- 데이터 세트 사용 가능 기간
- 2000-01-01T00:00:00Z–2014-12-27T00:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- Numerical Terradynamic Simulation Group, The University of Montana
- 주기
- 8일
- 태그
설명
MOD16A2 V105 제품은 1km 픽셀 해상도의 8일 글로벌 육상 증발산량에 관한 정보를 제공합니다. 증발산량 (ET)은 지구 표면에서 대기로의 증발과 식물 증산량의 합계입니다. 장기 ET 데이터를 사용하면 기후, 토지 이용, 생태계 교란의 변화 영향을 정량화할 수 있습니다.
MOD16A2 제품은 NASA Earth Observing System과 공동으로 몬타나 대학교 (UMT)의 Numerical Terradynamic Simulation GroupNTSG에서 제작합니다. 사용된 알고리즘에 관한 자세한 내용은 알고리즘 이론적 근거 문서를 참고하세요.
- 보장 기간은 8일이며, 연말 마지막 기간은 5일 또는 6일입니다. ET/PET 단위는 2001, 2002, 2003, 2005, 2006, 2007, 2009, 2010년 12월 27~31일의 경우 0.1mm/5일, 2000, 2004, 2008년 12월 26~31일의 경우 0.1mm/6일입니다 (윤년).
** 아프리카 열대 우림의 일부 픽셀의 경우 MCD43B2/MCD43B3의 MODIS 알베도 데이터에 연중 클라우드 없는 데이터가 없습니다. 따라서 모든 데이터 밴드에서 해당 연도의 픽셀이 마스크 처리됩니다.
대역
픽셀 크기
1,000미터
대역
| 이름 | 단위 | 최소 | 최대 | 확장 | 픽셀 크기 | 설명 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ET |
kg/m^2 | -5* | 453* | 0.1 | 미터 | 증발산량(커버리지 기간 동안 집계됨) |
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LE |
J/m^2/일 | -20* | 1671* | 10000 | 미터 | 잠열 플럭스(보상 기간 동안 일일 평균) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PET |
kg/m^2 | -8* | 793* | 0.1 | 미터 | 보상 기간 동안 집계된 잠재 증발산량입니다. |
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PLE |
J/m^2/일 | -40* | 3174* | 10000 | 미터 | 잠재 증발산량으로, 적용 기간 동안 일별 평균입니다. |
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ET_QC |
미터 | ET 품질 관리 |
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이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| days_of_coverage | DOUBLE | 올해 마지막 애셋의 적용 기간은 길이가 다를 수 있으므로 각 이미지가 포함하는 일수는 다를 수 있습니다. |
이용약관
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인용
Qiaozhen Mu, Maosheng Zhao, Steven W. Running and Numerical Terradynamic Simulation Group (2014): MODIS Global Terrestrial Evapotranspiration (ET) Product MOD16A2 Collection 5.
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코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/NTSG/MOD16A2/105') .filter(ee.Filter.date('2014-04-01', '2014-06-01')); var evapotranspiration = dataset.select('ET'); var evapotranspirationVis = { min: 0, max: 300, palette: ['a50000', 'ff4f1a', 'f1e342', 'c7ef1f', '05fff3', '1707ff', 'd90bff'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');