- זמינות קבוצת הנתונים
- 2000-02-18T00:00:00Z–2017-03-06T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- NASA LP DAAC at the USGS EROS Center
- קצב
- 16 ימים
- תגים
תיאור
מדדי הצמחייה הגלובליים של MODIS נועדו לספק השוואות עקביות של תנאי הצמחייה במרחב ובזמן. הנתונים של מקדמי ההחזרה של אור כחול, אדום ותת-אדום קרוב, עם מרכזים באורכי גל של 469 ננומטר, 645 ננומטר ו-858 ננומטר בהתאמה, משמשים לקביעת מדדי הצמחייה היומיים של MODIS.
הנתונים של מדד ההפרש לפי הצמחייה (NDVI) של MODIS משלימים את נתוני מדד ההפרש לפי הצמחייה (NDVI) של NOAA's Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) ומספקים המשכיות ליישומים היסטוריים של סדרות זמן. MODIS כולל גם מדד חדש של צמחייה משופרת (EVI) שממזער את השונות ברקע של חופת העצים ושומר על רגישות בתנאים של צמחייה צפופה. בנוסף, מדד ה-EVI משתמש בפס הכחול כדי להסיר זיהום שיורי באטמוספירה שנגרם מעשן ומעננים דקים ברמת תת-הפיקסל. מוצרי MODIS NDVI ו-EVI מחושבים מנתוני החזרות דו-כיווניות של פני השטח שעברו תיקון אטמוספרי וסוננו כדי להסיר מים, עננים, אירוסולים כבדים וצללי עננים.
נתוני MOD13A1 גלובליים מסופקים כל 16 ימים ברזולוציה מרחבית של 500 מטרים כנתונים על גבי רשת ברמה 3 בהיטל סינוסואידי. מדדי צמחייה משמשים למעקב גלובלי אחר מצב הצמחייה, והם משמשים במוצרים שמציגים כיסוי קרקע ושינויים בכיסוי הקרקע. הנתונים האלה יכולים לשמש כקלט ליצירת מודלים של תהליכים ביוגיאוכימיים והידרולוגיים גלובליים, ושל אקלים גלובלי ואזורי. הנתונים האלה יכולים לשמש גם לאפיון של תהליכים ומאפיינים ביופיזיים של פני השטח, כולל ייצור ראשוני והמרת כיסוי הקרקע.
מוצרי מדדי הצמחייה של MODIS בגרסה 5 הגיעו לשלב האימות 3.
מידע על ציטוט של קבוצות נתונים של LP DAAC ניתן למצוא בדף Citing Our Data (ציטוט הנתונים שלנו) של LP DAAC.
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
אין הגבלות על שימוש, מכירה או הפצה מחדש של נתונים ומוצרים של MODIS לאחר שנרכשו דרך LP DAAC.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/MOD13A1') .filter(ee.Filter.date('2014-04-01', '2014-06-01')); var ndvi = dataset.select('NDVI'); var ndviVis = { palette: [ 'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901', '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01', '012e01', '011d01', '011301' ], }; Map.setCenter(-7.03, 31.05, 2); Map.addLayer(ndvi, ndviVis, 'NDVI');