MYD16A2.061: Aqua Net Evapotranspiration 8-Day L4 Global 500m SIN Grid V061

MODIS/061/MYD16A2
利用可能なデータセットの期間
2021-01-01T00:00:00Z–2026-10-08T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("MODIS/061/MYD16A2")
データ取得頻度
8 日
タグ
8-day evapotranspiration global modis nasa water-vapor

説明

MYD16A2 バージョン 6.1 蒸発散/潜熱フラックス プロダクトは、500 メートルのピクセル解像度で 8 日間の複合プロダクトです。MOD16 データ プロダクト コレクションに使用されるアルゴリズムは、Penman-Monteith 方程式のロジックに基づいています。この方程式には、日次の気象再解析データの入力と、植生特性のダイナミクス、アルベド、土地被覆などの MODIS リモート センシング データ プロダクトが含まれます。

ET、LE、PET、PLE レイヤのピクセル値は、8 日間の合成期間内のすべての日数の合計です。各年の最後の 8 日間の期間は、年によって 5 日間または 6 日間の合成期間になります。

バージョン 6.1 レベル 1B(L1B)プロダクトは、さまざまなキャリブレーション変更によって改善されています。これには、Aqua と Terra MODIS の反射率バンドに影響するスキャン角度に対する応答(RVS)アプローチの変更、Terra MODIS 赤外線(IR)バンドの光学的クロストークを調整するための補正、2012 年~ 2017 年の期間の Terra MODIS フォワード ルックアップ テーブル(LUT)更新の補正が含まれます。L1B 反射太陽バンド(RSB)に偏光補正が適用されています。このプロダクトでは、運用 LAI/FPAR のバックアップとして気候 LAI/FPAR を使用しています。

MODIS 科学チームによると、MYD16A2 6.1 プロダクトには 2021 年より前のデータはありません。MODIS サイエンス チームは、2000 年から 2021 年までのデータに、ギャップを埋めた MYD16A2GF 6.1 プロダクトを使用することを推奨しています。また、2022 年のデータが利用可能になった場合も同様です。このプロダクトは、特に、曇りや質の低い入力観測によって通常のプロダクトのパフォーマンスに悪影響が及ぶ可能性がある領域で、プロダクトの品質が優れていると予想されるため、このプロダクトをおすすめします。現在の年のギャップが埋められたプロダクトは、翌年の初めまで利用できません(2023 年のデータは 2024 年の初めに利用可能になります)。したがって、2023 年(または将来の「現在」の年)の MYD16A2GF 6.1 データが必要な場合は、MYD16A2 6.1 プロダクトを使用することをおすすめします。このプロダクトは、曇りや品質の低い観測を気候観測に置き換えた日次観測を使用して生成されます。

ドキュメント:

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 500 メートル(すべてのバンド)

名前 単位 最小 最大 スケール ピクセルサイズ 説明
ET kg/m^2/8day -32767 32700 0.1 500 メートル

総蒸発散量

LE J/m^2/日 -32767 32700 10000 500 メートル

平均潜熱流速

PET kg/m^2/8day -32767 32700 0.1 500 メートル

総可能蒸発散量

PLE J/m^2/日 -32767 32700 10000 500 メートル

平均潜在潜熱流速

ET_QC 500 メートル

蒸発散の品質検証(QC)フラグ

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 タイプ 説明
num_tiles INT

この画像を作成するためにモザイク処理されたソースタイルの数。

利用規約

利用規約

LP DAAC を通じて取得した MODIS のデータとプロダクトには、その後の使用、販売、再配布に関する制限はありません。

引用

引用:

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MYD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-02-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(
    evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');
コードエディタで開く