FLDAS: Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System

الوصف

تم تصميم مجموعة بيانات FLDAS (ماكنالي وآخرون، 2017) للمساعدة في تقييمات الأمن الغذائي في البيئات النامية التي تفتقر إلى البيانات. وتتضمّن معلومات عن العديد من المتغيّرات المتعلقة بالمناخ، بما في ذلك محتوى الرطوبة والرطوبة والتبخر والنتح ومتوسط درجة حرارة التربة وإجمالي معدل هطول الأمطار وما إلى ذلك.

تتوفّر مجموعات بيانات متعددة ومختلفة من FLDAS، وتستخدم هذه المجموعة نموذج سطح Noah الإصدار 3.6.1 مع بيانات هطول الأمطار كل ساعة من CHIRPS-6 التي تم تقليص حجمها باستخدام مجموعة أدوات بيانات سطح الأرض من NASA، وهي جزء من إطار عمل نظام معلومات الأراضي. يجب إجراء الفصل الزمني حتى يمكن استخدام مدخلات هطول الأمطار اليومية في حسابات توازن الطاقة والمياه

للحصول على بيانات التأثير، تستخدم هذه المحاكاة مزيجًا من الإصدار الجديد من بيانات "التحليل الاسترجاعي للعصر الحديث للبحوث والتطبيقات"، الإصدار 2 (MERRA-2)، وبيانات "مجموعة المخاطر المناخية لهطول الأمطار بالأشعة تحت الحمراء مع بيانات المحطات" (CHIRPS)، وهي مجموعة بيانات شبه عالمية لهطول الأمطار مصممة لرصد الجفاف الموسمي وتحليل الاتجاهات (فونك وآخرون، 2015).

المستندات:

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 11,132 متر (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات حجم البكسل الوصف
Evap_tavg كغم/متر مربع/ثانية ‫11,132 متر

التبخر والنتح

LWdown_f_tavg واط/متر مربّع ‫11,132 متر

تدفق الإشعاع الطويل الموجة المتجه للأسفل

Lwnet_tavg واط/متر مربّع ‫11,132 متر

صافي تدفق الإشعاع الطويل الموجة

Psurf_f_tavg باسكال ‫11,132 متر

الضغط السطحي

Qair_f_tavg الكسر الكتلي ‫11,132 متر

الرطوبة النوعية

Qg_tavg واط/متر مربّع ‫11,132 متر

تدفق حرارة التربة

Qh_tavg واط/متر مربّع ‫11,132 متر

صافي تدفق الحرارة المحسوسة

Qle_tavg واط/متر مربّع ‫11,132 متر

صافي تدفق الحرارة الكامنة

Qs_tavg كغم/متر مربع/ثانية ‫11,132 متر

الجريان السطحي لمياه الأمطار

Qsb_tavg كغم/متر مربع/ثانية ‫11,132 متر

الجريان السطحي للمياه الجوفية

RadT_tavg K ‫11,132 متر

درجة الحرارة الإشعاعية للسطح

Rainf_f_tavg كغم/متر مربع/ثانية ‫11,132 متر

إجمالي معدّل هطول الأمطار

SnowCover_inst ‫11,132 متر

جزء الغطاء الثلجي

SnowDepth_inst م ‫11,132 متر

عمق الثلوج

Snowf_tavg كغم/متر مربع/ثانية ‫11,132 متر

معدّل تساقط الثلوج

SoilMoi00_10cm_tavg جزء من الحجم ‫11,132 متر

رطوبة التربة (من 0 إلى 10 سم تحت الأرض)

SoilMoi10_40cm_tavg جزء من الحجم ‫11,132 متر

رطوبة التربة (من 10 إلى 40 سم تحت الأرض)

SoilMoi100_200cm_tavg جزء من الحجم ‫11,132 متر

رطوبة التربة (من 100 إلى 200 سم تحت الأرض)

SoilMoi40_100cm_tavg جزء من الحجم ‫11,132 متر

رطوبة التربة (من 40 إلى 100 سم تحت الأرض)

SoilTemp00_10cm_tavg K ‫11,132 متر

درجة حرارة التربة (من 0 إلى 10 سم تحت الأرض)

SoilTemp10_40cm_tavg K ‫11,132 متر

درجة حرارة التربة (من 10 إلى 40 سم تحت الأرض)

SoilTemp100_200cm_tavg K ‫11,132 متر

درجة حرارة التربة (من 100 إلى 200 سم تحت الأرض)

SoilTemp40_100cm_tavg K ‫11,132 متر

درجة حرارة التربة (من 40 إلى 100 سم تحت الأرض)

SWdown_f_tavg واط/متر مربّع ‫11,132 متر

الإشعاع السطحي الهابط ذو الموجات القصيرة

SWE_inst كلغ/متر مربع ‫11,132 متر

مكافئ الماء الثلجي

Swnet_tavg واط/متر مربّع ‫11,132 متر

صافي تدفق الإشعاع القصير الموجة

Tair_f_tavg K ‫11,132 متر

درجة حرارة الهواء القريب من السطح

Wind_f_tavg م/ث ‫11,132 متر

سرعة الرياح بالقرب من السطح

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

يتم تمويل توزيع البيانات من "مركز غودارد لعلوم الأرض وخدمات المعلومات" (GES DISC) من خلال "إدارة المهام العلمية" (SMD) التابعة لوكالة ناسا. بما يتوافق مع سياسة بيانات ومعلومات علوم الأرض التابعة لوكالة ناسا، تتوفّر البيانات من أرشيف GES DISC مجانًا لمجتمع المستخدمين. لمزيد من المعلومات، يُرجى الانتقال إلى صفحة سياسة البيانات الخاصة بمركز GES DISC.

الاقتباسات

المراجع
  • إذا كنت تستخدم هذه البيانات في أبحاثك أو تطبيقاتك، يُرجى تضمين مرجع في منشوراتك مشابه للمثال التالي: Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], doi:10.5067/5NHC22T9375G

  • McNally, A., Arsenault, K., Kumar, S., Shukla, S., Peterson, P., Wang, S., Funk, C., Peters-Lidard, C.D., & Verdin, J. P. (2017). نظام استيعاب بيانات الأراضي لتطبيقات الأمن الغذائي والمائي في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى. Scientific Data, 4, 170012.

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001')
              .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01'));
var layer = dataset.select('Evap_tavg');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.00005,
  opacity: 1.0,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.setCenter(30.0, 30.0, 2);
Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');

إعداد Python

يمكنك الاطّلاع على صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python API واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001').filter(
    ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')
)

layer = dataset.select('Evap_tavg')

band_viz = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.00005,
    'opacity': 1.0,
    'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(30.0, 30.0, 2)
m.add_layer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration')
m
فتح في أداة تعديل الرموز"