ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m V002

NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2
Доступность набора данных
2018-07-09T00:00:00Z–2026-10-11T20:36:19Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2")
Периодичность
1 день
Теги
ecostress emissivity land lst plant-productivity temperature

Описание

Набор данных ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity (ECO_L2T_LSTE) V002 содержит данные о температуре поверхности Земли (LST), погрешности LST, пометках контроля качества, широкополосной излучательной способности, маске облаков, высоте поверхности, маске воды и зенитном угле обзора с пространственным разрешением 70 м. Этот продукт получен на основе наблюдений ECOSTRESS и необходим для понимания баланса поверхностной энергии и дефицита воды.

Документация

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 70 метров (все диапазоны)

Название Единицы Размер пикселя Описание
LST K 70 метров

Температура поверхности Земли

LST_err K 70 метров

Ошибка температуры поверхности Земли

QC 70 метров

Пометки контроля качества для температуры поверхности суши и излучательной способности

EmisWB 70 метров

Широкополосная излучательная способность

cloud 70 метров

Маска облаков

height м 70 метров

Высота поверхности в точке наблюдения"

water 70 метров

Маска воды

view_zenith deg 70 метров

Угол обзора в зените

Условия использования

Условия использования

Данные LP DAAC NASA находятся в свободном доступе. Однако, если автор публикует эти данные или работы, основанные на них, ему необходимо указать наборы данных в тексте публикации и добавить ссылку на них в список литературы.

Библиографические ссылки

Библиографические ссылки:
  • Hook, Simon, et al. ECOSTRESS Land Surface Temperature and Emissivity L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_LSTE.002

DOI

Исследуйте с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var image_collection = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_LSTE/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01'));
Map.setCenter(-118.2437, 34.0522, 10);
var lst = image_collection.select('LST').mean();

var lstVis = {
  min: 285,
  max: 305,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(lst, lstVis, 'LST');

var lstErr = image_collection.select('LST_err');
var lstErrVis = {
  min: 2.8399999141693115,
  max: 3.200000047683716,
  palette: ['green', 'yellow', 'red'],
};
Map.addLayer(lstErr, lstErrVis, 'LST_err');

var qc = image_collection.select('QC');
var qcVis = {
  min: 0,
  max: 2497,
  palette: ['black', 'purple', 'white'],
};
Map.addLayer(qc, qcVis, 'QC');

var emisWB = image_collection.select('EmisWB');
var emisWBVis = {
  min: 0.8859999775886536,
  max: 0.9459999799728394,
  palette: ['blue', 'cyan', 'green'],
};
Map.addLayer(emisWB, emisWBVis, 'EmisWB');

var cloud = image_collection.select('cloud');
var cloudVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['red', 'white'],
};
Map.addLayer(cloud, cloudVis, 'cloud');

var height = image_collection.select('height');
var heightVis = {
  min: 46.57216262817383,
  max: 47.15089416503906,
  palette: ['brown', 'grey', 'white'],
};
Map.addLayer(height, heightVis, 'height');

var water = image_collection.select('water');
var waterVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: ['red', 'blue'],
};
Map.addLayer(water, waterVis, 'water');

var viewZenith = image_collection.select('view_zenith');
var viewZenithVis = {
  min: 27.346546173095703,
  max: 28.611562728881836,
  palette: ['yellow', 'orange', 'red'],
};
Map.addLayer(viewZenith, viewZenithVis, 'view_zenith');
Открыть в редакторе кода