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FLDAS: Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System

利用可能なデータセットの期間: 1982-01-01T00:00:00Z–2026-09-01T00:00:00Z
データセットプロデューサー: NASA ゴダード宇宙飛行センターの NASA GES DISC

ケイデンス: 1 か月
タグ: climate cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly nasa precipitation runoff snow soil soil-moisture soil-temperature temperature water-vapor weather-and-climate wind
飢饉

fldas

説明

FLDAS データセット（McNally et al. 2017）は、データが少ない発展途上国での食料安全保障評価を支援するために設計されました。水分量、湿度、蒸発散量、平均土壌温度、総降水量など、気候に関連する多くの変数の情報が含まれています。

FLDAS データセットは複数あります。このデータセットでは、Land Information System フレームワークの一部である NASA Land Surface Data Toolkit を使用してダウンスケールされた CHIRPS-6 の 1 時間ごとの降水量を含む Noah バージョン 3.6.1 サーフェスモデルを使用しています。日単位の降雨量データをエネルギーと水収支の両方の計算に使用できるように、時間的な分離が必要です。

強制データの場合、このシミュレーションでは、新しいバージョンの Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications version 2（MERRA-2）データと、季節的な干ばつモニタリングと傾向分析用に設計された準グローバル降雨データセットである Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data（CHIRPS）を組み合わせて使用します（Funk ほか、2015）。

ドキュメント:

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 11,132 メートル（すべてのバンド）

名前	単位	ピクセルサイズ	説明
`Evap_tavg`	kg/m^2/s	11,132 メートル	蒸発散量
`LWdown_f_tavg`	W/m^2	11,132 メートル	下向き長波放射束
`Lwnet_tavg`	W/m^2	11,132 メートル	正味長波放射束
`Psurf_f_tavg`	Pa	11,132 メートル	表面圧力
`Qair_f_tavg`	質量分率	11,132 メートル	比湿
`Qg_tavg`	W/m^2	11,132 メートル	土壌熱流束
`Qh_tavg`	W/m^2	11,132 メートル	正味顕熱流束
`Qle_tavg`	W/m^2	11,132 メートル	正味潜熱流速
`Qs_tavg`	kg/m^2/s	11,132 メートル	降雨による表面流出
`Qsb_tavg`	kg/m^2/s	11,132 メートル	地下水基底流出
`RadT_tavg`	K	11,132 メートル	表面放射温度
`Rainf_f_tavg`	kg/m^2/s	11,132 メートル	総降水量
`SnowCover_inst`		11,132 メートル	積雪率
`SnowDepth_inst`	m	11,132 メートル	積雪深
`Snowf_tavg`	kg/m^2/s	11,132 メートル	降雪強度
`SoilMoi00_10cm_tavg`	体積分率	11,132 メートル	土壌水分（地下 0 ～ 10 cm）
`SoilMoi10_40cm_tavg`	体積分率	11,132 メートル	土壌水分（地下 10 ～ 40 cm）
`SoilMoi100_200cm_tavg`	体積分率	11,132 メートル	土壌水分（地下 100 ～ 200 cm）
`SoilMoi40_100cm_tavg`	体積分率	11,132 メートル	土壌水分（地下 40 ～ 100 cm）
`SoilTemp00_10cm_tavg`	K	11,132 メートル	地中温度（地下 0 ～ 10 cm）
`SoilTemp10_40cm_tavg`	K	11,132 メートル	地中温度（地下 10 ～ 40 cm）
`SoilTemp100_200cm_tavg`	K	11,132 メートル	地中温度（地下 100 ～ 200 cm）
`SoilTemp40_100cm_tavg`	K	11,132 メートル	地中温度（地下 40 ～ 100 cm）
`SWdown_f_tavg`	W/m^2	11,132 メートル	地表下向き短波放射
`SWE_inst`	kg/m^2	11,132 メートル	積雪水当量
`Swnet_tavg`	W/m^2	11,132 メートル	正味短波放射束
`Tair_f_tavg`	K	11,132 メートル	地表付近の気温
`Wind_f_tavg`	m/s	11,132 メートル	地表付近の風速

利用規約

利用規約

Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center（GES DISC）のデータ配信は、NASA の Science Mission Directorate（SMD）によって資金提供されています。GES DISC アーカイブのデータは、NASA の地球科学データと情報に関するポリシーに則り、ユーザーコミュニティに無料で提供されます。詳しくは、GES DISC のデータポリシーのページをご覧ください。

引用

このデータを研究やアプリケーションで使用する場合は、次の例のような参照を出版物に含めてください。 Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard 地球科学データ情報サービスセンター (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], doi:10.5067/5NHC22T9375G
McNally, A.、Arsenault, K.、Kumar, S.、Shukla, S.、Peterson, P.、Wang, S., Funk, C., Peters-Lidard, C.D.、& Verdin, J. P. （2017 年）。サハラ以南のアフリカの食料と水の安全保障アプリケーション向けの陸域データ同化システム。Scientific Data、4、170012。

Earth Engine で探索する

コードエディタ（JavaScript）

var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001')
              .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01'));
var layer = dataset.select('Evap_tavg');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.00005,
  opacity: 1.0,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.setCenter(30.0, 30.0, 2);
Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');

Python の設定

Python API とインタラクティブな開発での geemap の使用については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

dataset = ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001').filter(
    ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')
)

layer = dataset.select('Evap_tavg')

band_viz = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.00005,
    'opacity': 1.0,
    'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(30.0, 30.0, 2)
m.add_layer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration')
m

コードエディタで開く

FLDAS: Famine Early Warning Systems Network（FEWS NET）Land Data Assimilation System

FLDAS データセット（McNally et al. 2017）は、データが不足している発展途上国での食料安全保障評価を支援するために設計されました。水分量、湿度、蒸発散量、平均地温、総降水量など、気候に関連する多くの変数の情報が含まれています。FLDAS データセットは複数あり、このデータセットでは Noah バージョン …

NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001, 気候、雪氷圏、蒸発散、湿度、ldas、月次、nasa、降水、流出、雪、土壌、土壌水分、土壌温度、温度、水蒸気、気象と気候、風

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets