GEOS-CF fcst htf v2: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

Доступность набора данных

2025-08-04T00:00:00Z–2026-10-13T09:00:00Z

Поставщик набора данных

NASA / GMAO

Фрагмент кода Earth Engine

ee.ImageCollection("NASA/GEOS-CF/v2/fcst/htf")

Теги

atmosphere composition forecast geos geos-cf gmao nasa

Описание

Этот набор данных содержит прогнозы (fcst) высокочастотных данных (htf) с 15-минутными интервалами. Он создан на основе исходной коллекции GEOS-CF htf_inst_15mn_glo_L1440x721_slv. Чтобы выбрать нужные данные, используйте свойства creation_time и forecast_time. Система GEOS-CF (Goddard Earth Observing System Composition Forecast) – это глобальная система прогнозирования состава атмосферы, разработанная Офисом глобального моделирования и ассимиляции(GMAO) НАСА.

GEOS-CF – это инструмент для исследований в области химии атмосферы, который дополняет широкий спектр наблюдений НАСА, проводимых как в космосе, так и на Земле. GEOS-CF расширяет возможности системы моделирования погоды и аэрозолей GEOS за счет добавления химического модуля GEOS-Chem. Это позволяет получать ретроспективные и пятидневные прогнозы содержания в атмосфере таких веществ, как озон (O₃), монооксид углерода (CO), диоксид азота (NO₂), диоксид серы (SO₂), крупные твердые частицы (PM₁₀) и мелкие твердые частицы (PM_2.5). Химический модуль, интегрированный в GEOS-CF, идентичен автономной модели GEOS-Chem и легко использует инновации, предоставляемые сообществом GEOS-Chem. Результаты предоставляются по всему миру с горизонтальным разрешением 0,25°. Подробную информацию можно найти на странице продукта GEOS-CF.

В октябре 2025 г. было выпущено крупное обновление системы GEOS-CF – GEOS-CF v2. В частности, были обновлены общая атмосферная модель GEOS и химическая модель GEOS-Chem, а также воспроизведены метеорологические данные для GEOS IT, выполнена прямая ассимиляция стратосферных профилей и столбчатого озона с помощью инструментов OMI и MLS спутника Aura НАСА и обновлен источник антропогенных выбросов. Оценка этих обновлений продолжается. Результаты будут добавлены в это описание по мере их появления. Предварительные результаты показывают, что по сравнению с GEOS-CF v1 модель GEOS-CF v2 значительно улучшает представление PM_2.5 и SO₂ вблизи поверхности. Представления O₃ и NO₂ в целом улучшены на протяжении большей части атмосферного столба, при этом NO₂ существенно ниже в GEOS-CF v2 по сравнению с v1. Хотя представление приземного O₃ улучшено по сравнению с GEOS-CF v1, по-прежнему наблюдаются значительные расхождения с данными мониторинга озона от Агентства по охране окружающей среды США.

Пользователям GEOS-CF рекомендуется анализировать результаты, полученные с помощью исходной (v1) и новой (v2) систем, отдельно, поскольку между ними много различий.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 27 750 метров (все диапазоны)

Название	Единицы	Размер пикселя	Описание
CO	Молярная доля	27 750 метров	Молярная доля монооксида углерода (CO, MW = 28,01 г/моль) в сухом воздухе
NO2	Молярная доля	27 750 метров	Молярная доля диоксида азота (NO2, MW = 46,01 г/моль) в сухом воздухе
O3	Молярная доля	27 750 метров	Озон (O3, молекулярная масса = 48,0 г/моль), объемная доля в сухом воздухе
PM25_RH35	мкг/м³	27 750 метров	Массовая концентрация твердых частиц с диаметром менее 2,5 мкм при ОВ 35% (включая воду) в сухом воздухе
SLP	Па	27 750 метров	Давление на уровне моря
SO2	Молярная доля	27 750 метров	Мольная доля диоксида серы (SO2, MW = 64,04 г/моль) в сухом воздухе
U	м/с	27 750 метров	Восточный ветер
V	м/с	27 750 метров	Северный ветер

Свойства изображения

Свойства изображения

Название	Тип	Описание
creation_time	DOUBLE	Время создания
forecast_time	DOUBLE	Время прогноза

Условия использования

Условия использования

Если не указано иное, все данные, созданные НАСА, можно использовать в любых целях без предварительного разрешения. Дополнительную информацию и исключения можно найти на странице правил NASA в отношении данных и информации.

Библиографические ссылки

Источники:

• Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C., Das, S., ... & Pawson, S. (2021). Описание системы моделирования прогнозов состава атмосферы GEOS-CF v1.0, разработанной НАСА. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(4), e2020MS002413. doi:10.1029/2020MS002413

  Knowland, K. E., Keller, C. A., Wales, P. A., Wargan, K., Coy, L., Johnson, M.S., ... & Pawson, S. (2022). NASA GEOS Composition Forecast Modeling System GEOS‐CF v1.0: Stratospheric Composition. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 14, e2021MS002852. doi:10.1029/2021MS002852

  Примечание. Эти цитаты относятся к исходной системе GEOS-CF (v1). Цитаты, описывающие новую систему (v2), будут добавлены после публикации.

DOI

• https://doi.org/10.1029/2020MS002413

Исследуйте с помощью Earth Engine

Важно! Earth Engine – это платформа для научного анализа и визуализации геопространственных наборов данных петабайтного масштаба, предназначенная для общественного блага, а также для бизнеса и государственных учреждений. Earth Engine можно бесплатно использовать для исследований, обучения и некоммерческих целей. Чтобы начать работу, зарегистрируйтесь в Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var imageVisParamNO2 = {
  'bands': ['NO2'],
  'min': 6.96e-11,
  'max': 4.42e-8,
};

var geosCf = ee.ImageCollection('NASA/GEOS-CF/v2/fcst/htf');

Map.setCenter(100, 20, 3);

var NO2 = ee.Image('NASA/GEOS-CF/v2/fcst/htf/20260101_09z-20260101_0930z');
Map.addLayer(NO2, imageVisParamNO2, 'NO2', true, 1);

Открыть в редакторе кода

GEOS-CF fcst htf v2: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

Этот набор данных содержит прогнозы (fcst) высокочастотных данных (htf) с 15-минутными интервалами. Он создан на основе исходной коллекции GEOS-CF htf_inst_15mn_glo_L1440x721_slv. Чтобы выбрать нужные данные, используйте свойства creation_time и forecast_time. Система прогнозирования состава атмосферы Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) – это глобальная система прогнозирования состава атмосферы от…

NASA/GEOS-CF/v2/fcst/htf, atmosphere,composition,forecast,geos,geos-cf,gmao,nasa

2025-08-04T00:00:00Z/2026-10-13T09:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.1029/2020MS002413
• https://doi.org/10.1029/2020MS002413