
- זמינות קבוצת הנתונים
- 1982-01-01T00:00:00Z–2025-08-01T00:00:00Z
- ספק קבוצת הנתונים
- NASA GES DISC at NASA Goddard Space Flight Center
- קצב
- חודש אחד
- תגים
תיאור
מערך הנתונים של FLDAS (McNally et al. 2017) נועד לסייע בהערכות של ביטחון תזונתי בהגדרות של מדינות מתפתחות עם נתונים דלילים. הוא כולל מידע על הרבה משתנים שקשורים לאקלים, כולל תכולת הלחות, הלחות, אידוי ודיות, טמפרטורת הקרקע הממוצעת, קצב המשקעים הכולל וכו'.
יש כמה מערכי נתונים שונים של FLDAS.מערך הנתונים הזה משתמש במודל פני השטח Noah גרסה 3.6.1 עם נתוני גשם שעתיים של CHIRPS-6 שעברו שינוי קנה מידה באמצעות ערכת הכלים של נאס"א לנתוני פני השטח, שהיא חלק ממסגרת Land Information System. נדרשת הפרדה זמנית כדי שאפשר יהיה להשתמש בנתוני גשם יומיים בחישובים של מאזן האנרגיה ומאזן המים
כדי לכפות נתונים, הסימולציה הזו משתמשת בשילוב של נתוני הגרסה החדשה של ניתוח רטרוספקטיבי של העידן המודרני למחקר ונתוני גרסה 2 של אפליקציות (MERRA-2) ונתוני משקעים של קבוצת סיכוני האקלים בתחום האינפרא-אדום עם נתוני תחנות (CHIRPS). אלה נתונים של גשמים כמעט גלובליים שנועדו למעקב עונתי אחר בצורת ולניתוח מגמות (Funk et al., 2015).
מסמכי התיעוד:
תחום תדרים
גודל הפיקסל
11,132 מטרים
רצועות
שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
---|---|---|---|
Evap_tavg |
kg/m^2/s | מטרים | אידוי ודיות |
LWdown_f_tavg |
W/m^2 | מטרים | שטף קרינה ארוכת גל כלפי מטה |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | מטרים | שטף קרינת גלים ארוכים נטו |
Psurf_f_tavg |
פסקל | מטרים | לחץ על פני השטח |
Qair_f_tavg |
חלק מהמסה | מטרים | לחות ספציפית |
Qg_tavg |
W/m^2 | מטרים | שטף החום באדמה |
Qh_tavg |
W/m^2 | מטרים | שטף חום מוחשי נטו |
Qle_tavg |
W/m^2 | מטרים | שטף חום כמוס נטו |
Qs_tavg |
kg/m^2/s | מטרים | נגר עילי מסופה |
Qsb_tavg |
kg/m^2/s | מטרים | זרימת בסיס – נגר של מי תהום |
RadT_tavg |
K | מטרים | טמפרטורת קרינה של פני השטח |
Rainf_f_tavg |
kg/m^2/s | מטרים | שיעור המשקעים הכולל |
SnowCover_inst |
מטרים | אחוז השטח המושלג |
|
SnowDepth_inst |
m | מטרים | עומק השלג |
Snowf_tavg |
kg/m^2/s | מטרים | שיעור השלג |
SoilMoi00_10cm_tavg |
חלק מהנפח | מטרים | לחות באדמה (0 עד 10 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SoilMoi10_40cm_tavg |
חלק מהנפח | מטרים | לחות באדמה (10 עד 40 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SoilMoi100_200cm_tavg |
חלק מהנפח | מטרים | לחות באדמה (100 עד 200 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SoilMoi40_100cm_tavg |
חלק מהנפח | מטרים | לחות באדמה (40 עד 100 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SoilTemp00_10cm_tavg |
K | מטרים | טמפרטורת האדמה (0 עד 10 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SoilTemp10_40cm_tavg |
K | מטרים | טמפרטורת האדמה (10 עד 40 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SoilTemp100_200cm_tavg |
K | מטרים | טמפרטורת הקרקע (100 עד 200 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SoilTemp40_100cm_tavg |
K | מטרים | טמפרטורת הקרקע (40 עד 100 ס"מ מתחת לפני הקרקע) |
SWdown_f_tavg |
W/m^2 | מטרים | קרינת גלים קצרים כלפי מטה על פני השטח |
SWE_inst |
kg/m^2 | מטרים | כמות המים שמתקבלת מהמסת השלג |
Swnet_tavg |
W/m^2 | מטרים | שטף קרינת גלים קצרים נטו |
Tair_f_tavg |
K | מטרים | טמפרטורת האוויר קרוב לפני השטח |
Wind_f_tavg |
מ/ש | מטרים | מהירות הרוח קרוב לפני השטח |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
הפצת הנתונים מ-Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (מרכז הנתונים והמידע של גודארד למדעי כדור הארץ, GES DISC) ממומנת על ידי Science Mission Directorate (המינהל למשימות מדעיות, SMD) של נאס"א. בהתאם למדיניות של נאס"א בנושא נתונים ומידע של מדעי כדור הארץ, נתונים מהארכיון של GES DISC זמינים בחינם לקהילת המשתמשים. מידע נוסף זמין בדף מדיניות הנתונים של GES DISC.
ציטוטים ביבליוגרפיים
אם אתם משתמשים בנתונים האלה במחקרים או באפליקציות שלכם, עליכם לכלול הפניה בפרסומים שלכם, בדומה לדוגמה הבאה: Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], doi:10.5067/5NHC22T9375G
מקנאלי, א. (McNally, A.), Arsenault, K., Kumar, S., Shukla, S., Peterson, P., Wang, S., פאנק, סי (Funk, C.), Peters-Lidard, C.D., & Verdin, J. P. (2017). מערכת להטמעת נתונים יבשתיים לשימוש באפליקציות של ביטחון מזון ומים באפריקה שמדרום לסהרה. Scientific Data, 4, 170012.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001') .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')); var layer = dataset.select('Evap_tavg'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.00005, opacity: 1.0, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.setCenter(30.0, 30.0, 2); Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');