GEOS-CF rpl htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf
डेटासेट की उपलब्धता
2018-01-01T00:00:00Z–2025-07-27T12:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf")
टैग
atmosphere composition forecast geos gmao nasa

ब्यौरा

इस डेटासेट में, ज़्यादा समय के अंतराल पर इकट्ठा किए गए डेटा (एचटीएफ़) का मौसम विज्ञान से जुड़ा रीप्ले (आरपीएल) शामिल है. Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) सिस्टम, NASA के Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) का एक ग्लोबल सिस्टम है. यह सिस्टम, दुनिया भर के अलग-अलग हिस्सों में मौजूद घटकों के बारे में अनुमान लगाता है. इसकी रिज़ॉल्यूशन क्षमता 0.25° है.

GEOS-CF, वायुमंडलीय रसायन विज्ञान से जुड़ी रिसर्च के लिए एक नया टूल उपलब्ध कराता है. इसका मकसद, अंतरिक्ष और इन-सिटु (मौके पर) आधारित NASA की कई तरह की गतिविधियों को पूरा करना है. GEOS-CF, GEOS के मौसम और ऐरोसॉल मॉडलिंग सिस्टम को बेहतर बनाता है. इसके लिए, यह GEOS-Chem केमिस्ट्री मॉड्यूल का इस्तेमाल करता है. इससे, वायुमंडल में मौजूद कॉम्पोनेंट के बारे में पिछले समय का डेटा और पांच दिनों का पूर्वानुमान मिलता है. इन कॉम्पोनेंट में ओज़ोन (O3), कार्बन मोनोऑक्साइड (CO), नाइट्रोजन डाइऑक्साइड (NO2), सल्फ़र डाइऑक्साइड (SO2), और फ़ाइन पार्टिकुलेट मैटर (PM2.5) शामिल हैं. GEOS-CF में इंटिग्रेट किया गया केमिस्ट्री मॉड्यूल, ऑफ़लाइन GEOS-Chem मॉडल जैसा ही है. साथ ही, यह GEOS-Chem कम्यूनिटी के इनोवेशन का फ़ायदा आसानी से उठाता है.

साल 2018–2019 के लिए, GEOS-CF की तुलना सैटेलाइट, ओज़ोनसॉन्ड, और सतह पर किए गए निरीक्षणों से करने पर, O3, NO2, और CO की सिमुलेट की गई सांद्रता के सटीक नतीजे मिलते हैं. इनमें सामान्य किए गए औसत पूर्वाग्रह −0.1 से 0.3 के बीच, सामान्य किए गए रूट मीन स्क्वेयर त्रुटियां 0.1 से 0.4 के बीच, और कोरिलेशन 0.3 से 0.8 के बीच होते हैं. सतह पर किए गए ऑब्ज़र्वेशन से तुलना करने पर पता चलता है कि दुनिया के कई इलाकों में और सभी सीज़न के दौरान, एयर पॉल्यूटेंट को सही तरीके से दिखाया गया है. हालांकि, इससे मौजूदा कमियों के बारे में भी पता चलता है. जैसे, SO2 में ग्लोबल हाई बायस और दक्षिण-पूर्वी अमेरिका में गर्मियों के दौरान O3 का ज़्यादा अनुमान.

GEOS-CF v1.0, आम तौर पर एयरोसोल का अनुमान 20% से 50% तक ज़्यादा लगाता है. ऐसा GEOS-Chem v12.0.1 में मौजूद समस्याओं की वजह से होता है. इन समस्याओं को बाद के वर्शन में ठीक कर दिया गया है. पाँच दिनों के पूर्वानुमान के स्किल स्कोर, एक दिन के पूर्वानुमान के स्किल स्कोर के बराबर होते हैं. मशीन लर्निंग के तरीके का इस्तेमाल करके, मॉडल के आउटपुट में मौजूद पूर्वाग्रह को ठीक किया जा सकता है. इससे मॉडल की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया जा सकता है.

बैंड

पिक्सल का साइज़
27750 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
CO मोल फ़्रैक्शन मीटर

कार्बन मोनोऑक्साइड (CO, MW = 28.00 g mol-1) का वॉल्यूम मिक्सिंग रेशियो ड्राई एयर

NO2 मोल फ़्रैक्शन मीटर

नाइट्रोजन डाइऑक्साइड (NO2, MW = 46.00 g mol-1) का वॉल्यूम मिक्सिंग रेशियो ड्राई एयर

O3 मोल फ़्रैक्शन मीटर

ओज़ोन (O3, MW = 48.00 g mol-1) का वॉल्यूम मिक्सिंग रेशियो, सूखी हवा में

PM25_RH35_GCC ug m-3 मीटर

2.5 माइक्रोमीटर से कम व्यास वाले पार्टिकुलेट मैटर RH 35

PM25_RH35_GOCART कि॰ग्रा॰/मी^3 मीटर

PM2.5 RH 35 की कुल रीकंस्ट्रक्टेड वैल्यू

Q मास फ़्रैक्शन मीटर

तय नमी

RH मीटर

नम होने के बाद रिलेटिव ह्युमिडिटी

SLP Pa मीटर

समुद्र तल पर दबाव

SO2 मोल फ़्रैक्शन मीटर

सल्फ़र डाइऑक्साइड (SO2, MW = 64.00 ग्राम मोल-1) का वॉल्यूम मिक्सिंग रेशियो ड्राई एयर

T K मीटर

हवा का तापमान

U मी/से मीटर

पूरब की ओर चलने वाली हवा

V मी/से मीटर

उत्तर की ओर चलने वाली हवा

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

जब तक अलग से जानकारी नहीं दी जाती, तब तक NASA के बनाए गए सभी डेटा का इस्तेमाल किसी भी मकसद से किया जा सकता है. इसके लिए, पहले से अनुमति लेने की ज़रूरत नहीं है. ज़्यादा जानकारी और अपवादों के बारे में जानने के लिए, NASA की डेटा और जानकारी से जुड़ी नीति वाले पेज पर जाएं.

उद्धरण

उद्धरण:
  • केलर, सी. A., नोलांड, के॰ E., डंकन, बी॰ N., जियांग लू, Anderson, D. सी॰, दास, एस॰, ... & Pawson, S. (2021). NASA GEOS कंपोज़िशन फ़ोरकास्ट मॉडलिंग सिस्टम GEOS-CF v1 के बारे में जानकारी. 0. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(4), e2020MS002413. doi:10.1029/2020MS002413

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

var imageVisParamNO2 = {
  'bands': ['NO2'],
  'min': 6.96e-11,
  'max': 4.42e-8,
};

var imageVisParamT = {
  'bands': ['T'],
  'min': 220,
  'max': 320,
  'palette': ['d7191c', 'fdae61', 'ffffbf', 'abd9e9', '2c7bb6'],
};

var geosCf = ee.ImageCollection('NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf');

Map.setCenter(100, 20, 3);

var weeklyT =
    geosCf.select('T').filterDate('2019-06-01', '2019-06-08').median();
Map.addLayer(weeklyT, imageVisParamT, 'Weekly T', false, 1);

var NO2 = ee.Image('NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf/20190601_0000z');
Map.addLayer(NO2, imageVisParamNO2, 'NO2', true, 1);
Open in Code Editor