Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

مدى توفّر مجموعة البيانات: 2000-01-01T03:00:00Z–2026-06-17T21:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات: ‫NASA GES DISC في مركز غودارد لرحلات الفضاء التابع لوكالة ناسا

وتيرة تحديث البيانات: 3 ساعات
العلامات: 3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical gldas humidity ldas nasa precipitation pressure radiation soil soil-moisture surface temperature water-vapor wind

الوصف

يتضمّن الإصدار 2 من نظام NASA العالمي لتجميع بيانات الأراضي (GLDAS-2) ثلاثة مكوّنات: GLDAS-2.0 وGLDAS-2.1 وGLDAS-2.2. يتم فرض GLDAS-2.0 بالكامل باستخدام بيانات الإدخال الخاصة بالضغط الجوي من جامعة برينستون، كما يوفّر سلسلة متسقة زمنيًا من عام 1948 إلى عام 2014. يتم فرض GLDAS-2.1 باستخدام مجموعة من بيانات النماذج والملاحظات من عام 2000 حتى الآن. تستخدم مجموعات منتجات GLDAS-2.2 تقنية دمج البيانات (DA)، بينما منتجات GLDAS-2.0 وGLDAS-2.1 هي "حلقة مفتوحة" (أي لا يتم دمج البيانات). يختلف خيار فرض البيانات، بالإضافة إلى مصدر الملاحظات والمتغيرات والمخطط الخاص بنظام DA، باختلاف منتجات GLDAS-2.2.ويُعد GLDAS-2.1 أحد مكوّنَين لمجموعة بيانات الإصدار 2 من نظام GLDAS (GLDAS-2)، والمكوّن الثاني هو GLDAS-2.0. يتشابه GLDAS-2.1 مع سلسلة منتجات GLDAS-1، مع نماذج محسّنة يتم فرضها من خلال مزيج من GDAS وGPCP المجزّأة ومجموعات بيانات إشعاع AGRMET.

بدأت محاكاة GLDAS-2.1 في 1 كانون الثاني (يناير) 2000 باستخدام الظروف من محاكاة GLDAS-2.0. تم فرض هذه المحاكاة باستخدام حقول تحليل الغلاف الجوي الخاصة بنظام Global Data Assimilation System (GDAS) التابع للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) (Derber et al.، ‫1991)، حقول هطول الأمطار غير المجمّعة في مشروع Global Precipitation Climatology Project (GPCP) (Adler et al., ‫2003)، وحقول الإشعاع الخاصة بنظام AGRicultural METeorological للمحاكاة (AGRMET) التابع لوكالة الطقس التابعة لسلاح الجو، والتي أصبحت متاحة اعتبارًا من 1 مارس 2001 فصاعدًا.

المستندات:

ملاحظة مقدّم البيانات: الأسماء التي تتضمّن اللاحقة _tavg هي متغيّرات تم حساب متوسطها على مدار آخر 3 ساعات، والأسماء التي تتضمّن اللاحقة _acc هي متغيّرات تم تجميعها على مدار آخر 3 ساعات، والأسماء التي تتضمّن اللاحقة _inst هي متغيّرات فورية، والأسماء التي تتضمّن _f هي متغيّرات إجبارية.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 27830 مترًا (جميع النطاقات)

الاسم	الوحدات	الحد الأدنى	الحد الأقصى	حجم البكسل	الوصف
`Albedo_inst`	%	4.99*	‫82.25*	‫27830 متر	الوضاءة
`AvgSurfT_inst`	K	187.48*	1323.35*	‫27830 متر	متوسط درجة حرارة الجلد السطحية
`CanopInt_inst`	كغ/م^2	0*	0.5*	‫27830 متر	مياه سطحية على غطاء نباتي
`ECanop_tavg`	واط/متر مربع	0*	1273.66*	‫27830 متر	تبخُّر المياه من المظلة
`ESoil_tavg`	واط/متر مربع	0*	2275.63*	‫27830 متر	التبخّر المباشر من التربة العارية
`Evap_tavg`	كغم/م^2/ث	0*	0.002*	‫27830 متر	النتح التبخري
`LWdown_f_tavg`	واط/متر مربع	26.85*	600.9*	‫27830 متر	تدفّق الإشعاع الطويل الموجة المتّجه للأسفل
`Lwnet_tavg`	واط/متر مربع	‎-13792.7*	196.97*	‫27830 متر	صافي تدفق الإشعاع الموجي الطويل
`PotEvap_tavg`	واط/متر مربع	*227.75-	18977.9*	‫27830 متر	معدّل التبخّر المحتمل
`Psurf_f_inst`	باسكال	44063.1*	108344*	‫27830 متر	الضغط
`Qair_f_inst`	الكسر الكتلي	‎-0.02*	0.07*	‫27830 متر	الرطوبة النوعية
`Qg_tavg`	واط/متر مربع	‎-552.64*	1538.41*	‫27830 متر	التدفق الحراري
`Qh_tavg`	واط/متر مربع	‎-1005.15*	18190.6*	‫27830 متر	صافي التدفق الحراري المحسوس
`Qle_tavg`	واط/متر مربع	*227.75-	5072.25*	‫27830 متر	صافي التدفق الحراري الكامن
`Qs_acc`	كغ/م^2	0*	170.93*	‫27830 متر	جريان سطحي لمياه الأمطار
`Qsb_acc`	كغ/م^2	0*	50.6*	‫27830 متر	الجريان الأساسي للمياه الجوفية
`Qsm_acc`	كغ/م^2	0*	42.87*	‫27830 متر	ذوبان الثلوج
`Rainf_f_tavg`	كغم/م^2/ث	0*	0.01*	‫27830 متر	إجمالي معدّل هطول الأمطار
`Rainf_tavg`	كغم/م^2/ث	0*	0.01*	‫27830 متر	معدّل هطول الأمطار
`RootMoist_inst`	كغ/م^2	2*	949.6*	‫27830 متر	رطوبة التربة في منطقة الجذور
`SWE_inst`	كغ/م^2	0*	120787*	‫27830 متر	مكافئ المياه لعمق الثلوج
`SWdown_f_tavg`	واط/متر مربع	‎-56.93*	30462.8*	‫27830 متر	تدفّق الإشعاع الموجي القصير المتّجه للأسفل
`SnowDepth_inst`	م	0*	301.96*	‫27830 متر	عمق الثلج
`Snowf_tavg`	كغم/م^2/ث	0*	0.009*	‫27830 متر	معدّل هطول الثلوج
`SoilMoi0_10cm_inst`	كغ/م^2	1.99*	47.59*	‫27830 متر	رطوبة التربة
`SoilMoi10_40cm_inst`	كغ/م^2	5.99*	142.8*	‫27830 متر	رطوبة التربة
`SoilMoi40_100cm_inst`	كغ/م^2	11.99*	285.6*	‫27830 متر	رطوبة التربة
`SoilMoi100_200cm_inst`	كغ/م^2	20*	476*	‫27830 متر	رطوبة التربة
`SoilTMP0_10cm_inst`	K	221.98*	377.5*	‫27830 متر	درجة حرارة التربة
`SoilTMP10_40cm_inst`	K	227.43*	*319.44	‫27830 متر	درجة حرارة التربة
`SoilTMP40_100cm_inst`	K	232.97*	316.2*	‫27830 متر	درجة حرارة التربة
`SoilTMP100_200cm_inst`	K	238.52*	314.11*	‫27830 متر	درجة حرارة التربة
`Swnet_tavg`	واط/متر مربع	‎-48.96*	‎23741.3*	‫27830 متر	صافي تدفق الإشعاع الموجي القصير
`Tair_f_inst`	K	206.8*	327.66*	‫27830 متر	درجة حرارة الهواء
`Tveg_tavg`	واط/متر مربع	0*	3455.14*	‫27830 متر	النتح
`Wind_f_inst`	م/ث	0*	57.7*	‫27830 متر	سرعة الرياح

* الحدّ الأدنى أو الأقصى المقدَّر

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم	النوع	الوصف
end_hour	مزدوج	ساعة الانتهاء
start_hour	مزدوج	ساعة البدء

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

يتم تمويل توزيع البيانات من "مركز غودارد لعلوم الأرض وخدمات المعلومات" (GES DISC) من خلال "إدارة المهام العلمية" (SMD) التابعة لوكالة ناسا. بما يتوافق مع سياسة بيانات ومعلومات علوم الأرض التابعة لوكالة ناسا، تتوفّر البيانات من أرشيف GES DISC مجانًا لمجتمع المستخدمين. لمزيد من المعلومات، يُرجى الانتقال إلى صفحة سياسة البيانات الخاصة بمركز GES DISC.

الاقتباسات

Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann, and D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., ‫85(3)، 381-394، 2004.
مراجع إضافية

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 250.0,
  max: 300.0,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H').filter(
    ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')
)

average_surface_skin_temperature_k = dataset.select('AvgSurfT_inst')

average_surface_skin_temperature_k_vis = {
    'min': 250.0,
    'max': 300.0,
    'palette': ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3.0)
m.add_layer(
    average_surface_skin_temperature_k,
    average_surface_skin_temperature_k_vis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]',
)
m

فتح في أداة تعديل الرموز"

GLDAS-2.1: نظام استيعاب بيانات الأراضي العالمي

يتضمّن الإصدار 2 من نظام NASA العالمي لدمج بيانات الأراضي (GLDAS-2) ثلاثة مكوّنات: GLDAS-2.0 وGLDAS-2.1 وGLDAS-2.2. يتم فرض GLDAS-2.0 بالكامل باستخدام بيانات إدخال القوة الدافعة للأرصاد الجوية من جامعة برينستون، وتقدّم سلسلة متسقة زمنيًا من عام 1948 إلى عام 2014. يتم فرض GLDAS-2.1 باستخدام مزيج من بيانات النماذج والملاحظات من عام 2000 …

‫NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H، كل 3 ساعات، مناخ، غلاف جليدي، تبخّر، تأثير، فيزيائي أرضي، نظام GLDAS، رطوبة، نظام LDAS، وكالة ناسا، هطول الأمطار، ضغط، إشعاع، تربة، رطوبة التربة، سطح، درجة حرارة، بخار الماء، رياح

2000-01-01T03:00:00Z/2026-06-17T21:00:00Z

‎-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.