- Dataset-Verfügbarkeit
- 2018-07-09T00:00:00Z–2026-10-07T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- Land Processes Distributed Active Archive Center
- Intervall
- 1 Tag
- Tags
Beschreibung
Das Dataset „ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002“ enthält Daten zum Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) und zur Albedo mit einer räumlichen Auflösung von 70 m. Dieses Zusatzprodukt ist für das Verständnis des Wasserbedarfs und des Stresses von Pflanzen unerlässlich. Es wird durch einen Datenfusionsprozess erstellt, bei dem Daten der Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) und von Harmonized Landsat Sentinel (HLS) kombiniert werden. Die Fusion erfolgt mit dem STARS-Algorithmus, einer bayesschen Zeitreihenmethode, um die Daten mit den ECOSTRESS-Überflügen am Tag abzugleichen. Dieses Produkt wird nur für entsprechende ECOSTRESS-Kacheln für Landoberflächentemperatur und Emissionsgrad generiert.
Dokumente:
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 70 Meter (alle Bänder)
| Name | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|
NDVI |
70 Meter | Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) |
NDVI-UQ |
70 Meter | Unsicherheit des Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). |
albedo |
70 Meter | Albedo |
albedo-UQ |
70 Meter | Albedo-Unsicherheit. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die LP DAAC NASA-Daten sind frei zugänglich. Wenn ein Autor diese Daten oder auf den Daten basierende Werke veröffentlicht, wird er jedoch gebeten, die Datasets im Text der Veröffentlichung zu zitieren und sie in der Referenzliste aufzuführen.
Zitationen
Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002
DOIs
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');