GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H
مدى توفّر مجموعة البيانات
2000-01-01T03:00:00Z–2026-05-31T21:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H")
وتيرة تحديث البيانات
3 ساعات
العلامات
3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical gldas humidity ldas nasa precipitation pressure radiation soil soil-moisture surface temperature water-vapor wind

الوصف

يتضمّن نظام NASA العالمي لدمج بيانات اليابسة، الإصدار 2 (GLDAS-2)، ثلاثة عناصر: GLDAS-2.0 وGLDAS-2.1 وGLDAS-2.2. يعتمد الإصدار GLDAS-2.0 بالكامل على بيانات الإدخال الخاصة بالقوة الدافعة للأرصاد الجوية من جامعة برينستون، ويوفر سلسلة زمنية متسقة من عام 1948 إلى عام 2014. يعتمد الإصدار GLDAS-2.1 على مزيج من بيانات النماذج والملاحظات من عام 2000 حتى الآن. تستخدم مجموعات منتجات GLDAS-2.2 دمج البيانات (DA)، بينما تكون منتجات GLDAS-2.0 وGLDAS-2.1 "حلقة مفتوحة" (أي لا يتم دمج البيانات). يختلف اختيار بيانات القوة الدافعة، بالإضافة إلى مصدر الملاحظات والمتغيرات والمخطط الخاص بدمج البيانات، باختلاف منتجات GLDAS-2.2. يشكّل الإصدار GLDAS-2.1 أحد عنصرَي مجموعة بيانات الإصدار 2 من نظام GLDAS، والعنصر الثاني هو GLDAS-2.0. يشبه الإصدار GLDAS-2.1 سلسلة منتجات GLDAS-1، مع نماذج مطوّرة تستند إلى مزيج من GDAS وGPCP المجزّأة ومجموعات بيانات إشعاع AGRMET.

بدأت محاكاة GLDAS-2.1 في 1 يناير 2000 باستخدام الظروف من محاكاة GLDAS-2.0. تم فرض هذه المحاكاة باستخدام حقول التحليل الجوي التابعة للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA)/نظام استيعاب البيانات العالمي (GDAS) (Derber et al.، 1991)، وحقول هطول الأمطار المجزأة التابعة لمشروع علم المناخ العالمي لهطول الأمطار (GPCP) (Adler et al.، 2003)، وحقول الإشعاع التابعة لنظام AGRicultural METeorological (AGRMET) التابع لوكالة الطقس التابعة للقوات الجوية، والتي أصبحت متاحة اعتبارًا من 1 مارس 2001.

المستندات:

ملاحظة من مقدّم البيانات: الأسماء التي تتضمّن اللاحقة _tavg هي متغيّرات تم حساب متوسطها على مدار آخر 3 ساعات، والأسماء التي تتضمّن اللاحقة _acc هي متغيّرات تم تجميعها على مدار آخر 3 ساعات، والأسماء التي تتضمّن اللاحقة _inst هي متغيّرات فورية، والأسماء التي تتضمّن _f هي متغيّرات إجبارية.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 27830 مترًا (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات الحد الأدنى الحد الأقصى حجم البكسل الوصف
Albedo_inst % 4.99* ‫82.25* ‫27830 متر

الوضاءة

AvgSurfT_inst K 187.48* 1323.35* ‫27830 متر

متوسط درجة حرارة الجلد السطحية

CanopInt_inst كغ/م^2 0* 0.5* ‫27830 متر

مياه سطحية على غطاء النبات

ECanop_tavg واط/متر مربع 0* 1273.66* ‫27830 متر

تبخُّر المياه من المظلة

ESoil_tavg واط/متر مربع 0* 2275.63* ‫27830 متر

التبخّر المباشر من التربة العارية

Evap_tavg كغم/م^2/ث 0* 0.002* ‫27830 متر

النتح التبخري

LWdown_f_tavg واط/متر مربع 26.85* 600.9* ‫27830 متر

تدفّق الإشعاع الطويل الموجة المتّجه للأسفل

Lwnet_tavg واط/متر مربع ‎-13792.7* 196.97* ‫27830 متر

صافي تدفق الإشعاع الموجي الطويل

PotEvap_tavg واط/متر مربع *227.75- 18977.9* ‫27830 متر

معدّل التبخّر المحتمل

Psurf_f_inst باسكال 44063.1* 108344* ‫27830 متر

الضغط

Qair_f_inst الكسر الكتلي ‎-0.02* 0.07* ‫27830 متر

الرطوبة النوعية

Qg_tavg واط/متر مربع ‎-552.64* 1538.41* ‫27830 متر

التدفق الحراري

Qh_tavg واط/متر مربع ‎-1005.15* 18190.6* ‫27830 متر

صافي التدفق الحراري المحسوس

Qle_tavg واط/متر مربع *227.75- 5072.25* ‫27830 متر

صافي التدفق الحراري الكامن

Qs_acc كغ/م^2 0* 170.93* ‫27830 متر

جريان سطحي لمياه الأمطار

Qsb_acc كغ/م^2 0* 50.6* ‫27830 متر

الجريان الأساسي للمياه الجوفية

Qsm_acc كغ/م^2 0* 42.87* ‫27830 متر

ذوبان الثلوج

Rainf_f_tavg كغم/م^2/ث 0* 0.01* ‫27830 متر

إجمالي معدّل هطول الأمطار

Rainf_tavg كغم/م^2/ث 0* 0.01* ‫27830 متر

معدّل هطول الأمطار

RootMoist_inst كغ/م^2 2* 949.6* ‫27830 متر

رطوبة التربة في منطقة الجذور

SWE_inst كغ/م^2 0* 120787* ‫27830 متر

مكافئ المياه لعمق الثلوج

SWdown_f_tavg واط/متر مربع ‎-56.93* 30462.8* ‫27830 متر

تدفّق الإشعاع الموجي القصير المتّجه للأسفل

SnowDepth_inst م 0* 301.96* ‫27830 متر

عمق الثلج

Snowf_tavg كغم/م^2/ث 0* 0.009* ‫27830 متر

معدّل هطول الثلوج

SoilMoi0_10cm_inst كغ/م^2 1.99* 47.59* ‫27830 متر

رطوبة التربة

SoilMoi10_40cm_inst كغ/م^2 5.99* 142.8* ‫27830 متر

رطوبة التربة

SoilMoi40_100cm_inst كغ/م^2 11.99* 285.6* ‫27830 متر

رطوبة التربة

SoilMoi100_200cm_inst كغ/م^2 20* 476* ‫27830 متر

رطوبة التربة

SoilTMP0_10cm_inst K 221.98* 377.5* ‫27830 متر

درجة حرارة التربة

SoilTMP10_40cm_inst K 227.43* *319.44 ‫27830 متر

درجة حرارة التربة

SoilTMP40_100cm_inst K 232.97* 316.2* ‫27830 متر

درجة حرارة التربة

SoilTMP100_200cm_inst K 238.52* 314.11* ‫27830 متر

درجة حرارة التربة

Swnet_tavg واط/متر مربع ‎-48.96* ‎23741.3* ‫27830 متر

صافي تدفق الإشعاع الموجي القصير

Tair_f_inst K 206.8* 327.66* ‫27830 متر

درجة حرارة الهواء

Tveg_tavg واط/متر مربع 0* 3455.14* ‫27830 متر

النتح

Wind_f_inst م/ث 0* 57.7* ‫27830 متر

سرعة الرياح

* الحدّ الأدنى أو الأقصى المقدَّر

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم النوع الوصف
end_hour مزدوج

ساعة الانتهاء

start_hour مزدوج

ساعة البدء

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

يتم تمويل توزيع البيانات من "مركز غودارد لعلوم الأرض وخدمات المعلومات" (GES DISC) من خلال "إدارة المهام العلمية" (SMD) التابعة لوكالة ناسا. بما يتوافق مع سياسة بيانات ومعلومات علوم الأرض التابعة لوكالة ناسا، تتوفّر البيانات من أرشيف GES DISC مجانًا لمجتمع المستخدمين. لمزيد من المعلومات، يُرجى الانتقال إلى صفحة سياسة البيانات الخاصة بمركز GES DISC.

الاقتباسات

المراجع
  • Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann, and D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., ‫85(3)، 381-394، 2004.

  • مراجع إضافية

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 250.0,
  max: 300.0,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H').filter(
    ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')
)

average_surface_skin_temperature_k = dataset.select('AvgSurfT_inst')

average_surface_skin_temperature_k_vis = {
    'min': 250.0,
    'max': 300.0,
    'palette': ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3.0)
m.add_layer(
    average_surface_skin_temperature_k,
    average_surface_skin_temperature_k_vis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]',
)
m
فتح في أداة تعديل الرموز"