MOD10A1.005 Terra Snow Cover Daily Global 500m [deprecated]

MODIS/MOD10A1
डेटासेट की उपलब्धता
2000-02-24T00:00:00Z–2016-12-26T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("MODIS/MOD10A1")
केडेंस
1 दिन
टैग
अल्बेडो
क्रायोस्फ़ीयर
हर रोज़
जियोफ़िज़िकल
सभी देशों में
mod10a1
modis
nsidc
बर्फ़
टेरा

ब्यौरा

MOD10A1 V5 Snow Cover Daily Global 500m प्रॉडक्ट में, बर्फ़ से ढकी ज़मीन, बर्फ़ की ऐल्बेडो, बर्फ़ से ढकी ज़मीन का फ़्रैक्शनल कवरेज, और क्वालिटी असेसमेंट (QA) डेटा शामिल होता है. बर्फ़ से ढकी ज़मीन का डेटा, बर्फ़ की मैपिंग करने वाले एल्गोरिदम पर आधारित होता है. यह एल्गोरिदम, नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस स्नो इंडेक्स (एनडीएसआई) और अन्य शर्तों के टेस्ट का इस्तेमाल करता है.

बैंड

पिक्सल का साइज़
500 मीटर

बैंड

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
Snow_Cover_Daily_Tile मीटर

NDSI स्नो कवर के साथ-साथ अन्य नतीजे. इस वैल्यू का हिसाब MOD10_L2 के लिए लगाया जाता है. साथ ही, दिन के डेटा की जांच करने पर इसे वापस पाया जाता है. संभावित वैल्यू ये हैं: 0 से 100 (NDSI स्नो कवर).

Snow_Spatial_QA मीटर

ऐल्गोरिदम के नतीजे की क्वालिटी का सामान्य अनुमान. इस वैल्यू का हिसाब MOD10_L2 के लिए लगाया जाता है. साथ ही, इसे दिन के हिसाब से देखे गए डेटा के साथ वापस पाया जाता है.

Snow_Albedo_Daily_Tile 1 254 मीटर

बर्फ़ के ऐल्बेडो का प्रतिशत और अन्य नतीजे.

Fractional_Snow_Cover 0 254 मीटर

बर्फ़ की चादर का प्रतिशत और अन्य नतीजे.

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

NSIDC की वेबसाइट से फ़ोटोग्राफ़, इमेज या टेक्स्ट डाउनलोड करके इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, ऐसा तब तक किया जा सकता है, जब तक कि इसके इस्तेमाल से जुड़ी पाबंदियों के बारे में साफ़ तौर पर न बताया गया हो. NSIDC के डेटासेट का इस्तेमाल करने और उन्हें उद्धृत करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, कृपया NSIDC का 'इस्तेमाल और कॉपीराइट' पेज देखें.

उद्धरण

उद्धरण:
  • हॉल, डी॰ K., वी॰ वी॰ सलोमनसन, और जी॰ A. रिग्स. 2006. MODIS/Terra Snow Cover Daily L3 Global 500m Grid. Version 5. बोल्डर, कोलोराडो अमेरिका: नासा नैशनल स्नो ऐंड आइस डेटा सेंटर डिस्ट्रीब्यूटेड ऐक्टिव आर्काइव सेंटर.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/MOD10A1')
    .filterDate('2015-01-01', '2016-01-01');

var visualization = {
  bands: ['Snow_Cover_Daily_Tile'],
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['black', '0dffff', '0524ff', 'ffffff']
};

Map.setCenter(-41.13, 76.35, 3);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Snow Cover');
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