- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2018-07-09T00:00:00Z–2026-02-03T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Land Processes Distributed Active Archive Center Google Earth Engine
- Sıklık
- 1 Gün
- Etiketler
Açıklama
ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 veri kümesi, 70 m uzamsal çözünürlükte Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) ve albedo verileri sağlar. Bitkilerin su ihtiyacını ve stresi anlamak için gerekli olan bu yardımcı ürün, Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) ve Harmonized Landsat Sentinel (HLS) verilerini birleştiren bir veri birleştirme süreciyle oluşturulur. Birleştirme işlemi, verileri gündüz ECOSTRESS geçişleriyle uyumlu hale getirmek için Bayes zaman serisi metodolojisi olan STARS algoritması kullanılarak gerçekleştirilir. Bu ürün yalnızca ilgili ECOSTRESS yeryüzü sıcaklığı ve yayma oranı döşemeleri için oluşturulur.
Belgeler:
Bantlar
Piksel Boyutu
70 metre
Bantlar
| Ad | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|
NDVI |
metre | Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI) |
NDVI-UQ |
metre | Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI) belirsizliği. |
albedo |
metre | Yansıma oranı |
albedo-UQ |
metre | Yansıma oranı belirsizliği. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
LP DAAC NASA verilerine ücretsiz olarak erişilebilir. Ancak bir yazar bu verileri veya verilere dayalı çalışmaları yayınladığında, yayın metninde veri kümelerini alıntılaması ve referans listesinde bunlara referans vermesi istenir.
Alıntılar
Hook, Simon ve diğerleri. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');