- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2018-07-09T00:00:00Z–2026-03-18T00:00:00Z
- Proveedor del conjunto de datos
- Land Processes Distributed Active Archive Center
- Cadencia
- 1 día
- Etiquetas
Descripción
El conjunto de datos ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 proporciona datos del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y del albedo con una resolución espacial de 70 m. Este producto complementario, esencial para comprender las necesidades y el estrés hídrico de las plantas, se crea a través de un proceso de fusión de datos que combina el Radiómetro de Imágenes en el Infrarrojo Visible (VIIRS) y los datos de Landsat Sentinel armonizados (HLS). La fusión se realiza con el algoritmo STARS, una metodología de series temporales bayesiana, para alinear los datos con los sobrevuelos de ECOSTRESS durante el día. Este producto solo se genera para los mosaicos correspondientes de temperatura y emisividad de la superficie terrestre de ECOSTRESS.
Documentación:
Bandas
Bandas
Tamaño de los píxeles: 70 metros (todas las bandas)
| Nombre | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|
NDVI |
70 metros | Índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) |
NDVI-UQ |
70 metros | Incertidumbre del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI). |
albedo |
70 metros | Albedo |
albedo-UQ |
70 metros | Incertidumbre del albedo. |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Se puede acceder libremente a los datos del LP DAAC de la NASA. Sin embargo, cuando un autor publica estos datos o trabajos basados en ellos, se le solicita que cite los conjuntos de datos en el texto de la publicación y que incluya una referencia a ellos en la lista de referencias.
Citas
Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002
DOIs
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');