شاخص برف تفاضلی نرمالشده برای شناسایی برف، بر اساس بازتابندگی مشخصاً بالاتر آن در بخش مرئی طیف در مقایسه با طیف فروسرخ میانی، استفاده میشود. NDSI با استفاده از باندهای سبز و فروسرخ میانی محاسبه میشود و دامنهای از -1.0 تا 1.0 دارد. برای جزئیات بیشتر به Riggs و همکاران (1994) مراجعه کنید. این محصول از ترکیب بازتابندگی سطحی MODIS/MYD09GA تولید شده است.
باندها
باندها
نام
اندازه پیکسل
توضیحات
NDSI
۴۶۳.۳۱۳ متر
شاخص برف تفاضلی نرمالشده
شرایط استفاده
شرایط استفاده
دادهها و محصولات MODIS که از طریق LP DAAC به دست میآیند، هیچ محدودیتی در استفاده، فروش یا توزیع مجدد بعدی ندارند.
شاخص برف تفاضلی نرمالشده برای شناسایی برف، بر اساس بازتابندگی مشخصاً بالاتر آن در بخش مرئی طیف در مقایسه با طیف فروسرخ میانی، استفاده میشود. NDSI با استفاده از باندهای سبز و فروسرخ میانی محاسبه میشود و دامنهای از -1.0 تا 1.0 دارد. برای ... به ریگز و همکاران (1994) مراجعه کنید.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],[],[],["This dataset, now superseded by MODIS/MYD09GA_006_NDSI, provides the Normalized Difference Snow Index (NDSI) derived from MODIS/MYD09GA surface reflectance data, collected between July 4, 2002, and March 30, 2017, with a daily cadence. The NDSI, used to identify snow, is calculated from Green and Mid-IR bands, ranging from -1.0 to 1.0. The data is available via Google Earth Engine and offered at a 463.313-meter pixel size, with unrestricted use.\n"]]
