ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2
डेटासेट की उपलब्धता
2018-07-09T00:00:00Z–2026-10-08T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2")
डेटासेट अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी
1 दिन
टैग
albedo ecostress land ndvi plant-productivity

ब्यौरा

ECOSTRESS टाइल्ड ऐंसिलरी एनडीवीआई और ऐल्बीडो (ECO_L2T_STARS) V002 डेटासेट, 70 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर नॉर्मलाइज़्ड डिफ़्रेंस वेजिटेशन इंडेक्स (एनडीवीआई) और ऐल्बीडो डेटा उपलब्ध कराता है. यह एक सहायक प्रॉडक्ट है, जो पौधों को पानी की ज़रूरत और पानी की कमी से होने वाली समस्याओं को समझने के लिए ज़रूरी है. इसे डेटा फ़्यूज़न प्रोसेस के ज़रिए बनाया गया है. इसमें विज़िबल इंफ़्रारेड इमेजिंग रेडियोमीटर सुइट (VIIRS) और हार्मोनाइज़्ड लैंडसैट सेंटिनल (HLS) डेटा को जोड़ा जाता है. डेटा को फ़्यूज़ करने के लिए, STARS एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया जाता है. यह बेज़ियन टाइमसीरीज़ का तरीका है. इसका इस्तेमाल, डेटा को दिन के समय ECOSTRESS ओवरपास के साथ अलाइन करने के लिए किया जाता है. यह प्रॉडक्ट सिर्फ़ ECOSTRESS Land Surface Temperature और Emissivity टाइल के लिए जनरेट किया जाता है.

दस्तावेज़:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 70 मीटर (सभी बैंड)

नाम पिक्सल साइज़ ब्यौरा
NDVI 70 मीटर

नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस वेजिटेशन इंडेक्स (एनडीवीआई)

NDVI-UQ 70 मीटर

नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस वेजिटेशन इंडेक्स (एनडीवीआई) में अनिश्चितता.

albedo 70 मीटर

अल्बेडो

albedo-UQ 70 मीटर

अल्बीडो की अनिश्चितता.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

LP DAAC NASA का डेटा बिना किसी शुल्क के ऐक्सेस किया जा सकता है. हालांकि, जब कोई लेखक इस डेटा को या इस डेटा पर आधारित काम को पब्लिश करता है, तो उससे अनुरोध किया जाता है कि वह पब्लिकेशन के टेक्स्ट में डेटासेट को उद्धृत करे और रेफ़रंस की सूची में उनका रेफ़रंस शामिल करे.

उद्धरण

उद्धरण:
  • Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002

डीओआई

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
var NDVI = dataset.select('NDVI').mean();

var vis = {
  min: -1.0,
  max: 1.0,
  palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'],
};

Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10);
Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');
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