Google sử dụng công nghệ AI để dịch nội dung sang ngôn ngữ bạn ưu tiên. Bản dịch bằng AI có thể có lỗi.

GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

Phạm vi cung cấp tập dữ liệu: 2000-01-01T03:00:00Z–2026-10-15T21:00:00Z
Nhà sản xuất tập dữ liệu: NASA GES DISC tại Trung tâm bay vũ trụ Goddard của NASA

Tần suất: 3 giờ
Thẻ: 3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical gldas humidity ldas nasa precipitation pressure radiation soil soil-moisture surface temperature water-vapor weather-and-climate wind

Mô tả

Hệ thống đồng hoá dữ liệu đất toàn cầu của NASA phiên bản 2 (GLDAS-2) có 3 thành phần: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 và GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 hoàn toàn dựa trên dữ liệu đầu vào về áp lực khí tượng của Princeton và cung cấp một chuỗi dữ liệu nhất quán theo thời gian từ năm 1948 đến năm 2014. GLDAS-2.1 được thúc đẩy bằng cách kết hợp dữ liệu mô hình và dữ liệu quan sát từ năm 2000 đến nay. Bộ sản phẩm GLDAS-2.2 sử dụng tính năng đồng hoá dữ liệu (DA), trong khi các sản phẩm GLDAS-2.0 và GLDAS-2.1 là "vòng lặp mở" (tức là không đồng hoá dữ liệu). Lựa chọn dữ liệu bắt buộc, cũng như nguồn, biến và lược đồ quan sát DA, sẽ khác nhau tuỳ theo các sản phẩm GLDAS-2.2.GLDAS-2.1 là một trong hai thành phần của tập dữ liệu GLDAS Phiên bản 2 (GLDAS-2), thành phần thứ hai là GLDAS-2.0. GLDAS-2.1 tương tự như luồng sản phẩm GLDAS-1, với các mô hình được nâng cấp dựa trên sự kết hợp của GDAS, GPCP phân tách và các tập dữ liệu bức xạ AGRMET.

Mô phỏng GLDAS-2.1 bắt đầu vào ngày 1 tháng 1 năm 2000, sử dụng các điều kiện từ mô phỏng GLDAS-2.0. Mô phỏng này được thực hiện bằng các trường phân tích khí quyển của Cơ quan Quản lý Đại dương và Khí quyển Quốc gia (NOAA)/Hệ thống đồng hoá dữ liệu toàn cầu (GDAS) (Derber và cộng sự, 1991), các trường lượng mưa của Dự án Khí hậu học Lượng mưa Toàn cầu (GPCP) được phân tách (Adler và cộng sự, 2003) và các trường bức xạ của hệ thống mô hình hoá KHÍ TƯỢNG NÔNG NGHIỆP (AGRMET) của Cơ quan Thời tiết Không quân, bắt đầu từ ngày 1 tháng 3 năm 2001 trở đi.

Tài liệu:

Lưu ý của nhà cung cấp: tên có đuôi _tavg là các biến được tính trung bình trong 3 giờ qua, tên có đuôi "_acc" là các biến được tích luỹ trong 3 giờ qua, tên có đuôi "_inst" là các biến tức thời và tên có đuôi "_f" là các biến bắt buộc.

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 27.830 mét (tất cả các dải tần)

Tên	Đơn vị	Tối thiểu	Tối đa	Kích thước pixel	Mô tả
`Albedo_inst`	%	4,99*	82,25*	27.830 mét	Suất phản chiếu
`AvgSurfT_inst`	nghìn	187,48*	1323,35*	27.830 mét	Nhiệt độ trung bình trên bề mặt da
`CanopInt_inst`	kg/m^2	0*	0,5*	27.830 mét	Nước trên bề mặt tán lá
`ECanop_tavg`	W/m^2	0*	1273,66*	27.830 mét	Lượng nước bốc hơi của tán lá
`ESoil_tavg`	W/m^2	0*	2275,63*	27.830 mét	Sự bốc hơi trực tiếp từ đất trống
`Evap_tavg`	kg/m^2/giây	0*	0,002*	27.830 mét	Sự thoát hơi nước
`LWdown_f_tavg`	W/m^2	26,85*	600,9*	27.830 mét	Thông lượng bức xạ sóng dài hướng xuống
`Lwnet_tavg`	W/m^2	-13792,7*	196,97*	27.830 mét	Dòng bức xạ sóng dài ròng
`PotEvap_tavg`	W/m^2	-227,75*	18977,9*	27.830 mét	Tốc độ bay hơi tiềm năng
`Psurf_f_inst`	Pa	44063,1*	108344*	27.830 mét	Áp lực
`Qair_f_inst`	Tỷ lệ khối lượng	-0,02*	0,07*	27.830 mét	Độ ẩm cụ thể
`Qg_tavg`	W/m^2	-552,64*	1538,41*	27.830 mét	Thông lượng nhiệt
`Qh_tavg`	W/m^2	-1005,15*	18190,6*	27.830 mét	Thông lượng nhiệt hữu ích ròng
`Qle_tavg`	W/m^2	-227,75*	5072,25*	27.830 mét	Thông lượng nhiệt tiềm ẩn ròng
`Qs_acc`	kg/m^2	0*	170,93*	27.830 mét	Nước mưa chảy tràn trên bề mặt
`Qsb_acc`	kg/m^2	0*	50,6*	27.830 mét	Dòng chảy cơ bản – dòng chảy nước ngầm
`Qsm_acc`	kg/m^2	0*	42,87*	27.830 mét	Tuyết tan
`Rainf_f_tavg`	kg/m^2/giây	0*	0,01*	27.830 mét	Tổng lượng mưa
`Rainf_tavg`	kg/m^2/giây	0*	0,01*	27.830 mét	Lượng mưa
`RootMoist_inst`	kg/m^2	2*	949,6*	27.830 mét	Độ ẩm của đất ở vùng rễ cây
`SWE_inst`	kg/m^2	0*	120787*	27.830 mét	Lượng nước tương đương của độ sâu tuyết
`SWdown_f_tavg`	W/m^2	-56,93*	30462,8*	27.830 mét	Thông lượng bức xạ sóng ngắn hướng xuống
`SnowDepth_inst`	m	0*	301,96*	27.830 mét	Độ dày của tuyết
`Snowf_tavg`	kg/m^2/giây	0*	0,009*	27.830 mét	Lượng tuyết rơi
`SoilMoi0_10cm_inst`	kg/m^2	1,99*	47,59*	27.830 mét	Độ ẩm của đất
`SoilMoi10_40cm_inst`	kg/m^2	5,99*	142,8*	27.830 mét	Độ ẩm của đất
`SoilMoi40_100cm_inst`	kg/m^2	11,99*	285,6*	27.830 mét	Độ ẩm của đất
`SoilMoi100_200cm_inst`	kg/m^2	20*	476*	27.830 mét	Độ ẩm của đất
`SoilTMP0_10cm_inst`	nghìn	221,98*	377,5*	27.830 mét	Nhiệt độ đất
`SoilTMP10_40cm_inst`	nghìn	227,43*	319,44*	27.830 mét	Nhiệt độ đất
`SoilTMP40_100cm_inst`	nghìn	232,97*	316,2*	27.830 mét	Nhiệt độ đất
`SoilTMP100_200cm_inst`	nghìn	238,52*	314,11*	27.830 mét	Nhiệt độ đất
`Swnet_tavg`	W/m^2	-48,96*	23741.3*	27.830 mét	Thông lượng bức xạ sóng ngắn ròng
`Tair_f_inst`	nghìn	206,8*	327,66*	27.830 mét	Nhiệt độ không khí
`Tveg_tavg`	W/m^2	0*	3455,14*	27.830 mét	Thoát hơi nước
`Wind_f_inst`	mét/giây	0*	57,7*	27.830 mét	Tốc độ gió

* giá trị tối thiểu hoặc tối đa ước tính

Thuộc tính hình ảnh

Thuộc tính hình ảnh

Tên	Loại	Mô tả
end_hour	DOUBLE	Giờ kết thúc
start_hour	DOUBLE	Giờ bắt đầu

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Việc phân phối dữ liệu từ Trung tâm Dịch vụ Thông tin và Dữ liệu Khoa học Trái đất Goddard (GES DISC) do Ban Giám đốc Sứ mệnh Khoa học (SMD) của NASA tài trợ. Theo Chính sách về thông tin và dữ liệu khoa học Trái Đất của NASA, dữ liệu từ kho lưu trữ GES DISC được cung cấp miễn phí cho cộng đồng người dùng. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập trang Chính sách dữ liệu của GES DISC.

Trích dẫn

Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann và D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.
Tài liệu tham khảo khác

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 250.0,
  max: 300.0,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về Python API và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển có tính tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H').filter(
    ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')
)

average_surface_skin_temperature_k = dataset.select('AvgSurfT_inst')

average_surface_skin_temperature_k_vis = {
    'min': 250.0,
    'max': 300.0,
    'palette': ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3.0)
m.add_layer(
    average_surface_skin_temperature_k,
    average_surface_skin_temperature_k_vis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]',
)
m

Mở trong Trình soạn thảo mã

GLDAS-2.1: Hệ thống đồng hoá dữ liệu đất toàn cầu

Hệ thống đồng hoá dữ liệu đất toàn cầu của NASA phiên bản 2 (GLDAS-2) có 3 thành phần: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 và GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 được cung cấp hoàn toàn bằng dữ liệu đầu vào về khí tượng của Princeton và cung cấp một chuỗi dữ liệu nhất quán theo thời gian từ năm 1948 đến năm 2014. GLDAS-2.1 được thúc đẩy bằng cách kết hợp dữ liệu mô hình và dữ liệu quan trắc từ năm 2000…

NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H, 3-hourly,climate,cryosphere,evaporation,forcing,geophysical,gldas,humidity,ldas,nasa,precipitation,pressure,radiation,soil,soil-moisture,surface,temperature,water-vapor,weather-and-climate,wind

2000-01-01T03:00:00Z/2026-10-15T21:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets