- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2018-07-09T00:00:00Z–2026-05-26T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- Land Processes Distributed Active Archive Center
- Nhịp độ bước chân
- 1 Ngày
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 cung cấp chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hoá (NDVI) và dữ liệu suất phản chiếu ở độ phân giải không gian 70 mét. Sản phẩm phụ trợ này (cần thiết để hiểu nhu cầu về nước và tình trạng căng thẳng của thực vật) được tạo ra thông qua quy trình hợp nhất dữ liệu kết hợp dữ liệu của Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) và Harmonized Landsat Sentinel (HLS). Quá trình hợp nhất được thực hiện bằng thuật toán STARS (phương pháp chuỗi thời gian Bayesian) để căn chỉnh dữ liệu với các lần bay qua ECOSTRESS vào ban ngày. Sản phẩm này chỉ được tạo cho các ô tương ứng của ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity.
Tài liệu:
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 70 mét (tất cả các băng tần)
| Tên | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|
NDVI |
70 mét | Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hoá (NDVI) |
NDVI-UQ |
70 mét | Độ bất định của chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hoá (NDVI). |
albedo |
70 mét | Suất phản chiếu |
albedo-UQ |
70 mét | Độ bất định của suất phản chiếu. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Bạn có thể truy cập miễn phí vào dữ liệu LP DAAC NASA. Tuy nhiên, khi một tác giả xuất bản những dữ liệu này hoặc các tác phẩm dựa trên dữ liệu, tác giả phải trích dẫn các tập dữ liệu trong văn bản của ấn phẩm và đưa tài liệu tham khảo vào danh sách tài liệu tham khảo.
Trích dẫn
Hook, Simon, và cộng sự. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');