MYD16A2.061: Aqua Net Evapotranspiration 8-Day L4 Global 500m SIN Grid V061

MODIS/061/MYD16A2
डेटासेट की उपलब्धता
2021-01-01T00:00:00Z–2026-07-12T00:00:00Z
डेटासेट बनाने वाली कंपनी
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("MODIS/061/MYD16A2")
केडेंस
आठ दिन
टैग
आठ दिनों का इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना) ग्लोबल मॉडिस नासा वॉटर-वेपर

ब्यौरा

MYD16A2 वर्शन 6.1, इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना)/लेटेंट हीट फ़्लक्स प्रॉडक्ट, 500 मीटर के पिक्सल रिज़ॉल्यूशन पर आठ दिनों का कंपोज़िट प्रॉडक्ट है. MOD16 डेटा प्रॉडक्ट कलेक्शन के लिए इस्तेमाल किया गया एल्गोरिदम, पेनमैन-मोंटेथ समीकरण के लॉजिक पर आधारित है. इसमें, हर दिन के मौसम के फिर से विश्लेषण किए गए डेटा के साथ-साथ, MODIS के रिमोट सेंसिंग वाले डेटा प्रॉडक्ट शामिल हैं. जैसे, वनस्पति की प्रॉपर्टी की डाइनैमिक्स, ऐल्बिडो, और लैंड कवर.

ईटी, एलई, पीईटी, और पीएलई लेयर के लिए पिक्सल की वैल्यू, आठ दिनों की कंपोज़िट अवधि के दौरान सभी दिनों के लिए कुल वैल्यू होती है. ध्यान दें कि हर साल की आखिरी आठ दिनों की अवधि, पांच या छह दिनों की कंपोज़िट अवधि होती है. यह इस बात पर निर्भर करता है कि वह साल कौन सा है.

वर्शन 6.1 लेवल-1B (L1B) प्रॉडक्ट को, कैलिब्रेशन में किए गए कई बदलावों की मदद से बेहतर बनाया गया है. इनमें ये बदलाव शामिल हैं: रिस्पॉन्स-वर्सेस-स्कैन ऐंगल (आरवीएस) अप्रोच में बदलाव. इससे Aqua और Terra MODIS के रिफ़्लेक्टेंस बैंड पर असर पड़ता है. Terra MODIS के इन्फ़्रारेड (आईआर) बैंड में ऑप्टिकल क्रॉसटॉक को ठीक करने के लिए सुधार और 2012 से 2017 की अवधि के लिए, Terra MODIS के फ़ॉरवर्ड लुक-अप टेबल (एलयूटी) के अपडेट में सुधार. L1B रिफ़्लेक्टिव सोलर बैंड (आरएसबी) पर, पोलराइज़ेशन करेक्शन लागू किया गया है. यह प्रॉडक्ट, ऑपरेशनल एलएआई/एफ़पीएआर के बैकअप के तौर पर, क्लाइमेटोलॉजी एलएआई/एफ़पीएआर का इस्तेमाल करता है.

MODIS साइंस टीम के मुताबिक, MYD16A2 6.1 प्रॉडक्ट में 2021 से पहले का डेटा नहीं होगा. MODIS साइंस टीम, 2000 से 2021 तक के डेटा के लिए, गैप-फ़िल किए गए MYD16A2GF 6.1 प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करने का सुझाव देती है. इसके बाद, 2022 का डेटा उपलब्ध होने पर, उसका इस्तेमाल करने का सुझाव देती है. वे इसका सुझाव इसलिए देती हैं, क्योंकि गैप-फ़िल किए गए प्रॉडक्ट की क्वालिटी, सामान्य प्रॉडक्ट की तुलना में बेहतर होने की उम्मीद है. खास तौर पर, उन इलाकों में जहां सामान्य प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस पर, बादलों या खराब क्वालिटी वाले इनपुट ऑब्ज़र्वेशन की वजह से बुरा असर पड़ता है. चालू साल के लिए, अगले साल की शुरुआत तक गैप-फ़िल किया गया प्रॉडक्ट उपलब्ध नहीं होगा. इसका मतलब है कि 2023 का डेटा, 2024 की शुरुआत में उपलब्ध होना चाहिए. इसलिए, अगर किसी उपयोगकर्ता को 2023 (या आने वाले समय में "चालू" साल) के लिए MYD16A2GF 6.1 डेटा की ज़रूरत है, तो वे MYD16A2 6.1 प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करने का सुझाव देते हैं. यह प्रॉडक्ट, हर दिन के ऑब्ज़र्वेशन का इस्तेमाल करके जनरेट किया जाता है. इसमें, बादलों या खराब क्वालिटी वाले ऑब्ज़र्वेशन के लिए, क्लाइमेटोलॉजी ऑब्ज़र्वेशन का इस्तेमाल किया जाता है.

दस्तावेज़:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा स्केल पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
ET किलोग्राम/वर्ग मीटर/आठ दिन -32767 32700 0.1 500 मीटर

कुल इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना)

LE जूल/वर्ग मीटर/दिन -32767 32700 10000 500 मीटर

लेटेंट हीट फ़्लक्स का औसत

PET किलोग्राम/वर्ग मीटर/आठ दिन -32767 32700 0.1 500 मीटर

कुल संभावित इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना)

PLE जूल/वर्ग मीटर/दिन -32767 32700 10000 500 मीटर

संभावित लेटेंट हीट फ़्लक्स का औसत

ET_QC 500 मीटर

इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना) की क्वालिटी कंट्रोल फ़्लैग

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
num_tiles INT

इस इमेज को बनाने के लिए, सोर्स के जितने टाइल को मोज़ेक किया गया है.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

LP DAAC से हासिल किए गए MODIS डेटा और प्रॉडक्ट को बाद में इस्तेमाल करने, बेचने या फिर से डिस्ट्रिब्यूट करने पर कोई पाबंदी नहीं है.

उद्धरण

उद्धरण:
  • LP DAAC के डेटासेट का संदर्भ देने के तरीके के बारे में जानने के लिए, कृपया LP DAAC के 'Citing Our Data' पेज पर जाएं.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MYD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-02-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(
    evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');
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