ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2
دردسترس بودن مجموعه داده
2018-07-09T00:00:00Z–2026-10-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
گزیده Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2")
توالی
۱ روز
برچسب‌ها
آلبدو اکوسترس زمین ndvi بهره‌وری گیاه

شرح

مجموعه داده‌های ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI و Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 داده‌های «شاخص نرمال‌شده تفاوت پوشش گیاهی» (NDVI) و سپیدایی را با وضوح فضایی ۷۰ متری ارائه می‌دهد. این محصول جانبی که برای درک نیازهای آبی و تنش گیاهان ضروری است، ازطریق فرایند ترکیب داده‌ها ایجاد می‌شود که داده‌های «مجموعه رادیومتر تصویربرداری مرئی فروسرخ» (VIIRS) و داده‌های «هارمونیزه Landsat Sentinel» (HLS) را با هم ترکیب می‌کند. ادغام بااستفاده از الگوریتم STARS، یک روش سری زمانی بیزی، برای هم‌راستا کردن داده‌ها با گذرهای ECOSTRESS در روز انجام می‌شود. این محصول فقط برای کاشی‌های مربوط به «دمای سطح زمین و ضریب گسیل ECOSTRESS» تولید می‌شود.

اسناد:

باند

باند

اندازه پیکسل: ۷۰ متر (همه باندها)

نام اندازه پیکسل شرح
NDVI ۷۰ متر

شاخص تفاوت نرمال‌شده پوشش گیاهی (NDVI)

NDVI-UQ ۷۰ متر

عدم قطعیت «شاخص تفاوت نرمال‌شده پوشش گیاهی» (NDVI).

albedo ۷۰ متر

سپیدایی

albedo-UQ ۷۰ متر

عدم قطعیت سپیدایی.

شرایط استفاده

شرایط خدمات

داده‌های LP DAAC NASA به‌صورت رایگان دردسترس هستند؛ بااین‌حال، وقتی نویسنده‌ای این داده‌ها یا آثار مبتنی بر داده‌ها را منتشر می‌کند، از او خواسته می‌شود که مجموعه‌های داده را در متن نشریه ذکر کند و مرجعی برای آن‌ها در فهرست مراجع اضافه کند.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:
  • Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002

شناسه‌های دیجیتال شیء

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
var NDVI = dataset.select('NDVI').mean();

var vis = {
  min: -1.0,
  max: 1.0,
  palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'],
};

Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10);
Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');
باز کردن در «ویرایشگر کد»