GEOS-CF fcst htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

NASA/GEOS-CF/v1/fcst/htf
데이터 세트 제공
2022-10-01T00:00:00Z–2025-10-01T12:00:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("NASA/GEOS-CF/v1/fcst/htf")
태그
대기 구성 예측 geos gmao nasa

설명

이 데이터 세트에는 시간적 빈도가 높은 데이터 (htf)의 기상 예보 (fcst)가 포함되어 있습니다. 'creation_time' 및 'forecast_time' 속성을 사용하여 관심 있는 데이터를 선택합니다. Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) 시스템은 NASA의 Global Modeling and Assimilation Office (GMAO)에서 제공하는 고해상도(0.25°) 전역 구성요소 예측 시스템입니다.

GEOS-CF는 NASA의 광범위한 우주 기반 및 현장 관측을 보완하기 위해 대기 화학 연구를 위한 새로운 도구를 제공합니다. GEOS-CF는 GEOS-Chem 화학 모듈을 도입하여 GEOS 날씨 및 에어로졸 모델링 시스템을 확장하여 오존 (O3), 일산화탄소 (CO), 이산화질소(NO2), 이산화황 (SO2), 미세먼지 (PM2.5)를 비롯한 대기 성분의 과거 예측 및 5일 예측을 제공합니다. GEOS-CF에 통합된 화학 모듈은 오프라인 GEOS-Chem 모델과 동일하며 GEOS-Chem 커뮤니티에서 제공하는 혁신을 즉시 활용할 수 있습니다.

2018~2019년의 위성, 오존존데, 지표 관측에 대한 GEOS-CF 평가에 따르면 O3, NO2, CO의 시뮬레이션된 농도가 현실적이며, 정규화된 평균 편향은 -0.1~0.3, 정규화된 평균 제곱근 오차는 0.1~0.4, 상관관계는 0.3~0.8입니다. 지표 관측과의 비교를 통해 전 세계 여러 지역과 모든 계절에 걸쳐 대기 오염 물질이 성공적으로 표현되었음을 알 수 있지만, SO2의 전 세계적인 높은 편향과 미국 남동부의 여름철 O3 과다 예측과 같은 현재의 한계도 알 수 있습니다.

GEOS-CF v1.0은 GEOS-Chem v12.0.1의 알려진 문제로 인해 일반적으로 에어로졸을 20~50% 과대평가하며, 이 문제는 이후 버전에서 해결되었습니다. 5일 예측의 기술 점수는 1일 예측과 비슷합니다. 머신러닝 접근 방식을 사용하여 표면 모델 출력에 편향 보정을 적용하면 모델 기술을 크게 개선할 수 있습니다.

대역

픽셀 크기
27750미터

대역

이름 단위 픽셀 크기 설명
CO 몰 분율 미터

일산화탄소 (CO, MW = 28.00g mol-1) 건조 공기 부피 혼합 비율
NO2 몰 분율 미터

이산화질소 (NO2, MW = 46.00g mol-1) 부피 혼합 비율 건조 공기
O3 몰 분율 미터

오존 (O3, MW = 48.00g mol-1) 부피 혼합 비율 건조 공기
PM25_RH35_GCC ug m-3 미터

직경이 2.5μm 미만인 미세먼지 RH 35
PM25_RH35_GOCART kg/m^3 미터

Total reconstructed PM2.5 RH 35(총 재구성된 PM2.5 RH 35)
Q 질량 분율 미터

비습
RH 미터

습윤 후 상대 습도
SLP Pa 미터

해면 기압
SO2 몰 분율 미터

이산화황 (SO2, MW = 64.00g mol-1) 부피 혼합 비율 건조 공기
T K 미터

기온
U m/s 미터

동쪽으로 부는 바람
V m/s 미터

북풍

이미지 속성

이미지 속성

이름 유형 설명
creation_time DOUBLE

생성 시간
forecast_time DOUBLE

예측 시간

이용약관

이용약관

달리 명시되지 않는 한 NASA에서 제작한 모든 데이터는 사전 허가 없이 어떤 목적으로든 사용할 수 있습니다. 자세한 내용과 예외는 NASA 데이터 및 정보 정책 페이지를 참고하세요.

인용

인용:

  • Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C., Das, S., ... & Pawson, S. (2021). NASA GEOS 구성 예측 모델링 시스템 GEOS-CF v1에 대한 설명입니다. 0. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(4), e2020MS002413. doi:10.1029/2020MS002413

DOI

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코드 편집기(JavaScript)

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이 데이터 세트에는 시간적 빈도가 높은 데이터 (htf)의 기상 예측 (fcst)이 포함되어 있습니다. 'creation_time' 및 'forecast_time' 속성을 사용하여 관심 있는 데이터를 선택합니다. Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) 시스템은 NASA의 Global Modeling and Assimilation Office (GMAO)에서 제공하는 고해상도(0.25°) 전 세계 구성요소 예측 시스템입니다. GEOS-CF는 새로운 …
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