- Dostępność zbioru danych
- 2018-07-09T00:00:00Z–2026-05-03T00:00:00Z
- Producent zbioru danych
- Land Processes Distributed Active Archive Center
- Częstotliwość
- 1 dzień
- Tagi
Opis
Zbiór danych ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 zawiera dane o znormalizowanym różnicowym wskaźniku wegetacji (NDVI) i albedo w rozdzielczości przestrzennej 70 m. Ten produkt pomocniczy, niezbędny do zrozumienia potrzeb roślin w zakresie wody i stresu, jest tworzony w procesie łączenia danych z Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) i Harmonized Landsat Sentinel (HLS). Łączenie odbywa się za pomocą algorytmu STARS, czyli bayesowskiej metodologii szeregów czasowych, aby dopasować dane do dziennych przelotów ECOSTRESS. Ten produkt jest generowany tylko w przypadku odpowiednich płytek temperatury powierzchni gruntu i emisyjności ECOSTRESS.
Dokumentacja:
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 70 metrów (wszystkie pasma)
| Nazwa | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|
NDVI |
70 metrów | Znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji (NDVI) |
NDVI-UQ |
70 metrów | Niepewność znormalizowanego różnicowego wskaźnika wegetacji (NDVI). |
albedo |
70 metrów | Albedo |
albedo-UQ |
70 metrów | Niepewność albedo. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Dane LP DAAC NASA są dostępne bezpłatnie. Jeśli jednak autor publikuje te dane lub prace na nich oparte, prosimy o podanie w tekście publikacji informacji o zbiorach danych i uwzględnienie ich w bibliografii.
Cytaty
Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002
DOI
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');