MODIS Terra Daily NDVI

MODIS/MOD09GA_006_NDVI
Доступность набора данных
2000-02-24T00:00:00Z–2023-02-17T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("MODIS/MOD09GA_006_NDVI")
Каденция
1 день
Теги
ежедневно
глобальный
мод09га
модис
ндви
коэффициент отражения поверхности
терра
USGS
индексы растительности

Описание

Нормализованный разностный индекс растительности рассчитывается на основе ближнего ИК- и красного диапазонов каждого изображения как (БИК - Красный) / (БИК + Красный) и принимает значения от -1,0 до 1,0. Этот продукт создан на основе композитных изображений поверхностного отражения MODIS/006/MOD09GA.

Группы

Группы

Размер пикселя: 463,313 метра (все диапазоны)

Имя Мин Макс Размер пикселя Описание
NDVI -1* 1* 463,313 метра

Нормализованный разностный индекс растительности

* расчетное минимальное или максимальное значение

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данные и продукты MODIS, полученные через LP DAAC, не подлежат никаким ограничениям на последующее использование, продажу или распространение.

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/MOD09GA_006_NDVI')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-06-01'));
var colorized = dataset.select('NDVI');
var colorizedVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: [
    'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
    '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
    '012e01', '011d01', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(-7.03125, 31.0529339857, 2);
Map.addLayer(colorized, colorizedVis, 'Colorized');

настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/MOD09GA_006_NDVI').filter(
    ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-06-01')
)

colorized = dataset.select('NDVI')

colorized_vis = {
    'min': 0,
    'max': 1,
    'palette': [
        'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
        '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
        '012e01', '011d01', '011301'
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-7.03125, 31.0529339857, 2)
m.add_layer(colorized, colorized_vis, 'Colorized')
m
Открыть в редакторе кода