ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2018-07-09T00:00:00Z–2026-06-04T19:48:30Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2")
ความถี่การบันทึก
1 วัน
แท็ก
ecostress
การแผ่รังสีความร้อน
ผืนดิน
lst
plant-productivity
อุณหภูมิ

คำอธิบาย

ชุดข้อมูล ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity (ECO_L2T_LSTE) V002 ให้ข้อมูลอุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST), ข้อผิดพลาดของ LST, แฟล็กการควบคุมคุณภาพ, การแผ่รังสีความร้อนแบบบรอดแบนด์, มาสก์เมฆ, ความสูงของพื้นผิว, มาสก์น้ำ และข้อมูลมุมซีนิทของการมองเห็นที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 70 เมตร ผลิตภัณฑ์นี้ได้มาจากการสังเกตของ ECOSTRESS และมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจสมดุลของพลังงานพื้นผิวและความเครียดจากน้ำ

หมายเหตุ: ปัจจุบันเราได้นำเข้าเฉพาะไทล์ที่ครอบคลุมพื้นที่เขตเมืองลอสแอนเจลิสลงใน Earth Engine และวางแผนที่จะขยายความครอบคลุมในอนาคต

เอกสารประกอบ

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 70 เมตร (ทุกย่านความถี่)

ชื่อ หน่วย ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
LST K 70 เมตร

อุณหภูมิพื้นผิวดิน

LST_err K 70 เมตร

ข้อผิดพลาดของอุณหภูมิพื้นผิวดิน

QC 70 เมตร

แฟล็กการควบคุมคุณภาพสำหรับ LST และการแผ่รังสีความร้อน

EmisWB 70 เมตร

การแผ่รังสีความร้อนแบบบรอดแบนด์

cloud 70 เมตร

มาสก์เมฆ

height ม. 70 เมตร

ระดับความสูงของพื้นผิวของการสังเกตการณ์

water 70 เมตร

มาสก์น้ำ

view_zenith องศา 70 เมตร

มุมซีนิทของการมองเห็น

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อมูล LP DAAC ของ NASA สามารถเข้าถึงได้ฟรี อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้เขียนเผยแพร่ข้อมูลเหล่านี้หรือผลงานที่อิงตามข้อมูลดังกล่าว เราขอให้ผู้เขียนอ้างอิงชุดข้อมูลภายในเนื้อหาของสิ่งพิมพ์และใส่การอ้างอิงถึงชุดข้อมูลเหล่านั้นในรายการอ้างอิง

การอ้างอิง

การอ้างอิง
  • Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_LSTE.002

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var image_collection = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
Map.setCenter(-118.2437, 34.0522, 10);
var lst = image_collection.select('LST').mean();

var lstVis = {
  min: 285,
  max: 305,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(lst, lstVis, 'LST');

var lstErr = image_collection.select('LST_err');
var lstErrVis = {
  min: 2.8399999141693115,
  max: 3.200000047683716,
  palette: ['green', 'yellow', 'red'],
};
Map.addLayer(lstErr, lstErrVis, 'LST_err');

var qc = image_collection.select('QC');
var qcVis = {
  min: 0,
  max: 2497,
  palette: ['black', 'purple', 'white'],
};
Map.addLayer(qc, qcVis, 'QC');

var emisWB = image_collection.select('EmisWB');
var emisWBVis = {
  min: 0.8859999775886536,
  max: 0.9459999799728394,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green'],
};
Map.addLayer(emisWB, emisWBVis, 'EmisWB');

var cloud = image_collection.select('cloud');
var cloudVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['red', 'white'],
};
Map.addLayer(cloud, cloudVis, 'cloud');

var height = image_collection.select('height');
var heightVis = {
  min: 46.57216262817383,
  max: 47.15089416503906,
  palette: ['brown', 'grey', 'white'],
};
Map.addLayer(height, heightVis, 'height');

var water = image_collection.select('water');
var waterVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['red', 'blue'],
};
Map.addLayer(water, waterVis, 'water');

var viewZenith = image_collection.select('view_zenith');
var viewZenithVis = {
  min: 27.346546173095703,
  max: 28.611562728881836,
  palette: ['yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(viewZenith, viewZenithVis, 'view_zenith');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด