GEOS-CF rpl htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf
Dataset-Verfügbarkeit
2018-01-01T00:00:00Z–2026-01-02T12:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf")
Tags
atmosphere composition forecast geos gmao nasa

Beschreibung

Dieses Dataset enthält meteorologische Replay-Daten (rpl) mit hoher zeitlicher Frequenz (htf). Das GEOS-CF-System (Goddard Earth Observing System Composition Forecast) ist ein hochauflösendes (0,25°) globales System zur Vorhersage von Bestandteilen des Global Modeling and Assimilation Office(GMAO) der NASA.

GEOS-CF bietet ein neues Tool für die Erforschung der atmosphärischen Chemie, mit dem Ziel, die breite Palette der raum- und in-situ-basierten Beobachtungen der NASA zu ergänzen. GEOS-CF erweitert das GEOS-Wetter- und Aerosolmodellierungssystem durch die Einführung des GEOS-Chem-Chemiemoduls, um Hindcasts und 5-Tages-Vorhersagen von atmosphärischen Bestandteilen wie Ozon (O3), Kohlenmonoxid (CO), Stickstoffdioxid (NO2), Schwefeldioxid (SO2) und Feinstaub (PM2.5) zu liefern. Das in GEOS-CF integrierte Chemiemodul ist mit dem Offline-GEOS-Chem-Modell identisch und profitiert von den Innovationen der GEOS-Chem-Community.

Die Auswertung von GEOS-CF anhand von Satelliten-, Ozonsonden- und Bodenbeobachtungen für die Jahre 2018–2019 zeigt realistische simulierte Konzentrationen von O3, NO2 und CO mit normalisierten mittleren Bias von −0,1 bis 0,3, normalisierten RMSE-Werten (Root Mean Square Error, Wurzel der mittleren Fehlerquadratsumme) zwischen 0,1 und 0,4 und Korrelationen zwischen 0,3 und 0,8. Vergleiche mit Bodenbeobachtungen zeigen, dass Luftschadstoffe in vielen Regionen der Welt und zu allen Jahreszeiten gut dargestellt werden. Sie machen aber auch aktuelle Einschränkungen deutlich, z. B. eine globale Überschätzung von SO2 und eine Übervorhersage von O3 im Sommer im Südosten der USA.

In GEOS-CF v1.0 werden Aerosole aufgrund bekannter Probleme in GEOS-Chem v12.0.1, die in späteren Versionen behoben wurden, in der Regel um 20 % bis 50% überschätzt. Die 5‑Tages-Prognosen haben Skill-Werte, die mit dem 1‑Tages-Hindcast vergleichbar sind. Die Fähigkeiten des Modells lassen sich deutlich verbessern, indem die Ausgabe des Oberflächenmodells mithilfe eines Machine-Learning-Ansatzes korrigiert wird.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 27.750 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
CO Stoffmengenanteil 27.750 Meter

Volumenmischungsverhältnis von Kohlenmonoxid (CO, MG = 28,00 g mol⁻¹) in trockener Luft
NO2 Stoffmengenanteil 27.750 Meter

Volumenmischungsverhältnis von Stickstoffdioxid (NO2, MG = 46,00 g mol-1) in trockener Luft
O3 Stoffmengenanteil 27.750 Meter

Volumenmischungsverhältnis von Ozon (O3, MG = 48,00 g mol-1) in trockener Luft
PM25_RH35_GCC ug m-3 27.750 Meter

Feinstaub mit einem Durchmesser von weniger als 2,5 µm, RH 35
PM25_RH35_GOCART kg/m³ 27.750 Meter

Rekonstruierte PM2,5-Konzentration insgesamt bei 35 % relativer Luftfeuchtigkeit
Q Massenanteil 27.750 Meter

Spezifische Luftfeuchtigkeit
RH 27.750 Meter

Relative Luftfeuchtigkeit nach Feuchtigkeit
SLP Pa 27.750 Meter

Luftdruck auf Meereshöhe
SO2 Stoffmengenanteil 27.750 Meter

Volumenmischungsverhältnis von Schwefeldioxid (SO2, MG = 64,00 g mol-1) in trockener Luft
T K 27.750 Meter

Lufttemperatur
U m/s 27.750 Meter

Wind aus Osten
V m/s 27.750 Meter

Nordwind

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Sofern nicht anders angegeben, dürfen alle von der NASA erstellten Daten ohne vorherige Genehmigung für jeden Zweck verwendet werden. Weitere Informationen und Ausnahmen finden Sie auf der Seite zur Daten- und Informationsrichtlinie der NASA.

Zitationen

Quellenangaben:

  • Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C. Das, S., … & Pawson, S. (2021). Beschreibung des NASA GEOS-Modellierungssystems für die Zusammensetzungsvorhersage GEOS-CF v1. 0. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(4), e2020MS002413. doi:10.1029/2020MS002413

DOIs

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Code-Editor (JavaScript)

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Dieses Dataset enthält meteorologische Replay-Daten (rpl) mit hoher zeitlicher Frequenz (htf). Das GEOS-CF-System (Goddard Earth Observing System Composition Forecast) ist ein hochauflösendes (0,25°) globales System zur Vorhersage von Bestandteilen des Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) der NASA. GEOS-CF bietet ein neues Tool für die Erforschung der atmosphärischen Chemie, mit dem Ziel, die … der NASA zu ergänzen.
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2018-01-01T00:00:00Z/2026-01-02T12:00:00Z
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