GEOS-CF rpl htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf
Disponibilité de l'ensemble de données
2018-01-01T00:00:00Z–2026-01-02T12:00:00Z
Producteur de l'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf")
Tags
atmosphère composition prévision geos gmao nasa

Description

Cet ensemble de données contient une relecture météorologique (rpl) de données à haute fréquence temporelle (htf). Le système GEOS-CF (Goddard Earth Observing System Composition Forecast) est un système de prédiction des constituants mondiaux à haute résolution (0,25°) du Global Modeling and Assimilation Office(GMAO) de la NASA.

GEOS-CF offre un nouvel outil pour la recherche sur la chimie atmosphérique, dans le but de compléter la large gamme d'observations spatiales et in situ de la NASA. GEOS-CF s'appuie sur le système de modélisation météorologique et des aérosols GEOS en introduisant le module de chimie GEOS-Chem pour fournir des prévisions rétrospectives et des prévisions à cinq jours des constituants atmosphériques, y compris l'ozone (O3), le monoxyde de carbone (CO), le dioxyde d'azote (NO2), le dioxyde de soufre (SO2) et les particules fines (PM2.5). Le module de chimie intégré à GEOS-CF est identique au modèle GEOS-Chem hors connexion et bénéficie facilement des innovations fournies par la communauté GEOS-Chem.

L'évaluation de GEOS-CF par rapport aux observations satellitaires, d'ozonesondes et de surface pour les années 2018 à 2019 montre des concentrations simulées réalistes d'O3, de NO2 et de CO, avec des biais moyens normalisés de -0,1 à 0,3, des erreurs quadratiques moyennes normalisées entre 0,1 et 0,4, et des corrélations entre 0,3 et 0,8. Les comparaisons avec les observations en surface mettent en évidence la représentation réussie des polluants atmosphériques dans de nombreuses régions du monde et pendant toutes les saisons, mais soulignent également les limites actuelles, telles qu'un biais élevé global en SO2 et une surestimation de l'O3 estival dans le sud-est des États-Unis.

GEOS-CF v1.0 surestime généralement les aérosols de 20 à 50 % en raison de problèmes connus dans GEOS-Chem v12.0.1 qui ont été résolus dans les versions ultérieures. Les prévisions à cinq jours ont des scores de compétence comparables à ceux de la prévision rétrospective à un jour. Les compétences du modèle peuvent être considérablement améliorées en appliquant une correction du biais à la sortie du modèle de surface à l'aide d'une approche de machine learning.

Bandes

Bandes de fréquences

Taille des pixels : 27 750 mètres (toutes les bandes)

Nom Unités Taille des pixels Description
CO Fraction molaire 27 750 mètres

Rapport de mélange volumique de monoxyde de carbone (CO, MW = 28,00 g mol-1) dans l'air sec
NO2 Fraction molaire 27 750 mètres

Rapport de mélange volumique de dioxyde d'azote (NO2, MW = 46,00 g mol-1) dans l'air sec
O3 Fraction molaire 27 750 mètres

Rapport de mélange volumique de l'ozone (O3, MW = 48,00 g mol-1) dans l'air sec
PM25_RH35_GCC ug m-3 27 750 mètres

Particules en suspension dont le diamètre est inférieur à 2,5 µm, HR 35
PM25_RH35_GOCART kg/m^3 27 750 mètres

Total des PM2.5 reconstituées avec une HR de 35
Q Fraction massique 27 750 mètres

Humidité spécifique
RH 27 750 mètres

Humidité relative après humidification
SLP Pa 27 750 mètres

Pression au niveau de la mer
SO2 Fraction molaire 27 750 mètres

Rapport de mélange volumique du dioxyde de soufre (SO2, MW = 64,00 g mol-1) dans l'air sec
T K 27 750 mètres

Température de l'air
U m/s 27 750 mètres

Vent d'est
V m/s 27 750 mètres

Vent du nord

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Sauf indication contraire, toutes les données produites par la NASA peuvent être utilisées à n'importe quelle fin sans autorisation préalable. Pour en savoir plus et connaître les exceptions, consultez la page du règlement de la NASA sur les données et les informations.

Citations

Citations :

  • Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. Akhtar, Liu, J., Anderson, D. C., Das, S., ... & Pawson, S. (2021). Description du système de modélisation des prévisions de composition NASA GEOS GEOS-CF v1. 0. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(4), e2020MS002413. doi:10.1029/2020MS002413

DOI

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Éditeur de code (JavaScript)

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NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf, atmosphère,composition,prévisions,geos,gmao,nasa
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