ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2
Disponibilità del set di dati
2018-07-09T00:00:00Z–2025-04-10T00:00:00Z
Fornitore di set di dati
Snippet di Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2")
Cadenza
1 giorno
Tag
albedo land ndvi plant-productivity
ecostress

Descrizione

Il set di dati ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 fornisce dati sull'indice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e sull'albedo a una risoluzione spaziale di 70 m. Questo prodotto ausiliario, essenziale per comprendere le esigenze idriche e lo stress delle piante, viene creato tramite un processo di fusione dei dati che combina i dati di Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) e Harmonized Landsat Sentinel (HLS). La fusione viene eseguita utilizzando l'algoritmo STARS, una metodologia di serie temporali bayesiana, per allineare i dati con i passaggi diurni di ECOSTRESS. Questo prodotto viene generato solo per le tessere corrispondenti della temperatura e dell'emissività della superficie terrestre ECOSTRESS.

Documentazione:

Bande

Dimensioni pixel
70 metri

Bande

Nome Dimensioni dei pixel Descrizione
NDVI metri

Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)

NDVI-UQ metri

Incertezza dell'indice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index).

albedo metri

Albedo

albedo-UQ metri

Incertezza dell'albedo.

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

I dati LP DAAC della NASA sono accessibili senza costi; tuttavia, quando un autore pubblica questi dati o opere basate sui dati, è richiesto che l'autore citi i set di dati nel testo della pubblicazione e includa un riferimento a questi nell'elenco dei riferimenti.

Citazioni

Citazioni:
  • Hook, Simon e altri. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002

DOI

Esplorare con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
var NDVI = dataset.select('NDVI').mean();

var vis = {
  min: -1.0,
  max: 1.0,
  palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'],
};

Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10);
Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');
Apri nell'editor di codice