ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2
זמינות קבוצת הנתונים
2018-07-09T00:00:00Z–2026-03-30T18:08:23Z
מפיק מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2")
קצב
יום אחד
תגים
ecostress
אמיסיביות
קרקע
lst
plant-productivity
טמפרטורה

תיאור

קבוצת הנתונים ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity (ECO_L2T_LSTE) V002‎ מספקת נתונים על טמפרטורת פני השטח (LST), שגיאת LST, דגלים של בקרת איכות, אמיסיביות בפס רחב, כיסוי עננים, גובה פני השטח, כיסוי מים וזווית זנית של הצופה ברזולוציה מרחבית של 70 מ'. המוצר הזה נגזר מתצפיות של ECOSTRESS והוא חיוני להבנת מאזן האנרגיה של פני השטח ומחסור במים.

הערה: נכון לעכשיו, רק משבצות שמכסות את אזור המטרופולין של לוס אנג'לס נטענו ל-Earth Engine. אנחנו מתכננים להרחיב את הכיסוי בעתיד.

מאמרי עזרה:

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 70 מטרים (כל הפסים)

שם יחידות גודל הפיקסל תיאור
LST K ‫70 מטרים

הטמפרטורה של פני השטח

LST_err K ‫70 מטרים

שגיאה בטמפרטורה של פני השטח

QC ‫70 מטרים

סימוני בקרת איכות של נתוני LST ואמיסיביות

EmisWB ‫70 מטרים

אמיסיביות של רצועה רחבה

cloud ‫70 מטרים

מסכת עננים

height m ‫70 מטרים

גובה פני השטח של התצפית"

water ‫70 מטרים

כיסוי מים

view_zenith deg ‫70 מטרים

זווית הזניט של הצופה

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

הגישה לנתונים של LP DAAC נאס"א היא חופשית, אבל כשמחברים מפרסמים את הנתונים האלה או יצירות שמבוססות על הנתונים, הם מתבקשים לציין את מערכי הנתונים בטקסט של הפרסום ולכלול הפניה אליהם ברשימת המקורות.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_LSTE.002

מזהי DOI

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

var image_collection = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
Map.setCenter(-118.2437, 34.0522, 10);
var lst = image_collection.select('LST').mean();

var lstVis = {
  min: 285,
  max: 305,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(lst, lstVis, 'LST');

var lstErr = image_collection.select('LST_err');
var lstErrVis = {
  min: 2.8399999141693115,
  max: 3.200000047683716,
  palette: ['green', 'yellow', 'red'],
};
Map.addLayer(lstErr, lstErrVis, 'LST_err');

var qc = image_collection.select('QC');
var qcVis = {
  min: 0,
  max: 2497,
  palette: ['black', 'purple', 'white'],
};
Map.addLayer(qc, qcVis, 'QC');

var emisWB = image_collection.select('EmisWB');
var emisWBVis = {
  min: 0.8859999775886536,
  max: 0.9459999799728394,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green'],
};
Map.addLayer(emisWB, emisWBVis, 'EmisWB');

var cloud = image_collection.select('cloud');
var cloudVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['red', 'white'],
};
Map.addLayer(cloud, cloudVis, 'cloud');

var height = image_collection.select('height');
var heightVis = {
  min: 46.57216262817383,
  max: 47.15089416503906,
  palette: ['brown', 'grey', 'white'],
};
Map.addLayer(height, heightVis, 'height');

var water = image_collection.select('water');
var waterVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['red', 'blue'],
};
Map.addLayer(water, waterVis, 'water');

var viewZenith = image_collection.select('view_zenith');
var viewZenithVis = {
  min: 27.346546173095703,
  max: 28.611562728881836,
  palette: ['yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(viewZenith, viewZenithVis, 'view_zenith');
פתיחה ב-Code Editor