GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H
זמינות קבוצת הנתונים
2000-01-01T03:00:00Z–2026-05-31T21:00:00Z
מפיק מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H")
קצב
3 שעות
תגים
3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical gldas humidity ldas nasa precipitation pressure radiation soil soil-moisture surface temperature water-vapor wind

תיאור

למערכת NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) יש שלושה רכיבים: GLDAS-2.0,‏ GLDAS-2.1 ו-GLDAS-2.2. ‫GLDAS-2.0 נכפה לחלוטין באמצעות נתוני הקלט של הכפייה המטאורולוגית של פרינסטון, ומספק סדרה עקבית מבחינה זמנית משנת 1948 עד 2014. ‫GLDAS-2.1 נכפה באמצעות שילוב של נתונים ממודלים ונתונים שנאספו משנת 2000 ועד היום. חבילות המוצרים של GLDAS-2.2 משתמשות בהטמעה של נתונים (DA), בעוד שמוצרי GLDAS-2.0 ו-GLDAS-2.1 הם 'לולאה פתוחה' (כלומר, ללא הטמעה של נתונים). הבחירה של כפיית נתונים, כמו גם מקור התצפית, המשתנה והסכימה של DA, משתנה עבור מוצרים שונים של GLDAS-2.2.‏ GLDAS-2.1 הוא אחד משני רכיבים של מערך הנתונים GLDAS Version 2 (GLDAS-2), השני הוא GLDAS-2.0. ‫GLDAS-2.1 דומה למוצר GLDAS-1, עם מודלים משודרגים שמבוססים על שילוב של GDAS, נתונים מפורקים של GPCP וקבוצות נתונים של קרינה מ-AGRMET.

הסימולציה של GLDAS-2.1 התחילה ב-1 בינואר 2000, על סמך התנאים מהסימולציה של GLDAS-2.0. הסימולציה הזו נכפתה באמצעות שדות של ניתוח אטמוספרי של National Oceanic and Atmospheric Administration ‏(NOAA)/Global Data Assimilation System ‏ (GDAS) (Derber et al., ‫1991), שדות המשקעים של Global Precipitation Climatology Project (GPCP)‎ (Adler et al., ‫2003), ושדות הקרינה של מערכת המידול המטאורולוגית החקלאית (AGRMET) של Air Force Weather Agency, שהפכו זמינים החל מ-1 במרץ 2001.

מאמרי עזרה:

הערה מהספק: השמות עם הסיומת ‎_tavg הם משתנים שהממוצע שלהם חושב על פני 3 השעות האחרונות, השמות עם הסיומת ‎_acc הם משתנים שהצטברו על פני 3 השעות האחרונות, השמות עם הסיומת ‎_inst הם משתנים מיידיים והשמות עם הסיומת ‎_f הם משתנים של כוח.

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 27,830 מטרים (כל הפסים)

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
Albedo_inst % 4.99* 82.25* ‫27,830 מטרים

אלבדו
AvgSurfT_inst K 187.48* 1323.35* ‫27,830 מטרים

הטמפרטורה הממוצעת של פני העור
CanopInt_inst ק"ג למ"ר 0* 0.5* ‫27,830 מטרים

מים עיליים בחופת הצמח
ECanop_tavg W/m^2 0* 1273.66* ‫27,830 מטרים

אידוי מים בחופה
ESoil_tavg W/m^2 0* 2275.63* ‫27,830 מטרים

אידוי ישיר מקרקע חשופה
Evap_tavg kg/m^2/s 0* 0.002* ‫27,830 מטרים

אידוי ודיות
LWdown_f_tavg W/m^2 26.85* 600.9* ‫27,830 מטרים

שטף קרינה ארוכת גל כלפי מטה
Lwnet_tavg W/m^2 ‎-13792.7* 196.97* ‫27,830 מטרים

שטף קרינה נטו של גלים ארוכים
PotEvap_tavg W/m^2 ‎-227.75* ‪ 18977.9* ‫27,830 מטרים

קצב אידוי פוטנציאלי
Psurf_f_inst Pa 44063.1* 108344* ‫27,830 מטרים

לחץ
Qair_f_inst חלק מהמסה ‎-0.02* 0.07* ‫27,830 מטרים

לחות ספציפית
Qg_tavg W/m^2 ‎-552.64* 1538.41* ‫27,830 מטרים

שטף חום
Qh_tavg W/m^2 ‎-1005.15* 18190.6* ‫27,830 מטרים

שטף חום מוחשי נטו
Qle_tavg W/m^2 ‎-227.75* 5072.25* ‫27,830 מטרים

שטף חום כמוס נטו
Qs_acc ק"ג למ"ר 0* 170.93* ‫27,830 מטרים

נגר עילי של מי גשמים
Qsb_acc ק"ג למ"ר 0* 50.6* ‫27,830 מטרים

זרימת בסיס – נגר של מי תהום
Qsm_acc ק"ג למ"ר 0* 42.87* ‫27,830 מטרים

הפשרת שלגים
Rainf_f_tavg kg/m^2/s 0* ‪ 0.01* ‫27,830 מטרים

שיעור המשקעים הכולל
Rainf_tavg kg/m^2/s 0* ‪ 0.01* ‫27,830 מטרים

שיעור המשקעים של הגשם
RootMoist_inst ק"ג למ"ר 2* 949.6* ‫27,830 מטרים

הלחות באדמה באזור השורש
SWE_inst ק"ג למ"ר 0* 120787* ‫27,830 מטרים

עומק השלג במקביל למים
SWdown_f_tavg W/m^2 ‎-56.93* 30462.8* ‫27,830 מטרים

שטף קרינה קצרת גל כלפי מטה
SnowDepth_inst m 0* 301.96* ‫27,830 מטרים

עומק השלג
Snowf_tavg kg/m^2/s 0* ‪ 0.009* ‫27,830 מטרים

שיעור משקעים של שלג
SoilMoi0_10cm_inst ק"ג למ"ר 1.99* 47.59* ‫27,830 מטרים

לחות באדמה
SoilMoi10_40cm_inst ק"ג למ"ר 5.99* ‫142.8* ‫27,830 מטרים

לחות באדמה
SoilMoi40_100cm_inst ק"ג למ"ר ‫11.99* 285.6* ‫27,830 מטרים

לחות באדמה
SoilMoi100_200cm_inst ק"ג למ"ר 20* 476* ‫27,830 מטרים

לחות באדמה
SoilTMP0_10cm_inst K 221.98* 377.5* ‫27,830 מטרים

טמפרטורת האדמה
SoilTMP10_40cm_inst K 227.43* 319.44* ‫27,830 מטרים

טמפרטורת האדמה
SoilTMP40_100cm_inst K 232.97* 316.2* ‫27,830 מטרים

טמפרטורת האדמה
SoilTMP100_200cm_inst K 238.52* 314.11* ‫27,830 מטרים

טמפרטורת האדמה
Swnet_tavg W/m^2 ‎-48.96* 23741.3* ‫27,830 מטרים

שטף קרינת גלים קצרים נטו
Tair_f_inst K 206.8* 327.66* ‫27,830 מטרים

טמפרטורת האוויר
Tveg_tavg W/m^2 0* 3455.14* ‫27,830 מטרים

טרנספירציה
Wind_f_inst מ"ש 0* 57.7* ‫27,830 מטרים

מהירות הרוח
* ערך מינימלי או מקסימלי משוער

מאפייני תמונה

מאפייני תמונה

שם סוג תיאור
end_hour נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

שעת סיום
start_hour נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

שעת התחלה

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

פרסום הנתונים מ-Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center ‏ (GES DISC) ממומן על ידי Science Mission Directorate ‏ (SMD) של נאס"א. בהתאם למדיניות בנושא נתונים ומידע של מדעי כדור הארץ של נאס"א, נתונים מהארכיון של GES DISC זמינים בחינם לקהילת המשתמשים. מידע נוסף זמין בדף מדיניות הנתונים של GES DISC.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:

  • רודל, מ' (Rodell, M.‎), P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann ו-D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., ‪85(3), 381-394, 2004.

  • הפניות נוספות

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 250.0,
  max: 300.0,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');

הגדרה של Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

‫Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H').filter(
    ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')
)

average_surface_skin_temperature_k = dataset.select('AvgSurfT_inst')

average_surface_skin_temperature_k_vis = {
    'min': 250.0,
    'max': 300.0,
    'palette': ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3.0)
m.add_layer(
    average_surface_skin_temperature_k,
    average_surface_skin_temperature_k_vis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]',
)
m
פתיחה ב-Code Editor
למערכת NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) יש שלושה רכיבים: GLDAS-2.0,‏ GLDAS-2.1 ו-GLDAS-2.2. ‫GLDAS-2.0 נכפה לחלוטין באמצעות נתוני קלט של כפייה מטאורולוגית של פרינסטון, ומספק סדרה עקבית מבחינה זמנית משנת 1948 עד 2014. ‫GLDAS-2.1 מופעל באמצעות שילוב של נתונים ממודלים ונתוני תצפיות משנת 2000…
‪NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H, 3-hourly,climate,cryosphere,evaporation,forcing,geophysical,gldas,humidity,ldas,nasa,precipitation,pressure,radiation,soil,soil-moisture,surface,temperature,water-vapor,wind
2000-01-01T03:00:00Z/2026-05-31T21:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine