- זמינות קבוצת הנתונים
- 2000-01-01T03:00:00Z–2026-10-15T21:00:00Z
- מפיק קבוצת הנתונים
- NASA GES DISC במרכז טיסות החלל גודרד (GSFC) של נאס"א
- קצב
- 3 שעות
- תגים
תיאור
לגרסה 2 של מערכת הטמעת הנתונים הגלובלית של נאס"א (GLDAS-2) יש שלושה רכיבים: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 ו-GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 מופעל כולו באמצעות נתוני הקלט המטאורולוגיים של פרינסטון, ומספק סדרה עקבית מבחינה זמנית משנת 1948 עד 2014. GLDAS-2.1 מופעל באמצעות שילוב של נתוני מודל ותצפית משנת 2000 ועד היום. חבילות המוצרים של GLDAS-2.2 משתמשות בהטמעת נתונים (DA), ואילו המוצרים של GLDAS-2.0 ו-GLDAS-2.1 הם "בלולאה פתוחה" (כלומר, ללא הטמעת נתונים). הבחירה בנתוני אילוץ, וגם מקור התצפית, המשתנה והסכימה של DA, משתנים בין מוצרי GLDAS-2.2 השונים.GLDAS-2.1 הוא אחד משני הרכיבים של מערך הנתונים GLDAS גרסה 2 (GLDAS-2), והשני הוא GLDAS-2.0. GLDAS-2.1 מקביל לזרם המוצרים של GLDAS-1, עם מודלים משודרגים שמופעלים על ידי שילוב של קבוצות נתונים של קרינה מ-GDAS, מ-GPCP מפורק ומ-AGRMET.
ההדמיה של GLDAS-2.1 התחילה ב-1 בינואר 2000, על סמך התנאים מההדמיה של GLDAS-2.0. הסימולציה הזו הופעלה באמצעות שדות ניתוח אטמוספרי של National Oceanic and Atmospheric Administration (מנהל האוקיינוסים והאטמוספירה הלאומי של ארה"ב, NOAA) ושל Global Data Assimilation System (מערכת הטמעת הנתונים הגלובלית, GDAS) (Derber et al., 1991), שדות המשקעים המפורקים של Global Precipitation Climatology Project (GPCP) (אדלר ואחרים, 2003), ושדות הקרינה של מערכת המודלים המטאורולוגיים החקלאיים (AGRMET) של הסוכנות המטאורולוגית של חיל האוויר, שהפכו לזמינים החל מ-1 במרץ 2001.
מאמרי עזרה:
הערה מהספק: השמות עם הסיומת _tavg הם משתנים ממוצעים ב-3 השעות האחרונות, השמות עם הסיומת _acc הם משתנים מצטברים ב-3 השעות האחרונות, השמות עם הסיומת _inst הם משתנים מיידיים והשמות עם הסיומת _f הם משתנים מאולצים.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 27,830 מטרים (כל הרצועות)
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst |
% | 4.99* | 82.25* | 27,830 מטרים | אלבדו |
AvgSurfT_inst |
K | 187.48* | 1323.35* | 27,830 מטרים | טמפרטורת העור הממוצעת |
CanopInt_inst |
ק"ג למ"ר | 0* | 0.5* | 27,830 מטרים | מים עיליים על צמרות עצים |
ECanop_tavg |
W/m^2 | 0* | 1,273.66* | 27,830 מטרים | התאדות מים מחופת העצים |
ESoil_tavg |
W/m^2 | 0* | 2275.63* | 27,830 מטרים | אידוי ישיר מקרקע חשופה |
Evap_tavg |
ק"ג/מ"ר/שנייה | 0* | 0.002* | 27,830 מטרים | אידוי ודיות |
LWdown_f_tavg |
W/m^2 | 26.85* | 600.9* | 27,830 מטרים | שטף קרינה ארוכת גל כלפי מטה |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -13792.7* | 196.97* | 27,830 מטרים | שטף קרינה נטו של גלים ארוכים |
PotEvap_tavg |
W/m^2 | -227.75* | 18977.9* | 27,830 מטרים | קצב אידוי פוטנציאלי |
Psurf_f_inst |
Pa | 44063.1* | 108344* | 27,830 מטרים | לחץ |
Qair_f_inst |
חלק מהמסה | -0.02* | 0.07* | 27,830 מטרים | לחות ספציפית |
Qg_tavg |
W/m^2 | -552.64* | 1538.41* | 27,830 מטרים | שטף חום |
Qh_tavg |
W/m^2 | -1005.15* | 18,190.6* | 27,830 מטרים | שטף נטו של חום מוחש |
Qle_tavg |
W/m^2 | -227.75* | 5072.25* | 27,830 מטרים | שטף נטו של חום כמוס |
Qs_acc |
ק"ג למ"ר | 0* | 170.93* | 27,830 מטרים | נגר עילי של סערה |
Qsb_acc |
ק"ג למ"ר | 0* | 50.6* | 27,830 מטרים | זרימת בסיס – נגר מי תהום |
Qsm_acc |
ק"ג למ"ר | 0* | 42.87* | 27,830 מטרים | המסת שלגים |
Rainf_f_tavg |
ק"ג/מ"ר/שנייה | 0* | 0.01* | 27,830 מטרים | שיעור המשקעים הכולל |
Rainf_tavg |
ק"ג/מ"ר/שנייה | 0* | 0.01* | 27,830 מטרים | שיעור המשקעים של הגשם |
RootMoist_inst |
ק"ג למ"ר | 2* | 949.6* | 27,830 מטרים | הלחות באדמה באזור השורשים |
SWE_inst |
ק"ג למ"ר | 0* | 120787* | 27,830 מטרים | שווה ערך למים בעומק השלג |
SWdown_f_tavg |
W/m^2 | -56.93* | 30,462.8* | 27,830 מטרים | שטף קרינה בגלים קצרים כלפי מטה |
SnowDepth_inst |
m | 0* | 301.96* | 27,830 מטרים | עומק השלג |
Snowf_tavg |
ק"ג/מ"ר/שנייה | 0* | 0.009* | 27,830 מטרים | שיעור משקעי השלג |
SoilMoi0_10cm_inst |
ק"ג למ"ר | 1.99* | 47.59* | 27,830 מטרים | הלחות באדמה |
SoilMoi10_40cm_inst |
ק"ג למ"ר | 5.99* | 142.8* | 27,830 מטרים | הלחות באדמה |
SoilMoi40_100cm_inst |
ק"ג למ"ר | 11.99* | 285.6* | 27,830 מטרים | הלחות באדמה |
SoilMoi100_200cm_inst |
ק"ג למ"ר | 20* | 476* | 27,830 מטרים | הלחות באדמה |
SoilTMP0_10cm_inst |
K | 221.98* | 377.5* | 27,830 מטרים | טמפרטורת האדמה |
SoilTMP10_40cm_inst |
K | 227.43* | 319.44* | 27,830 מטרים | טמפרטורת האדמה |
SoilTMP40_100cm_inst |
K | 232.97* | 316.2* | 27,830 מטרים | טמפרטורת האדמה |
SoilTMP100_200cm_inst |
K | 238.52* | 314.11* | 27,830 מטרים | טמפרטורת האדמה |
Swnet_tavg |
W/m^2 | -48.96* | 23,741.3* | 27,830 מטרים | שטף קרינה נטו של גלים קצרים |
Tair_f_inst |
K | 206.8* | 327.66* | 27,830 מטרים | טמפרטורת האוויר |
Tveg_tavg |
W/m^2 | 0* | 3455.14* | 27,830 מטרים | טרנספירציה |
Wind_f_inst |
מ"ש | 0* | 57.7* | 27,830 מטרים | מהירות הרוח |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| end_hour | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | שעת סיום |
| start_hour | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | שעת התחלה |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
פרסום הנתונים מ-Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) ממומן על ידי Science Mission Directorate (SMD) של נאס"א. בהתאם למדיניות בנושא נתונים ומידע של מדעי כדור הארץ של NASA, נתונים מהארכיון של GES DISC זמינים בחינם לקהילת המשתמשים. מידע נוסף זמין בדף מדיניות הנתונים של GES DISC.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann ו-D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H').filter( ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02') ) average_surface_skin_temperature_k = dataset.select('AvgSurfT_inst') average_surface_skin_temperature_k_vis = { 'min': 250.0, 'max': 300.0, 'palette': ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], } m = geemap.Map() m.set_center(71.72, 52.48, 3.0) m.add_layer( average_surface_skin_temperature_k, average_surface_skin_temperature_k_vis, 'Average Surface Skin Temperature [K]', ) m