- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2018-07-09T00:00:00Z–2026-10-07T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Land Processes Distributed Active Archive Center
- Sıklık
- 1 Gün
- Etiketler
Açıklama
ECOSTRESS Karolu Yardımcı NDVI ve Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 veri kümesi, 70 m uzamsal çözünürlükte Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI) ve albedo verileri sağlar. Bitkilerin su ihtiyacını ve stresini anlamak için gerekli olan bu yardımcı ürün, Görünür Kızılötesi Görüntüleme Radyometre Sistemi (VIIRS) ve Harmonized Landsat Sentinel (HLS) verilerini birleştiren bir veri birleştirme işlemiyle oluşturulur. Birleştirme işlemi, verileri gündüz ECOSTRESS geçişleriyle uyumlu hale getirmek için Bayes zaman serisi metodolojisi olan STARS algoritması kullanılarak gerçekleştirilir. Bu ürün yalnızca ilgili ECOSTRESS Arazi Yüzey Sıcaklığı ve Emisivite karoları için oluşturulur.
Belgeler:
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 70 metre (tüm bantlar)
| Ad | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|
NDVI |
70 metre | Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI) |
NDVI-UQ |
70 metre | Normalize Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI) belirsizliği. |
albedo |
70 metre | Yansıma oranı |
albedo-UQ |
70 metre | Yansıma oranı belirsizliği. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
LP DAAC NASA verilerine ücretsiz olarak erişilebilir. Ancak bir yazar bu verileri veya verilere dayalı çalışmaları yayınladığında, yazarın yayın metninde veri kümelerinden alıntı yapması ve referans listesinde bunlara atıfta bulunması istenir.
Alıntılar
Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');