ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2
डेटासेट की उपलब्धता
2018-07-09T00:00:00Z–2026-05-14T00:00:00Z
डेटासेट बनाने वाली कंपनी
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2")
डेटासेट अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी
हर दिन
टैग
albedo land ndvi plant-productivity
ecostress

ब्यौरा

ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 डेटासेट, 70 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस वेजिटेशन इंडेक्स (एनडीवीआई) और अल्बेडो का डेटा उपलब्ध कराता है. यह सहायक प्रॉडक्ट, पौधों की पानी की ज़रूरत और तनाव को समझने के लिए ज़रूरी है. इसे डेटा फ़्यूज़न की प्रोसेस के ज़रिए बनाया जाता है. इसमें, Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) और Harmonized Landsat Sentinel (HLS) के डेटा को मिलाया जाता है. डेटा को दिन के समय ECOSTRESS ओवरपास के साथ अलाइन करने के लिए, STARS एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके फ़्यूज़न किया जाता है. यह बेज़ियन टाइमसीरीज़ का तरीका है. यह प्रॉडक्ट, सिर्फ़ ECOSTRESS Land Surface Temperature और Emissivity टाइल के लिए जनरेट किया जाता है.

दस्तावेज़:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 70 मीटर (सभी बैंड)

नाम पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
NDVI 70 मीटर

नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस वेजिटेशन इंडेक्स (एनडीवीआई)

NDVI-UQ 70 मीटर

नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस वेजिटेशन इंडेक्स (एनडीवीआई) में अनिश्चितता.

albedo 70 मीटर

अल्बेडो

albedo-UQ 70 मीटर

अल्बेडो में अनिश्चितता.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

LP DAAC NASA का डेटा मुफ़्त में ऐक्सेस किया जा सकता है. हालांकि, अगर कोई लेखक इस डेटा या डेटा पर आधारित काम को पब्लिश करता है, तो उससे अनुरोध किया जाता है कि वह पब्लिकेशन के टेक्स्ट में डेटासेट का हवाला दे और रेफ़रंस की सूची में उनका रेफ़रंस शामिल करे.

उद्धरण

उद्धरण:
  • Hook, Simon वगैरह. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
var NDVI = dataset.select('NDVI').mean();

var vis = {
  min: -1.0,
  max: 1.0,
  palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'],
};

Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10);
Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');
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