GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H
توفُّر مجموعة البيانات
2000-01-01T03:00:00Z–2026-10-15T21:00:00Z
Dataset Producer
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H")
وتيرة تحديث البيانات
‫3 ساعات
العلامات
3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical gldas humidity ldas nasa precipitation pressure radiation soil soil-moisture surface temperature water-vapor weather-and-climate wind

الوصف

يتضمّن الإصدار 2 من نظام استيعاب بيانات الأراضي العالمية (GLDAS-2) التابع لوكالة ناسا ثلاثة مكوّنات: GLDAS-2.0 وGLDAS-2.1 وGLDAS-2.2. يتم فرض GLDAS-2.0 بالكامل باستخدام بيانات الإدخال الخاصة بفرض الأرصاد الجوية في برينستون، وتوفّر سلسلة متسقة زمنيًا من عام 1948 حتى عام 2014. يتم فرض GLDAS-2.1 باستخدام مزيج من بيانات النماذج والملاحظات من عام 2000 حتى الوقت الحاضر. تستخدم مجموعات منتجات GLDAS-2.2 عملية استيعاب البيانات (DA)، في حين أنّ منتجات GLDAS-2.0 وGLDAS-2.1 تعتمد على "الحلقة المفتوحة" (أي لا يتم استيعاب البيانات). The choice of forcing data, as well as DA observation source, variable, and scheme, vary for different GLDAS-2.2 products.GLDAS-2.1 is one of two components of the GLDAS Version 2 (GLDAS-2) dataset, the second being GLDAS-2.0. يتشابه GLDAS-2.1 مع مجموعة منتجات GLDAS-1، مع نماذج تمت ترقيتها تفرضها مجموعة من مجموعات بيانات الإشعاع GDAS وGPCP المفككة وAGRMET.

بدأت محاكاة GLDAS-2.1 في 1 يناير 2000 باستخدام الشروط من محاكاة GLDAS-2.0. تم إجراء هذه المحاكاة باستخدام حقول تحليل الغلاف الجوي التابعة للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) ونظام استيعاب البيانات العالمي (GDAS) (ديربر وآخرون، ‫1991)، وحقول هطول الأمطار المفصّلة لمشروع علم المناخ العالمي لهطول الأمطار (GPCP) (أدلر وآخرون، 2003)، وحقول الإشعاع لنظام النمذجة للأرصاد الجوية الزراعية (AGRMET) التابع لوكالة الأرصاد الجوية للقوات الجوية والتي أصبحت متاحة اعتبارًا من 1 مارس 2001 فصاعدًا.

المستندات:

ملاحظة من مقدّم البيانات: الأسماء التي تنتهي بـ ‎_tavg هي متغيّرات تم حساب متوسطها على مدار آخر 3 ساعات، والأسماء التي تنتهي بـ ‎_acc هي متغيّرات تراكمت على مدار آخر 3 ساعات، والأسماء التي تنتهي بـ ‎_inst هي متغيّرات فورية، والأسماء التي تنتهي بـ ‎_f هي متغيّرات قسرية.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 27,830 متر (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات الحد الأدنى الحد الأقصى حجم البكسل الوصف
Albedo_inst % *4.99 ‫82.25* ‫27,830 متر

الوضاءة
AvgSurfT_inst K *187.48 *1323.35 ‫27,830 متر

متوسط درجة حرارة الجلد السطحية
CanopInt_inst كلغ/متر مربع 0* 0.5* ‫27,830 متر

المياه السطحية للغطاء النباتي
ECanop_tavg واط/متر مربّع 0* *1273.66 ‫27,830 متر

تبخّر المياه من الغطاء النباتي
ESoil_tavg واط/متر مربّع 0* *2275.63 ‫27,830 متر

التبخر المباشر من التربة الجرداء
Evap_tavg كغم/متر مربع/ثانية 0* *0.002 ‫27,830 متر

التبخر والنتح
LWdown_f_tavg واط/متر مربّع *26.85 600.9* ‫27,830 متر

تدفق الإشعاع طويل الموجة المتجه للأسفل
Lwnet_tavg واط/متر مربّع *13792.7- *196.97 ‫27,830 متر

صافي تدفق الإشعاع الطويل الموجة
PotEvap_tavg واط/متر مربّع *‎-227.75 *18977.9 ‫27,830 متر

معدّل التبخّر المحتمل
Psurf_f_inst باسكال *44063.1 *108344 ‫27,830 متر

الضغط
Qair_f_inst الكسر الكتلي *‎-0.02 *0.07 ‫27,830 متر

الرطوبة النوعية
Qg_tavg واط/متر مربّع *‎-552.64 *1538.41 ‫27,830 متر

التدفق الحراري
Qh_tavg واط/متر مربّع *1005.15- *18190.6 ‫27,830 متر

صافي تدفق الحرارة المحسوسة
Qle_tavg واط/متر مربّع *‎-227.75 *5072.25 ‫27,830 متر

صافي تدفق الحرارة الكامنة
Qs_acc كلغ/متر مربع 0* *170.93 ‫27,830 متر

الجريان السطحي لمياه الأمطار
Qsb_acc كلغ/متر مربع 0* *50.6 ‫27,830 متر

الجريان السطحي للمياه الجوفية
Qsm_acc كلغ/متر مربع 0* *42.87 ‫27,830 متر

ذوبان الثلوج
Rainf_f_tavg كغم/متر مربع/ثانية 0* *0.01 ‫27,830 متر

إجمالي معدّل هطول الأمطار
Rainf_tavg كغم/متر مربع/ثانية 0* *0.01 ‫27,830 متر

معدّل هطول الأمطار
RootMoist_inst كلغ/متر مربع *2 *949.6 ‫27,830 متر

رطوبة التربة في منطقة الجذور
SWE_inst كلغ/متر مربع 0* *120787 ‫27,830 متر

المكافئ المائي لعمق الثلوج
SWdown_f_tavg واط/متر مربّع *56.93- *30462.8 ‫27,830 متر

تدفق الإشعاع الموجي القصير الهابط
SnowDepth_inst م 0* *301.96 ‫27,830 متر

عمق الثلوج
Snowf_tavg كغم/متر مربع/ثانية 0* *0.009 ‫27,830 متر

معدّل تساقط الثلوج
SoilMoi0_10cm_inst كلغ/متر مربع *1.99 *47.59 ‫27,830 متر

رطوبة التربة
SoilMoi10_40cm_inst كلغ/متر مربع *5.99 *142.8 ‫27,830 متر

رطوبة التربة
SoilMoi40_100cm_inst كلغ/متر مربع *11.99 *285.6 ‫27,830 متر

رطوبة التربة
SoilMoi100_200cm_inst كلغ/متر مربع ‫20* ‫476* ‫27,830 متر

رطوبة التربة
SoilTMP0_10cm_inst K *221.98 377.5* ‫27,830 متر

درجة حرارة التربة
SoilTMP10_40cm_inst K *227.43 *319.44 ‫27,830 متر

درجة حرارة التربة
SoilTMP40_100cm_inst K *232.97 *316.2 ‫27,830 متر

درجة حرارة التربة
SoilTMP100_200cm_inst K *238.52 *314.11 ‫27,830 متر

درجة حرارة التربة
Swnet_tavg واط/متر مربّع *‎-48.96 *23741.3 ‫27,830 متر

صافي تدفق الإشعاع الموجي القصير
Tair_f_inst K *206.8 *327.66 ‫27,830 متر

درجة حرارة الهواء
Tveg_tavg واط/متر مربّع 0* *3455.14 ‫27,830 متر

النتح
Wind_f_inst م/ث 0* 57.7* ‫27,830 متر

سرعة الرياح
* الحدّ الأدنى أو الأقصى المقدَّر

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم النوع الوصف
end_hour مزدوج

ساعة الانتهاء
start_hour مزدوج

ساعة البدء

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

يتم تمويل توزيع البيانات من "مركز غودارد لعلوم الأرض وخدمات المعلومات" (GES DISC) من خلال "إدارة المهام العلمية" (SMD) التابعة لوكالة ناسا. بما يتوافق مع سياسة بيانات ومعلومات علوم الأرض التابعة لوكالة ناسا، تتوفّر البيانات من أرشيف GES DISC مجانًا لمجتمع المستخدمين. لمزيد من المعلومات، يُرجى الانتقال إلى صفحة سياسة البيانات الخاصة بمركز GES DISC.

الاقتباسات

المراجع

  • Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann, and D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.‎

  • مراجع إضافية

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 250.0,
  max: 300.0,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');

إعداد Python

يمكنك الاطّلاع على صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python API واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H').filter(
    ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')
)

average_surface_skin_temperature_k = dataset.select('AvgSurfT_inst')

average_surface_skin_temperature_k_vis = {
    'min': 250.0,
    'max': 300.0,
    'palette': ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3.0)
m.add_layer(
    average_surface_skin_temperature_k,
    average_surface_skin_temperature_k_vis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]',
)
m
فتح في أداة تعديل الرموز"
يتضمّن الإصدار 2 من نظام استيعاب بيانات الأراضي العالمية (GLDAS-2) التابع لوكالة ناسا ثلاثة مكوّنات: GLDAS-2.0 وGLDAS-2.1 وGLDAS-2.2. يتم فرض GLDAS-2.0 بالكامل باستخدام بيانات الإدخال الخاصة بفرض الأرصاد الجوية في برينستون، ويوفّر سلسلة متّسقة زمنيًا من عام 1948 حتى عام 2014. يتم فرض GLDAS-2.1 باستخدام مزيج من بيانات النماذج والملاحظات من عام 2000 …
NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H, 3-hourly,climate,cryosphere,evaporation,forcing,geophysical,gldas,humidity,ldas,nasa,precipitation,pressure,radiation,soil,soil-moisture,surface,temperature,water-vapor,weather-and-climate,wind
2000-01-01T03:00:00Z/2026-10-15T21:00:00Z
‎-90 -180 90 180
Google Earth Engine