- Ketersediaan Set Data
- 2018-01-01T00:00:00Z–2026-01-02T12:00:00Z
- Produsen Set Data
- NASA / GMAO
- Tag
Deskripsi
Set data ini berisi pemutaran ulang meteorologi (rpl) data frekuensi temporal tinggi (htf). Sistem Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) adalah sistem prediksi konstituen global beresolusi tinggi (0,25°) dari Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) NASA.
GEOS-CF menawarkan alat baru untuk riset kimia atmosfer, dengan tujuan untuk melengkapi berbagai pengamatan in-situ dan berbasis ruang angkasa NASA. GEOS-CF memperluas sistem pemodelan cuaca dan aerosol GEOS dengan memperkenalkan modul kimia GEOS-Chem untuk memberikan perkiraan historis dan perkiraan 5 hari ke depan tentang konstituen atmosfer, termasuk ozon (O3), karbon monoksida (CO), nitrogen dioksida (NO2), sulfur dioksida (SO2), dan materi partikulat halus (PM2.5). Modul kimia yang terintegrasi dalam GEOS-CF sama persis dengan model GEOS-Chem offline dan dapat langsung menggunakan inovasi yang dihasilkan oleh komunitas GEOS-Chem.
Evaluasi GEOS-CF terhadap pengamatan satelit, ozonesonde, dan permukaan selama tahun 2018–2019 menunjukkan konsentrasi O3, NO2, dan CO yang disimulasikan secara realistis, dengan bias rata-rata yang dinormalisasi sebesar −0,1 hingga 0,3, galat akar rataan kuadrat yang dinormalisasi antara 0,1–0,4, dan korelasi antara 0,3–0,8. Perbandingan dengan pengamatan permukaan menyoroti keberhasilan representasi polutan udara di banyak wilayah di dunia dan selama semua musim, tetapi juga menyoroti batasan saat ini, seperti bias tinggi global dalam SO2 dan prediksi berlebih O3 musim panas di Amerika Serikat bagian Tenggara.
GEOS-CF v1.0 umumnya melebih-lebihkan aerosol sebesar 20%–50% karena masalah yang diketahui di GEOS-Chem v12.0.1 yang telah ditangani di versi yang lebih baru. Perkiraan 5 hari memiliki skor keahlian yang sebanding dengan perkiraan historis 1 hari. Kemampuan model dapat ditingkatkan secara signifikan dengan menerapkan koreksi bias pada output model permukaan menggunakan pendekatan machine learning.
Band
Band
Ukuran piksel: 27.750 meter (semua band)
| Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|
CO |
Fraksi mol | 27.750 meter | Rasio pencampuran volume karbon monoksida (CO, MW = 28,00 g mol-1) udara kering |
NO2 |
Fraksi mol | 27.750 meter | Rasio pencampuran volume nitrogen dioksida (NO2, MW = 46,00 g mol-1) udara kering |
O3 |
Fraksi mol | 27.750 meter | Rasio pencampuran volume ozon (O3, MW = 48,00 g mol-1) udara kering |
PM25_RH35_GCC |
ug m-3 | 27.750 meter | Materi partikulat dengan diameter di bawah 2,5 um RH 35 |
PM25_RH35_GOCART |
kg/m^3 | 27.750 meter | Total PM2.5 yang direkonstruksi RH 35 |
Q |
Fraksi massa | 27.750 meter | Kelembapan spesifik |
RH |
27.750 meter | Kelembapan relatif setelah lembap |
|
SLP |
Pa | 27.750 meter | Tekanan permukaan laut |
SO2 |
Fraksi mol | 27.750 meter | Rasio pencampuran volume sulfur dioksida (SO2, MW = 64,00 g mol-1) udara kering |
T |
K | 27.750 meter | Suhu udara |
U |
m/d | 27.750 meter | Angin timur |
V |
m/d | 27.750 meter | Angin ke utara |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kecuali jika dinyatakan lain, semua data yang diproduksi NASA dapat digunakan untuk tujuan apa pun tanpa izin sebelumnya. Untuk mengetahui informasi dan pengecualian selengkapnya, buka halaman Kebijakan Data & Informasi NASA.
Kutipan
Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C., Das, S., ... & Pawson, S. (2021). Description of the NASA GEOS composition forecast modeling system GEOS-CF v1. 0. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(4), e2020MS002413. doi:10.1029/2020MS002413
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var imageVisParamNO2 = { 'bands': ['NO2'], 'min': 6.96e-11, 'max': 4.42e-8, }; var imageVisParamT = { 'bands': ['T'], 'min': 220, 'max': 320, 'palette': ['d7191c', 'fdae61', 'ffffbf', 'abd9e9', '2c7bb6'], }; var geosCf = ee.ImageCollection('NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf'); Map.setCenter(100, 20, 3); var weeklyT = geosCf.select('T').filterDate('2019-06-01', '2019-06-08').median(); Map.addLayer(weeklyT, imageVisParamT, 'Weekly T', false, 1); var NO2 = ee.Image('NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf/20190601_0000z'); Map.addLayer(NO2, imageVisParamNO2, 'NO2', true, 1);