- Dataset-Verfügbarkeit
- 2018-07-09T00:00:00Z–2026-10-06T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- Land Processes Distributed Active Archive Center
- Intervall
- 1 Tag
- Tags
Beschreibung
Das Dataset „ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002“ enthält Daten zum normalisierten differenziellen Vegetationsindex (NDVI) und zur Albedo mit einer räumlichen Auflösung von 70 m. Dieses Zusatzprodukt, das für das Verständnis des Wasserbedarfs und des Stresses von Pflanzen unerlässlich ist, wird durch einen Datenfusionsprozess erstellt, bei dem Daten der Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) und von Harmonized Landsat Sentinel (HLS) kombiniert werden. Die Fusion erfolgt mit dem STARS-Algorithmus, einer bayesschen Zeitreihenmethode, um die Daten mit den ECOSTRESS-Überflügen am Tag abzugleichen. Dieses Produkt wird nur für entsprechende ECOSTRESS-Kacheln für die Landoberflächentemperatur und den Emissionsgrad generiert.
Dokumentation:
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 70 Meter (alle Bänder)
| Name | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|
NDVI |
70 Meter | Normalisierter differenzieller Vegetationsindex (NDVI) |
NDVI-UQ |
70 Meter | Unsicherheit des normalisierten differenziellen Vegetationsindex (NDVI) |
albedo |
70 Meter | Albedo |
albedo-UQ |
70 Meter | Unsicherheit der Albedo |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
LP DAAC-Daten der NASA sind frei zugänglich. Wenn ein Autor diese Daten oder darauf basierende Arbeiten veröffentlicht, muss er die Datasets im Text der Veröffentlichung zitieren und in der Referenzliste angeben.
Zitationen
Hook, Simon et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002
DOIs
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');