ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2
Dostępność zbioru danych
2018-07-09T00:00:00Z–2026-03-30T18:08:23Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2")
Częstotliwość
1 dzień
Tagi
stres ekologiczny,
emisyjność
ląd
lst
plant-productivity
temperatura

Opis

Zbiór danych ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity (ECO_L2T_LSTE) w wersji 002 zawiera dane dotyczące temperatury powierzchni Ziemi (LST), błędu LST, flag kontroli jakości, emisyjności szerokopasmowej, maski chmur, wysokości powierzchni, maski wody i kąta zenitalnego obserwacji w rozdzielczości przestrzennej 70 m. Ten produkt pochodzi z obserwacji ECOSTRESS i jest niezbędny do zrozumienia bilansu energii powierzchniowej i stresu wodnego.

UWAGA: obecnie do Earth Engine zostały wczytane tylko kafelki obejmujące obszar metropolitalny Los Angeles. W przyszłości planujemy rozszerzyć zakres tych danych.

Dokumentacja:

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 70 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
LST K 70 metrów

Temperatura na powierzchni gruntu

LST_err K 70 metrów

Błąd temperatury powierzchni terenu

QC 70 metrów

Flagi kontroli jakości temperatury powierzchni lądu i emisyjności

EmisWB 70 metrów

Emisyjność w szerokim paśmie

cloud 70 metrów

Maska chmur

height m 70 metrów

Wysokość powierzchni obserwacji”

water 70 metrów

Maska wodna

view_zenith deg 70 metrów

Wyświetlanie kąta zenitalnego

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Dane NASA z LP DAAC są swobodnie dostępne. Jeśli jednak autor publikuje te dane lub prace na nich oparte, prosimy o podanie w tekście publikacji informacji o zbiorach danych i uwzględnienie ich w liście odwołań.

Cytaty

Cytowanie:
  • Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_LSTE.002

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var image_collection = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
Map.setCenter(-118.2437, 34.0522, 10);
var lst = image_collection.select('LST').mean();

var lstVis = {
  min: 285,
  max: 305,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(lst, lstVis, 'LST');

var lstErr = image_collection.select('LST_err');
var lstErrVis = {
  min: 2.8399999141693115,
  max: 3.200000047683716,
  palette: ['green', 'yellow', 'red'],
};
Map.addLayer(lstErr, lstErrVis, 'LST_err');

var qc = image_collection.select('QC');
var qcVis = {
  min: 0,
  max: 2497,
  palette: ['black', 'purple', 'white'],
};
Map.addLayer(qc, qcVis, 'QC');

var emisWB = image_collection.select('EmisWB');
var emisWBVis = {
  min: 0.8859999775886536,
  max: 0.9459999799728394,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green'],
};
Map.addLayer(emisWB, emisWBVis, 'EmisWB');

var cloud = image_collection.select('cloud');
var cloudVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['red', 'white'],
};
Map.addLayer(cloud, cloudVis, 'cloud');

var height = image_collection.select('height');
var heightVis = {
  min: 46.57216262817383,
  max: 47.15089416503906,
  palette: ['brown', 'grey', 'white'],
};
Map.addLayer(height, heightVis, 'height');

var water = image_collection.select('water');
var waterVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['red', 'blue'],
};
Map.addLayer(water, waterVis, 'water');

var viewZenith = image_collection.select('view_zenith');
var viewZenithVis = {
  min: 27.346546173095703,
  max: 28.611562728881836,
  palette: ['yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(viewZenith, viewZenithVis, 'view_zenith');
Otwórz w edytorze kodu