ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2
זמינות קבוצת הנתונים
2018-07-09T00:00:00Z–2026-10-21T20:50:30Z
מפיק קבוצת הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2")
קצב
יום אחד
תגים
ecostress emissivity land lst plant-productivity temperature

תיאור

מערך הנתונים ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity (ECO_L2T_LSTE) V002 מספק נתונים על טמפרטורת פני השטח (LST), שגיאת LST, דגלי בקרת איכות, אמיסיביות בפס רחב, מסכת עננים, גובה פני השטח, מסכת מים וזווית זנית של הצופה ברזולוציה מרחבית של 70 מ'. המוצר הזה מופק מתצפיות של ECOSTRESS והוא חיוני להבנת מאזן האנרגיה של פני השטח ומשבר המים.

מאמרי עזרה:

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 70 מטרים (כל הרצועות)

שם יחידות גודל הפיקסל תיאור
LST K 70 מטרים

הטמפרטורה של פני השטח

LST_err K 70 מטרים

שגיאה בטמפרטורה של פני השטח בקרקע

QC 70 מטרים

סימוני בקרת איכות של LST ואמיסיביות

EmisWB 70 מטרים

אמיסיביות של רצועה רחבה

cloud 70 מטרים

מסכת עננים

height m 70 מטרים

גובה פני השטח של התצפית"

water 70 מטרים

מסכת מים

view_zenith deg 70 מטרים

זווית הזניט של הצופה

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

הנתונים של LP DAAC NASA נגישים באופן חופשי, אבל כשמחבר מפרסם את הנתונים האלה או עבודות שמבוססות עליהם, הוא מתבקש לצטט את מערכי הנתונים בטקסט של הפרסום ולכלול הפניה אליהם ברשימת ההפניות.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_LSTE.002

מזהי DOI

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

‫
var image_collection = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
Map.setCenter(-118.2437, 34.0522, 10);
var lst = image_collection.select('LST').mean();

var lstVis = {
  min: 285,
  max: 305,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(lst, lstVis, 'LST');

var lstErr = image_collection.select('LST_err');
var lstErrVis = {
  min: 2.8399999141693115,
  max: 3.200000047683716,
  palette: ['green', 'yellow', 'red'],
};
Map.addLayer(lstErr, lstErrVis, 'LST_err');

var qc = image_collection.select('QC');
var qcVis = {
  min: 0,
  max: 2497,
  palette: ['black', 'purple', 'white'],
};
Map.addLayer(qc, qcVis, 'QC');

var emisWB = image_collection.select('EmisWB');
var emisWBVis = {
  min: 0.8859999775886536,
  max: 0.9459999799728394,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green'],
};
Map.addLayer(emisWB, emisWBVis, 'EmisWB');

var cloud = image_collection.select('cloud');
var cloudVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['red', 'white'],
};
Map.addLayer(cloud, cloudVis, 'cloud');

var height = image_collection.select('height');
var heightVis = {
  min: 46.57216262817383,
  max: 47.15089416503906,
  palette: ['brown', 'grey', 'white'],
};
Map.addLayer(height, heightVis, 'height');

var water = image_collection.select('water');
var waterVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['red', 'blue'],
};
Map.addLayer(water, waterVis, 'water');

var viewZenith = image_collection.select('view_zenith');
var viewZenithVis = {
  min: 27.346546173095703,
  max: 28.611562728881836,
  palette: ['yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(viewZenith, viewZenithVis, 'view_zenith');
פתיחה ב-Code Editor