- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2018-07-09T00:00:00Z–2026-03-25T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- Land Processes Distributed Active Archive Center
- Nhịp độ bước chân
- 1 Ngày
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 cung cấp Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hoá (NDVI) và dữ liệu suất phản chiếu ở độ phân giải không gian 70 m. Sản phẩm phụ trợ này rất cần thiết để hiểu nhu cầu và tình trạng thiếu nước của thực vật. Sản phẩm này được tạo ra thông qua quy trình hợp nhất dữ liệu kết hợp dữ liệu Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) và Harmonized Landsat Sentinel (HLS). Quá trình hợp nhất được thực hiện bằng thuật toán STARS (một phương pháp chuỗi thời gian Bayesian) để căn chỉnh dữ liệu với các lần quét ECOSTRESS vào ban ngày. Sản phẩm này chỉ được tạo cho các ô Nhiệt độ và Độ phát xạ bề mặt đất ECOSTRESS tương ứng.
Tài liệu:
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 70 mét (tất cả các băng tần)
| Tên | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|
NDVI |
70 mét | Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hoá (NDVI) |
NDVI-UQ |
70 mét | Độ bất định của Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hoá (NDVI). |
albedo |
70 mét | Suất phản chiếu |
albedo-UQ |
70 mét | Độ bất định của suất phản chiếu. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Dữ liệu LP DAAC NASA có thể truy cập miễn phí. Tuy nhiên, khi một tác giả xuất bản dữ liệu hoặc tác phẩm dựa trên dữ liệu này, tác giả phải trích dẫn các tập dữ liệu trong văn bản của ấn phẩm và đưa vào danh sách tài liệu tham khảo.
Trích dẫn
Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');