ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2
Dostępność zbioru danych
2018-07-09T00:00:00Z–2026-10-11T20:36:19Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu dla Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2")
Częstotliwość
1 dzień
Tagi
ecostress emissivity land lst plant-productivity temperature

Opis

Zbiór danych ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity (ECO_L2T_LSTE) V002 zawiera dane o temperaturze powierzchni lądu (LST), błędzie LST, flagach kontroli jakości, emisyjności szerokopasmowej, masce chmur, wysokości powierzchni, masce wody i kącie zenitalnym widoku w rozdzielczości przestrzennej 70 m. Ten produkt pochodzi z obserwacji ECOSTRESS i jest niezbędny do zrozumienia bilansu energetycznego powierzchni i stresu wodnego.

Dokumentacja:

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 70 metrów (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
LST K 70 metrów

Temperatura na powierzchni gruntu

LST_err K 70 metrów

Błąd temperatury na powierzchni gruntu

QC 70 metrów

Flagi kontroli jakości dla temperatury na powierzchni gruntu i emisyjności

EmisWB 70 metrów

Emisyjność szerokopasmowa

cloud 70 metrów

Maska chmur

height m 70 metrów

Wysokość powierzchni obserwacji

water 70 metrów

Maska wody

view_zenith deg 70 metrów

Zenitalny kąt obserwacji

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Dane NASA z LP DAAC są dostępne bezpłatnie. Jeśli jednak autor publikuje te dane lub prace na nich oparte, prosimy o podanie w tekście publikacji informacji o zbiorach danych oraz o uwzględnienie ich w bibliografii.

Cytaty

Cytowanie:
  • Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_LSTE.002

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var image_collection = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
Map.setCenter(-118.2437, 34.0522, 10);
var lst = image_collection.select('LST').mean();

var lstVis = {
  min: 285,
  max: 305,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(lst, lstVis, 'LST');

var lstErr = image_collection.select('LST_err');
var lstErrVis = {
  min: 2.8399999141693115,
  max: 3.200000047683716,
  palette: ['green', 'yellow', 'red'],
};
Map.addLayer(lstErr, lstErrVis, 'LST_err');

var qc = image_collection.select('QC');
var qcVis = {
  min: 0,
  max: 2497,
  palette: ['black', 'purple', 'white'],
};
Map.addLayer(qc, qcVis, 'QC');

var emisWB = image_collection.select('EmisWB');
var emisWBVis = {
  min: 0.8859999775886536,
  max: 0.9459999799728394,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green'],
};
Map.addLayer(emisWB, emisWBVis, 'EmisWB');

var cloud = image_collection.select('cloud');
var cloudVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['red', 'white'],
};
Map.addLayer(cloud, cloudVis, 'cloud');

var height = image_collection.select('height');
var heightVis = {
  min: 46.57216262817383,
  max: 47.15089416503906,
  palette: ['brown', 'grey', 'white'],
};
Map.addLayer(height, heightVis, 'height');

var water = image_collection.select('water');
var waterVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['red', 'blue'],
};
Map.addLayer(water, waterVis, 'water');

var viewZenith = image_collection.select('view_zenith');
var viewZenithVis = {
  min: 27.346546173095703,
  max: 28.611562728881836,
  palette: ['yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(viewZenith, viewZenithVis, 'view_zenith');
Otwórz w edytorze kodu