- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2018-07-09T00:00:00Z–2026-10-07T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- Trung tâm lưu trữ hoạt động phân tán về quy trình đất đai
- Tần suất
- 1 ngày
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 cung cấp dữ liệu về Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hoá (NDVI) và suất phản chiếu ở độ phân giải không gian 70 m. Sản phẩm phụ trợ này rất cần thiết để hiểu rõ nhu cầu nước và tình trạng căng thẳng của thực vật, được tạo thông qua quy trình kết hợp dữ liệu giữa Bộ đo bức xạ hình ảnh hồng ngoại (VIIRS) và Harmonized Landsat Sentinel (HLS). Quá trình kết hợp được thực hiện bằng thuật toán STARS, một phương pháp chuỗi thời gian Bayes, để điều chỉnh dữ liệu cho phù hợp với các lần bay qua của ECOSTRESS vào ban ngày. Sản phẩm này chỉ được tạo cho các ô Nhiệt độ bề mặt đất và Độ phát xạ ECOSTRESS tương ứng.
Tài liệu:
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 70 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|
NDVI |
70 mét | Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hoá (NDVI) |
NDVI-UQ |
70 mét | Độ không chắc chắn của Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hoá (NDVI). |
albedo |
70 mét | Suất phản chiếu |
albedo-UQ |
70 mét | Độ bất định của suất phản chiếu. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Dữ liệu LP DAAC NASA được cung cấp miễn phí; tuy nhiên, khi một tác giả xuất bản những dữ liệu này hoặc các tác phẩm dựa trên dữ liệu, tác giả đó phải trích dẫn các tập dữ liệu trong văn bản của ấn phẩm và đưa tham chiếu đến các tập dữ liệu đó vào danh sách tham chiếu.
Trích dẫn
Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');