
- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2000-01-01T03:00:00Z–2025-09-17T21:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- NASA GES DISC no NASA Goddard Space Flight Center
- Cadência
- 3 horas
- Tags
Descrição
O Sistema Global de Assimilação de Dados da Terra da NASA, versão 2 (GLDAS-2), tem três componentes: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. O GLDAS-2.0 é totalmente forçado com os dados de entrada de forçante meteorológica de Princeton e fornece uma série temporalmente consistente de 1948 a 2014. O GLDAS-2.1 é forçado com uma combinação de dados de modelo e observação de 2000 até o presente. Os conjuntos de produtos GLDAS-2.2 usam assimilação de dados (DA), enquanto os produtos GLDAS-2.0 e GLDAS-2.1 são "de malha aberta" (ou seja, sem assimilação de dados). A escolha de forçar dados, bem como a origem, a variável e o esquema de observação da DA, variam para diferentes produtos do GLDAS-2.2.O GLDAS-2.1 é um dos dois componentes do conjunto de dados da versão 2 do GLDAS (GLDAS-2), sendo o segundo o GLDAS-2.0. O GLDAS-2.1 é análogo ao fluxo de produtos GLDAS-1, com modelos atualizados forçados por uma combinação de GDAS, GPCP desagregado e conjuntos de dados de radiação AGRMET.
A simulação do GLDAS-2.1 começou em 1º de janeiro de 2000 usando as condições da simulação do GLDAS-2.0. Essa simulação foi forçada com campos de análise atmosférica da Administração Oceânica e Atmosférica Nacional (NOAA)/Sistema Global de Assimilação de Dados (GDAS) (Derber et al., 1991), os campos de precipitação desagregados do Global Precipitation Climatology Project (GPCP) (Adler et al., 2003) e os campos de radiação do sistema de modelagem AGRicultural METeorological (AGRMET) da Agência de Meteorologia da Força Aérea, que ficaram disponíveis a partir de 1º de março de 2001.
Documentação:
Documentação de hidrologia do GES DISC (em inglês)
Documentação do GES DISC Data Rods (em inglês)
Observação do provedor: os nomes com a extensão _tavg são variáveis com média das últimas três horas, os nomes com a extensão _acc são variáveis acumuladas nas últimas três horas, os nomes com a extensão _inst são variáveis instantâneas e os nomes com _f são variáveis de forçagem.
Bandas
Tamanho do pixel
27830 metros
Bandas
Nome | Unidades | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst |
% | 4,99* | 82,25* | metros | Albedo |
AvgSurfT_inst |
K | 187,48* | 1323,35* | metros | Temperatura média da superfície da pele |
CanopInt_inst |
kg/m^2 | 0* | 0,5* | metros | Água superficial da cobertura vegetal |
ECanop_tavg |
W/m^2 | 0* | 1273,66* | metros | Evaporação da água da cobertura |
ESoil_tavg |
W/m^2 | 0* | 2275,63* | metros | Evaporação direta do solo sem cobertura |
Evap_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,002* | metros | Evapotranspiração |
LWdown_f_tavg |
W/m^2 | 26,85* | 600.9* | metros | Fluxo de radiação de ondas longas para baixo |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -13792,7* | 196.97* | metros | Fluxo de radiação líquida de ondas longas |
PotEvap_tavg |
W/m^2 | -227,75* | 18977,9* | metros | Taxa de evaporação potencial |
Psurf_f_inst |
Pa | 44063.1* | 108344* | metros | Pressão |
Qair_f_inst |
Fração mássica | -0,02* | 0,07* | metros | Umidade específica |
Qg_tavg |
W/m^2 | -552,64* | 1538,41* | metros | Fluxo de calor |
Qh_tavg |
W/m^2 | -1005,15* | 18190.6* | metros | Fluxo líquido de calor sensível |
Qle_tavg |
W/m^2 | -227,75* | 5072,25* | metros | Fluxo líquido de calor latente |
Qs_acc |
kg/m^2 | 0* | 170,93* | metros | Escoamento superficial de tempestade |
Qsb_acc |
kg/m^2 | 0* | 50,6* | metros | Escoamento de águas subterrâneas de fluxo de base |
Qsm_acc |
kg/m^2 | 0* | 42,87* | metros | Derretimento da neve |
Rainf_f_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,01* | metros | Taxa total de precipitação |
Rainf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,01* | metros | Taxa de precipitação de chuva |
RootMoist_inst |
kg/m^2 | 2* | 949,6* | metros | Umidade do solo na zona radicular |
SWE_inst |
kg/m^2 | 0* | 120787* | metros | Equivalente em água da profundidade da neve |
SWdown_f_tavg |
W/m^2 | -56,93* | 30462,8* | metros | Fluxo de radiação de ondas curtas para baixo |
SnowDepth_inst |
m | 0* | 301,96* | metros | Profundidade da neve |
Snowf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,009* | metros | Taxa de precipitação de neve |
SoilMoi0_10cm_inst |
kg/m^2 | 1,99* | 47,59* | metros | Umidade do solo |
SoilMoi10_40cm_inst |
kg/m^2 | 5,99* | 142,8* | metros | Umidade do solo |
SoilMoi40_100cm_inst |
kg/m^2 | US$ 11,99* | 285,6* | metros | Umidade do solo |
SoilMoi100_200cm_inst |
kg/m^2 | 20* | 476* | metros | Umidade do solo |
SoilTMP0_10cm_inst |
K | 221,98* | 377,5* | metros | Temperatura do solo |
SoilTMP10_40cm_inst |
K | 227,43* | 319,44* | metros | Temperatura do solo |
SoilTMP40_100cm_inst |
K | 232,97* | 316,2* | metros | Temperatura do solo |
SoilTMP100_200cm_inst |
K | 238,52* | 314.11* | metros | Temperatura do solo |
Swnet_tavg |
W/m^2 | -48,96* | 23741.3* | metros | Fluxo de radiação líquida de ondas curtas |
Tair_f_inst |
K | 206,8* | 327,66* | metros | Temperatura do ar |
Tveg_tavg |
W/m^2 | 0* | 3455,14* | metros | Transpiração |
Wind_f_inst |
m/s | 0* | 57,7* | metros | Velocidade do vento |
Propriedades da imagem
Propriedades da imagem
Nome | Tipo | Descrição |
---|---|---|
end_hour | DOUBLE | Hora de término |
start_hour | DOUBLE | Hora de início |
Termos de Uso
Termos de Uso
A distribuição de dados do Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) é financiada pela Science Mission Directorate (SMD) da NASA. De acordo com a política de dados e informações de ciências da Terra da NASA, os dados do arquivo do GES DISC estão disponíveis sem custo financeiro para a comunidade de usuários. Para mais informações, acesse a página da Política de dados do GES DISC.
Citações
Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann, and D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');