ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2018-07-09T00:00:00Z–2025-04-10T00:00:00Z
Nhà cung cấp tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2")
Tần suất
1 ngày
Thẻ
albedo land ndvi plant-productivity
ecostress

Mô tả

Tập dữ liệu ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 cung cấp Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hoá (NDVI) và dữ liệu suất phản chiếu ở độ phân giải không gian 70 m. Sản phẩm phụ trợ này (cần thiết để hiểu được nhu cầu và tình trạng thiếu nước của cây) được tạo ra thông qua quy trình kết hợp dữ liệu, trong đó kết hợp dữ liệu của Bộ đo bức xạ hình ảnh hồng ngoại (VIIRS) và dữ liệu của Landsat Sentinel (HLS) được chuẩn hoá. Việc hợp nhất được thực hiện bằng cách sử dụng thuật toán STARS, một phương pháp chuỗi thời gian Bayesian, để điều chỉnh dữ liệu cho phù hợp với các lần bay ngang qua ECOSTRESS vào ban ngày. Sản phẩm này chỉ được tạo cho các ô Nhiệt độ và độ phát xạ bề mặt đất tương ứng của ECOSTRESS.

Tài liệu:

Băng tần

Kích thước pixel
70 mét

Băng tần

Tên Kích thước pixel Mô tả
NDVI mét

Chỉ số thực vật chênh lệch chuẩn hoá (NDVI)

NDVI-UQ mét

Độ không chắc chắn của Chỉ số khác biệt thực vật chuẩn hoá (NDVI).

albedo mét

Suất phản chiếu

albedo-UQ mét

Độ bất định của suất phản chiếu.

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Dữ liệu của NASA do LP DAAC cung cấp là dữ liệu miễn phí; tuy nhiên, khi một tác giả xuất bản những dữ liệu này hoặc các tác phẩm dựa trên dữ liệu này, tác giả đó phải trích dẫn các tập dữ liệu trong văn bản của ấn phẩm và đưa ra một tài liệu tham khảo về các tập dữ liệu đó trong danh sách tài liệu tham khảo.

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. Trung tâm lưu trữ chủ động phân tán về quy trình trên đất của NASA, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002

DOI

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
var NDVI = dataset.select('NDVI').mean();

var vis = {
  min: -1.0,
  max: 1.0,
  palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'],
};

Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10);
Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');
Mở trong Trình soạn thảo mã