- دردسترس بودن مجموعه داده
- 2021-01-01T00:00:00Z–2026-09-22T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- NASA LP DAAC at the USGS EROS Center
- توالی
- ۸ روز
- برچسبها
شرح
محصول MYD16A2 Version 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux یک محصول ترکیبی ۸ روزه با وضوح پیکسل ۵۰۰ متری است. الگوریتم استفادهشده برای مجموعه محصول داده MOD16 براساس منطق معادله Penman-Monteith است که شامل دادههای بازتحلیل هواشناسی روزانه بههمراه محصولات داده سنجش از دور MODIS مانند پویایی ویژگیهای پوشش گیاهی، سپیدایی، و پوشش زمین است.
مقادیر پیکسل برای لایههای ET، LE، PET، و PLE مجموع همه روزهای در دوره ترکیبی ۸ روزه است.توجه داشته باشید که آخرین دوره ۸ روزه هر سال دوره ترکیبی ۵ یا ۶ روزه است، بسته به سال.
محصولات «سطح 1B نسخه 6.1» (L1B) با اعمال تغییرات مختلف در واسنجی بهبود یافتهاند که شامل این موارد میشود: تغییرات در رویکرد زاویه پاسخ دربرابر اسکن (RVS) که بر نوارهای بازتابندگی برای Aqua و Terra MODIS تأثیر میگذارد، اصلاحاتی برای جبران تداخل نوری در نوارهای فروسرخ (IR) Terra MODIS، و اصلاحاتی برای بهروزرسانی جدول مراجعه (LUT) نگاه به جلو Terra MODIS برای دوره ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۷. اصلاح قطبش برای «نوارهای خورشیدی انعکاسی L1B» (RSB) اعمال شده است. این محصول از «اقلیمشناسی LAI/FPAR» بهعنوان پشتیبان برای «LAI/FPAR عملیاتی» استفاده میکند.
طبق گفته تیم علمی MODIS، محصول MYD16A2 6.1 دادههای قبلاز سال ۲۰۲۱ را ندارد. تیم علمی MODIS توصیه میکند از محصول MYD16A2GF 6.1 که شکافهای آن پر شده است برای دادههای سالهای ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۱ استفاده کنید -- و همچنین برای سال ۲۰۲۲ وقتی دادهها دردسترس قرار گرفتند. آنها این کار را توصیه میکنند زیرا انتظار میرود محصول شکافپرکن ازنظر کیفیت محصول برتر باشد، بهویژه در مناطقی که درغیراینصورت عملکرد معمول محصول تحتتأثیر منفی مشاهدات ورودی ابری یا بیکیفیت قرار میگیرد. برای سال جاری، تا اوایل سال بعد محصولی با دادههای تکمیلشده وجود نخواهد داشت (یعنی دادههای ۲۰۲۳ باید در اوایل ۲۰۲۴ دردسترس قرار گیرد). بنابراین، اگر کاربری به دادههای MYD16A2GF 6.1 برای سال ۲۰۲۳ (یا سال «جاری» در آینده) نیاز داشته باشد، توصیه میکنند از محصول MYD16A2 6.1 استفاده کند که بااستفاده از مشاهده روزانه با مشاهده اقلیمشناسی تولید میشود و جایگزین مشاهدات ابری یا با کیفیت پایین میشود.
اسناد:
باند
باند
اندازه پیکسل: ۵۰۰ متر (همه باندها)
| نام | واحدها | دقیقه | Max | مقیاس | اندازه پیکسل | شرح | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ET |
کیلوگرم/مترمربع/۸ روز | -32767 | 32700 | ۰٫۱ | ۵۰۰ متر | کل تبخیر و تعرق |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LE |
ژول/مترمربع/روز | -32767 | 32700 | ۱۰۰۰۰ | ۵۰۰ متر | میانگین شار گرمای نهان |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PET |
کیلوگرم/مترمربع/۸ روز | -32767 | 32700 | ۰٫۱ | ۵۰۰ متر | کل تبخیر و تعرق بالقوه |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PLE |
ژول/مترمربع/روز | -32767 | 32700 | ۱۰۰۰۰ | ۵۰۰ متر | شار گرمای نهان بالقوه میانگین |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ET_QC |
۵۰۰ متر | پرچمهای کنترل کیفیت تبخیر و تعرق |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
داراییهای تصویر
مشخصات تصویر
| نام | نوع | شرح |
|---|---|---|
| num_tiles | INT | تعداد کاشیهای منبع که برای ایجاد این تصویر موزاییکی شدهاند. |
شرایط استفاده
شرایط خدمات
دادهها و محصولات MODIS که ازطریق LP DAAC بهدست آمدهاند هیچ محدودیتی برای استفاده بعدی، فروش، یا توزیع مجدد ندارند.
نقلقولها
برای کسب اطلاعات درباره استناد به مجموعه دادههای LP DAAC، لطفاً به صفحه «استناد به دادههای ما» در LP DAAC مراجعه کنید.
شناسههای دیجیتال شیء
کاوش با Earth Engine
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MYD16A2') .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-02-01')); var evapotranspiration = dataset.select('ET'); var evapotranspirationVis = { min: 0.0, max: 300.0, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer( evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');