- Disponibilité des ensembles de données
- 2003-01-01T03:00:00Z–2025-06-30T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- NASA GES DISC au NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center
- Cadence
- 1 jour
- Tags
Description
Le système mondial d'assimilation des données terrestres de la NASA, version 2 (GLDAS-2), comporte trois composants : GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 et GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 est entièrement forcé avec les données d'entrée de forçage météorologique de Princeton et fournit une série cohérente dans le temps de 1948 à 2014. GLDAS-2.1 est forcé avec une combinaison de données de modèle et d'observation de 2000 à aujourd'hui. Les suites de produits GLDAS-2.2 utilisent l'assimilation de données (AD), tandis que les produits GLDAS-2.0 et GLDAS-2.1 sont en "boucle ouverte" (c'est-à-dire sans assimilation de données). Le choix des données de forçage, ainsi que de la source, de la variable et du schéma d'observation DA, varie selon les produits GLDAS-2.2.GLDAS-2.2 est nouveau dans l'archive GES DISC et inclut actuellement un produit principal de CLSM-F2.5 avec assimilation de données pour l'expérience de récupération de la gravité et du climat (GRACE-DA) de février 2003 à aujourd'hui. Les données GLDAS-2.2 sont disponibles dans deux flux de production : "main" et "Early". Seul le flux "main" est ingéré.
Le produit GLDAS-2.2 GRACE-DA a été simulé avec Catchment-F2.5 dans Land Information System (LIS) Version 7. Le produit de données contient 24 champs de surface terrestre du 1er février 2003 à aujourd'hui.
La simulation a commencé le 1er février 2003 en utilisant les conditions de la simulation du modèle GLDAS-2.0 Daily Catchment, forcée avec les champs d'analyse météorologique du système de prévision intégré opérationnel du Centre européen de prévision météorologique à moyen terme (CEPMMT). L'observation totale des anomalies de l'eau terrestre du satellite GRACE a été assimilée (Li et al., 2019). En raison de l'accord sur les données avec l'ECMWF, ce produit GLDAS-2.2 quotidien n'inclut pas les champs de forçage météorologique.
Documentation :
Note du fournisseur : les noms avec l'extension "_tavg" sont des variables moyennées sur les trois dernières heures, les noms avec l'extension "_acc" sont des variables cumulées sur les trois dernières heures, les noms avec l'extension "_inst" sont des variables instantanées et les noms avec "_f" sont des variables de forçage.
Bracelets
Taille des pixels
27830 mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Unités | Min | Max | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|---|
ACond_tavg |
m/s | 0,000379* | 5,99291* | mètres | Conductance aérodynamique |
AvgSurfT_tavg |
K | 179.818* | 324.265* | mètres | Température moyenne de la surface de la peau |
CanopInt_tavg |
kg/m^2 | 0* | 1.57295* | mètres | Eau de surface du couvert végétal |
ECanop_tavg |
kg/m^2/s | -0.021881* | 5.3e-05* | mètres | Évaporation de l'eau de la canopée |
ESoil_tavg |
kg/m^2/s | -0.003637* | 0,001172* | mètres | Évaporation directe à partir du sol nu |
EvapSnow_tavg |
kg/m^2/s | -0,021057* | 0,000728* | mètres | Évaporation de la neige |
Evap_tavg |
kg/m^2/s | -0,02737* | 0,00121* | mètres | Évapotranspiration |
GWS_tavg |
mm | 77.0153* | 3599.01* | mètres | Stockage des eaux souterraines |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -221 308* | 490.842* | mètres | Flux net de rayonnement de grandes longueurs d'onde |
Qg_tavg |
W/m^2 | -344.072* | 174.036* | mètres | Densité de flux thermique |
Qh_tavg |
W/m^2 | -2 851,75* | 54076.7* | mètres | Flux net de chaleur sensible |
Qle_tavg |
W/m^2 | -53 856,6* | 2983.65* | mètres | Flux net de chaleur latente |
Qsb_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,000416* | mètres | Écoulement des eaux souterraines (débit de base) |
Qsm_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,018311* | mètres | Fonte des neiges |
Qs_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,020244* | mètres | Ruissellement des eaux de pluie |
SnowDepth_tavg |
m | 0* | 8,57951* | mètres | Épaisseur de la neige |
SnowT_tavg |
K | 179.818* | 324.265* | mètres | Température de la surface de la neige |
SoilMoist_P_tavg |
kg/m^2 | 109.394* | 4049.02* | mètres | Profiler l'humidité du sol |
SoilMoist_RZ_tavg |
kg/m^2 | 32,3665* | 478.397* | mètres | Humidité du sol dans la zone racinaire |
SoilMoist_S_tavg |
kg/m^2 | 0,001389* | 9,56* | mètres | Humidité de la surface du sol |
SWE_tavg |
kg/m^2 | 0* | 3688.07* | mètres | Équivalent en eau de la profondeur de neige |
Swnet_tavg |
W/m^2 | 0* | 421.784* | mètres | Flux net de rayonnement à ondes courtes |
TVeg_tavg |
kg/m^2/s | -0.000371* | 0,001654* | mètres | Transpiration |
TWS_tavg |
mm | 109.394* | 5084.16* | mètres | Stockage d'eau terrestre |
Propriétés des images
Propriétés de l'image
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| end_hour | DOUBLE | Heure de fin |
| start_hour | DOUBLE | Heure de départ |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
La distribution des données du Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) est financée par la Science Mission Directorate (SMD) de la NASA. Conformément à la politique de la NASA sur les données et informations scientifiques sur la Terre, les données de l'archive GES DISC sont disponibles sans frais pour la communauté des utilisateurs. Pour en savoir plus, consultez la page Règles concernant les données du GES DISC.
Citations
Li, B., M. Rodell, S. Kumar, H. Beaudoing, A. Getirana, B. F. Zaitchik et al. (2019) Global GRACE data assimilation for groundwater and drought monitoring: Advances and challenges. Water Resources Research, 55, 7564-7586.
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Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_tavg'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 258, max: 316, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');