- Disponibilidade de conjuntos de dados
 - 2018-07-09T00:00:00Z–2025-10-17T00:00:00Z
 - Provedor de conjunto de dados
 - Land Processes Distributed Active Archive Center
 
- Cadência
 - 1 dia
 - Tags
 
Descrição
O conjunto de dados ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 fornece dados de índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e albedo com uma resolução espacial de 70 m. Esse produto complementar, essencial para entender as necessidades e o estresse hídrico das plantas, é criado por um processo de fusão de dados que combina dados do Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) e do Harmonized Landsat Sentinel (HLS). A fusão é realizada usando o algoritmo STARS, uma metodologia bayesiana de série temporal, para alinhar os dados com passagens diurnas do ECOSTRESS. Esse produto só é gerado para blocos correspondentes de temperatura e emissividade da superfície terrestre do ECOSTRESS.
Documentação:
Bandas
Tamanho do pixel
70 metros
Bandas
| Nome | Tamanho do pixel | Descrição | 
|---|---|---|
NDVI | 
metros | Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI)  | 
NDVI-UQ | 
metros | Incerteza do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI).  | 
albedo | 
metros | Albedo  | 
albedo-UQ | 
metros | Incerteza de albedo.  | 
Termos de Uso
Termos de Uso
Os dados da NASA do LP DAAC são de livre acesso. No entanto, quando um autor publica esses dados ou trabalhos baseados neles, é necessário citar os conjuntos de dados no texto da publicação e incluir uma referência a eles na lista de referências.
Citações
Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002
DOIs
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');