- Disponibilità set di dati
- 2018-01-01T00:00:00Z–2025-11-21T12:00:00Z
- Fornitore del set di dati
- NASA/GMAO
- Tag
Descrizione
Questo set di dati contiene la riproduzione meteorologica (rpl) di dati ad alta frequenza temporale (htf). Il sistema GEOS-CF (Goddard Earth Observing System Composition Forecast) è un sistema di previsione dei costituenti atmosferici ad alta risoluzione (0,25°) a livello globale, sviluppato dal GMAO (Global Modeling and Assimilation Office) della NASA.
GEOS-CF offre un nuovo strumento per la ricerca sulla chimica atmosferica, finalizzato a integrare l'ampia gamma di osservazioni spaziali e in situ della NASA. GEOS-CF amplia il sistema di modellazione meteorologica e degli aerosol GEOS introducendo il modulo di chimica GEOS-Chem per fornire analisi retrospettive e previsioni a 5 giorni dei componenti atmosferici, tra cui ozono (O3), monossido di carbonio (CO), diossido di azoto (NO2), diossido di zolfo (SO2) e particolato fine (PM2,5). Il modulo di chimica integrato in GEOS-CF è identico al modello GEOS-Chem offline e trae vantaggio immediato dalle innovazioni fornite dalla community GEOS-Chem.
La valutazione di GEOS-CF a fronte di osservazioni satellitari, da ozonosonde e di superficie per gli anni 2018-2019 mostra concentrazioni simulate realistiche di O3, NO2 e CO, con distorsioni medie normalizzate comprese tra -0,1 e 0,3, errori quadratici medi (RMSE) normalizzati compresi tra 0,1 e 0,4 e correlazioni comprese tra 0,3 e 0,8. I confronti con le osservazioni di superficie mostrano la corretta rappresentazione degli inquinanti atmosferici in molte regioni del mondo e in tutte le stagioni, ma evidenziano anche i limiti attuali, come una forte distorsione globale dell'SO2 e una sovrastima dell'O3 estivo nel Sud-est degli Stati Uniti.
Generalmente, GEOS-CF v1.0 sovrastima gli aerosol del 20-50% a causa di problemi noti in GEOS-Chem v12.0.1, che sono stati risolti nelle versioni successive. Le previsioni a 5 giorni hanno punteggi di accuratezza paragonabili all'analisi retrospettiva a 1 giorno. Le competenze del modello possono essere migliorate in modo significativo applicando una correzione della distorsione all'output del modello di superficie, utilizzando un approccio di machine learning.
Bande
Dimensioni pixel
27.750 metri
Bande
| Nome | Unità | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|
CO |
Frazione molare | metri | Rapporto di mescolanza volumetrica di monossido di carbonio (CO, MW = 28,00 g mol-1) e aria secca |
NO2 |
Frazione molare | metri | Rapporto di mescolanza volumetrica di diossido di azoto (NO2, MW = 46,00 g mol-1) e aria secca |
O3 |
Frazione molare | metri | Rapporto di mescolanza volumetrica di ozono (O3, MW = 48,00 g mol-1) e aria secca |
PM25_RH35_GCC |
ug m-3 | metri | Particolato con diametro inferiore a 2,5 um UR 35 |
PM25_RH35_GOCART |
kg/mc | metri | PM2,5 totale ricostruito UR 35 |
Q |
Frazione massica | metri | Umidità specifica |
RH |
metri | Umidità relativa dopo l'umidificazione |
|
SLP |
Pa | metri | Pressione al livello del mare |
SO2 |
Frazione molare | metri | Rapporto di mescolanza volumetrica di diossido di zolfo (SO2, MW = 64,00 g mol-1) e aria secca |
T |
K | metri | Temperatura dell'aria |
U |
m/s | metri | Vento verso est |
V |
m/s | metri | Vento verso nord |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Se non diversamente indicato, tutti i dati prodotti dalla NASA possono essere utilizzati per qualsiasi scopo senza previa autorizzazione. Per ulteriori informazioni ed eccezioni, visita la pagina sulle norme relative a dati e informazioni della NASA.
Citazioni
Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C., Das, S., ... & Pawson, S. (2021). Descrizione del sistema di modellazione delle previsioni della composizione GEOS della NASA GEOS-CF v1. 0. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(4), e2020MS002413. doi:10.1029/2020MS002413
DOI
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