- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2018-07-09T00:00:00Z–2026-10-07T00:00:00Z
- Producteur d'ensemble de données
- Land Processes Distributed Active Archive Center
- Fréquence de mise à jour
- 1 jour
- Tags
Description
L'ensemble de données ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 fournit des données sur l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) et l'albédo à une résolution spatiale de 70 m. Ce produit auxiliaire, essentiel pour comprendre les besoins en eau et le stress des plantes, est créé via un processus de fusion de données qui combine les données VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) et HLS (Harmonized Landsat Sentinel). La fusion est effectuée à l'aide de l'algorithme STARS, une méthodologie bayésienne de séries temporelles, pour aligner les données sur les passages diurnes d'ECOSTRESS. Ce produit n'est généré que pour les tuiles de température et d'émissivité de la surface terrestre ECOSTRESS correspondantes.
Documentation :
Bandes
Bandes de fréquences
Taille des pixels : 70 mètres (toutes les bandes)
| Nom | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|
NDVI |
70 mètres | Indice de végétation par différence normalisée (NDVI) |
NDVI-UQ |
70 mètres | Incertitude de l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI). |
albedo |
70 mètres | Albédo |
albedo-UQ |
70 mètres | Incertitude sur l'albédo. |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Les données LP DAAC de la NASA sont librement accessibles. Toutefois, lorsqu'un auteur publie ces données ou des travaux basés sur celles-ci, il est demandé à l'auteur de citer les ensembles de données dans le texte de la publication et d'inclure une référence à ceux-ci dans la liste de références.
Citations
Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002
DOI
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');