेक्स

probabilityLiquidPrecipitation % 11132 meters

लिक्विड प्रेसिपिटेशन फ़ेज़ की एक्युमुलेशन-वेटेड संभावना

randomError mm/hr 11132 meters

मर्ज किए गए सैटलाइट-गेज प्रेसिपिटेशन के लिए रैंडम गड़बड़ी

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

जीपीएम मिशन से नासा का बनाया सारा डेटा, सार्वजनिक तौर पर बिना किसी शुल्क के उपलब्ध कराया जाता है.

उद्धरण

उद्धरण:
  • Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 1 month 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], 10.5067/GPM/IMERG/3B-MONTH/06

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06')
    .filterDate('2019-01-01', '2020-01-01');

// Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
var precipitation = dataset.select('precipitation').max();
var mask = precipitation.gt(0.25);
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);

var palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0.0, max: 1.5, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Map.setCenter(-76, 33, 3);

Python सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06').filterDate(
    '2019-01-01', '2020-01-01'
)

# Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
precipitation = dataset.select('precipitation').max()
mask = precipitation.gt(0.25)
precipitation = precipitation.updateMask(mask)

palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
]
precipitation_vis = {'min': 0.0, 'max': 1.5, 'palette': palette}

m = geemap.Map()
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation (mm/hr)')
m.set_center(-76, 33, 3)
m
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