GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H
זמינות קבוצת הנתונים
2000-01-01T03:00:00Z–2026-10-15T21:00:00Z
מפיק קבוצת הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H")
קצב
‫3 שעות
תגים
3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical gldas humidity ldas nasa precipitation pressure radiation soil soil-moisture surface temperature water-vapor weather-and-climate wind

תיאור

לגרסה 2 של מערכת הטמעת הנתונים הגלובלית של נאס"א (GLDAS-2) יש שלושה רכיבים: GLDAS-2.0,‏ GLDAS-2.1 ו-GLDAS-2.2. ‫GLDAS-2.0 מופעל כולו באמצעות נתוני הקלט המטאורולוגיים של פרינסטון, ומספק סדרה עקבית מבחינה זמנית משנת 1948 עד 2014. ‫GLDAS-2.1 מופעל באמצעות שילוב של נתוני מודל ותצפית משנת 2000 ועד היום. חבילות המוצרים של GLDAS-2.2 משתמשות בהטמעת נתונים (DA), ואילו המוצרים של GLDAS-2.0 ו-GLDAS-2.1 הם "בלולאה פתוחה" (כלומר, ללא הטמעת נתונים). הבחירה בנתוני אילוץ, וגם מקור התצפית, המשתנה והסכימה של DA, משתנים בין מוצרי GLDAS-2.2 השונים.GLDAS-2.1 הוא אחד משני הרכיבים של מערך הנתונים GLDAS גרסה 2 (GLDAS-2), והשני הוא GLDAS-2.0. ‫GLDAS-2.1 מקביל לזרם המוצרים של GLDAS-1, עם מודלים משודרגים שמופעלים על ידי שילוב של קבוצות נתונים של קרינה מ-GDAS, מ-GPCP מפורק ומ-AGRMET.

ההדמיה של GLDAS-2.1 התחילה ב-1 בינואר 2000, על סמך התנאים מההדמיה של GLDAS-2.0. הסימולציה הזו הופעלה באמצעות שדות ניתוח אטמוספרי של National Oceanic and Atmospheric Administration (מנהל האוקיינוסים והאטמוספירה הלאומי של ארה"ב, NOAA) ושל Global Data Assimilation System (מערכת הטמעת הנתונים הגלובלית, GDAS) (Derber et al., 1991), שדות המשקעים המפורקים של Global Precipitation Climatology Project (GPCP) (אדלר ואחרים, 2003), ושדות הקרינה של מערכת המודלים המטאורולוגיים החקלאיים (AGRMET) של הסוכנות המטאורולוגית של חיל האוויר, שהפכו לזמינים החל מ-1 במרץ 2001.

מאמרי עזרה:

הערה מהספק: השמות עם הסיומת ‎_tavg הם משתנים ממוצעים ב-3 השעות האחרונות, השמות עם הסיומת ‎_acc הם משתנים מצטברים ב-3 השעות האחרונות, השמות עם הסיומת ‎_inst הם משתנים מיידיים והשמות עם הסיומת ‎_f הם משתנים מאולצים.

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 27,830 מטרים (כל הרצועות)

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
Albedo_inst % 4.99* 82.25* 27,830 מטרים

אלבדו

AvgSurfT_inst K 187.48* 1323.35* 27,830 מטרים

טמפרטורת העור הממוצעת

CanopInt_inst ק"ג למ"ר 0* 0.5* 27,830 מטרים

מים עיליים על צמרות עצים

ECanop_tavg W/m^2 0* 1,273.66* 27,830 מטרים

התאדות מים מחופת העצים

ESoil_tavg W/m^2 0* 2275.63* 27,830 מטרים

אידוי ישיר מקרקע חשופה

Evap_tavg ק"ג/מ"ר/שנייה 0* 0.002* 27,830 מטרים

אידוי ודיות

LWdown_f_tavg W/m^2 26.85* 600.9* 27,830 מטרים

שטף קרינה ארוכת גל כלפי מטה

Lwnet_tavg W/m^2 ‎-13792.7* 196.97* 27,830 מטרים

שטף קרינה נטו של גלים ארוכים

PotEvap_tavg W/m^2 ‎-227.75* 18977.9* 27,830 מטרים

קצב אידוי פוטנציאלי

Psurf_f_inst Pa 44063.1* 108344* 27,830 מטרים

לחץ

Qair_f_inst חלק מהמסה ‎-0.02* 0.07* 27,830 מטרים

לחות ספציפית

Qg_tavg W/m^2 ‎-552.64* 1538.41* 27,830 מטרים

שטף חום

Qh_tavg W/m^2 -1005.15* 18,190.6* 27,830 מטרים

שטף נטו של חום מוחש

Qle_tavg W/m^2 ‎-227.75* 5072.25* 27,830 מטרים

שטף נטו של חום כמוס

Qs_acc ק"ג למ"ר 0* 170.93* 27,830 מטרים

נגר עילי של סערה

Qsb_acc ק"ג למ"ר 0* 50.6* 27,830 מטרים

זרימת בסיס – נגר מי תהום

Qsm_acc ק"ג למ"ר 0* 42.87* 27,830 מטרים

המסת שלגים

Rainf_f_tavg ק"ג/מ"ר/שנייה 0* 0.01* 27,830 מטרים

שיעור המשקעים הכולל

Rainf_tavg ק"ג/מ"ר/שנייה 0* 0.01* 27,830 מטרים

שיעור המשקעים של הגשם

RootMoist_inst ק"ג למ"ר 2* 949.6* 27,830 מטרים

הלחות באדמה באזור השורשים

SWE_inst ק"ג למ"ר 0* 120787* 27,830 מטרים

שווה ערך למים בעומק השלג

SWdown_f_tavg W/m^2 ‎-56.93* 30,462.8* 27,830 מטרים

שטף קרינה בגלים קצרים כלפי מטה

SnowDepth_inst m 0* 301.96* 27,830 מטרים

עומק השלג

Snowf_tavg ק"ג/מ"ר/שנייה 0* 0.009* 27,830 מטרים

שיעור משקעי השלג

SoilMoi0_10cm_inst ק"ג למ"ר 1.99* 47.59* 27,830 מטרים

הלחות באדמה

SoilMoi10_40cm_inst ק"ג למ"ר 5.99* 142.8* 27,830 מטרים

הלחות באדמה

SoilMoi40_100cm_inst ק"ג למ"ר 11.99* 285.6* 27,830 מטרים

הלחות באדמה

SoilMoi100_200cm_inst ק"ג למ"ר 20* 476* 27,830 מטרים

הלחות באדמה

SoilTMP0_10cm_inst K 221.98* 377.5* 27,830 מטרים

טמפרטורת האדמה

SoilTMP10_40cm_inst K 227.43* 319.44* 27,830 מטרים

טמפרטורת האדמה

SoilTMP40_100cm_inst K 232.97* 316.2* 27,830 מטרים

טמפרטורת האדמה

SoilTMP100_200cm_inst K 238.52* 314.11* 27,830 מטרים

טמפרטורת האדמה

Swnet_tavg W/m^2 ‎-48.96* 23,741.3* 27,830 מטרים

שטף קרינה נטו של גלים קצרים

Tair_f_inst K 206.8* 327.66* 27,830 מטרים

טמפרטורת האוויר

Tveg_tavg W/m^2 0* 3455.14* 27,830 מטרים

טרנספירציה

Wind_f_inst מ"ש 0* 57.7* 27,830 מטרים

מהירות הרוח

‫* ערך מינימלי או מקסימלי משוער

מאפייני תמונה

מאפייני תמונה

שם סוג תיאור
end_hour נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

שעת סיום

start_hour נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

שעת התחלה

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

פרסום הנתונים מ-Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center ‏ (GES DISC) ממומן על ידי Science Mission Directorate ‏ (SMD) של נאס"א. בהתאם למדיניות בנושא נתונים ומידע של מדעי כדור הארץ של NASA, נתונים מהארכיון של GES DISC זמינים בחינם לקהילת המשתמשים. מידע נוסף זמין בדף מדיניות הנתונים של GES DISC.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • Rodell, M., P.R. Houser, U.‎ Jambor, J. Gottschalck, K.‎ Mitchell, C.-J.‎ Meng, K.‎ Arsenault, B.‎ Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. ‫Lohmann ו-D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull.‎ Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.

  • מקורות מידע נוספים

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 250.0,
  max: 300.0,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');

הגדרה של Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על API בשפת Python ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H').filter(
    ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')
)

average_surface_skin_temperature_k = dataset.select('AvgSurfT_inst')

average_surface_skin_temperature_k_vis = {
    'min': 250.0,
    'max': 300.0,
    'palette': ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3.0)
m.add_layer(
    average_surface_skin_temperature_k,
    average_surface_skin_temperature_k_vis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]',
)
m
פתיחה ב-Code Editor