ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2
Dataset-Verfügbarkeit
2018-07-09T00:00:00Z–2026-10-06T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2")
Intervall
1 Tag
Tags
albedo ecostress land ndvi plant-productivity

Beschreibung

Das Dataset „ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002“ enthält Daten zum normalisierten differenziellen Vegetationsindex (NDVI) und zur Albedo mit einer räumlichen Auflösung von 70 m. Dieses Zusatzprodukt, das für das Verständnis des Wasserbedarfs und des Stresses von Pflanzen unerlässlich ist, wird durch einen Datenfusionsprozess erstellt, bei dem Daten der Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) und von Harmonized Landsat Sentinel (HLS) kombiniert werden. Die Fusion erfolgt mit dem STARS-Algorithmus, einer bayesschen Zeitreihenmethode, um die Daten mit den ECOSTRESS-Überflügen am Tag abzugleichen. Dieses Produkt wird nur für entsprechende ECOSTRESS-Kacheln für die Landoberflächentemperatur und den Emissionsgrad generiert.

Dokumentation:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 70 Meter (alle Bänder)

Name Pixelgröße Beschreibung
NDVI 70 Meter

Normalisierter differenzieller Vegetationsindex (NDVI)

NDVI-UQ 70 Meter

Unsicherheit des normalisierten differenziellen Vegetationsindex (NDVI)

albedo 70 Meter

Albedo

albedo-UQ 70 Meter

Unsicherheit der Albedo

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

LP DAAC-Daten der NASA sind frei zugänglich. Wenn ein Autor diese Daten oder darauf basierende Arbeiten veröffentlicht, muss er die Datasets im Text der Veröffentlichung zitieren und in der Referenzliste angeben.

Zitationen

Zitationen:
  • Hook, Simon et al. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002

DOIs

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
var NDVI = dataset.select('NDVI').mean();

var vis = {
  min: -1.0,
  max: 1.0,
  palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'],
};

Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10);
Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');
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