- Dostępność zbioru danych
- 2018-07-09T00:00:00Z–2026-07-13T00:00:00Z
- Producent zbioru danych
- Land Processes Distributed Active Archive Center
- Częstotliwość
- 1 dzień
- Tagi
Opis
Zbiór danych ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 zawiera dane o znormalizowanym różnicowym wskaźniku wegetacji (NDVI) i albedo w rozdzielczości przestrzennej 70 m. Ten produkt pomocniczy, niezbędny do zrozumienia potrzeb roślin w zakresie wody i stresu, jest tworzony w procesie łączenia danych z radiometru obrazującego w zakresie widzialnym i podczerwonym (VIIRS) oraz zharmonizowanych danych Landsat Sentinel (HLS). Łączenie odbywa się za pomocą algorytmu STARS, czyli bayesowskiej metodologii szeregów czasowych, aby dopasować dane do dziennych przelotów ECOSTRESS. Ten produkt jest generowany tylko w przypadku odpowiednich płytek temperatury powierzchni gruntu i emisyjności ECOSTRESS.
Dokumentacja:
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 70 metrów (wszystkie pasma)
| Nazwa | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|
NDVI |
70 metrów | Znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji (NDVI) |
NDVI-UQ |
70 metrów | Niepewność znormalizowanego różnicowego wskaźnika wegetacji (NDVI). |
albedo |
70 metrów | Albedo |
albedo-UQ |
70 metrów | Niepewność albedo. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Dane LP DAAC NASA są dostępne bezpłatnie. Jeśli jednak autor publikuje te dane lub prace na nich oparte, prosimy o podanie w tekście publikacji informacji o zbiorach danych i dodanie odniesienia do nich na liście źródeł.
Cytaty
Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002
DOI
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');