- مدى توفُّر مجموعة البيانات
- 2021-01-01T00:00:00Z–2026-04-15T00:00:00Z
- الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
- NASA LP DAAC في مركز USGS EROS
- معدّل خطوات الجري
- 8 أيام
- العلامات
الوصف
منتج MYD16A2 الإصدار 6.1 للتبخّر/تدفّق الحرارة الكامنة هو منتج مركّب لمدّة 8 أيام بدقة مكانية تبلغ 500 متر لكل بكسل. تستند الخوارزمية المستخدَمة لجمع منتجات بيانات MOD16 إلى منطق معادلة Penman-Monteith، التي تتضمّن مدخلات من بيانات إعادة التحليل اليومية للأرصاد الجوية بالإضافة إلى منتجات بيانات MODIS التي يتم استشعارها عن بُعد، مثل ديناميكيات خصائص الغطاء النباتي والبياض والغطاء الأرضي.
تمثّل قيم البكسل لطبقات ET وLE وPET وPLE مجموع الأيام خلال فترة التركيب التي تبلغ 8 أيام.يُرجى العِلم أنّ آخر فترة تبلغ 8 أيام من كل عام هي فترة مركّبة لمدّة 5 أو 6 أيام، حسب العام.
تم تحسين منتجات المستوى 1B (L1B) في الإصدار 6.1 من خلال إجراء تغييرات مختلفة على المعايرة، بما في ذلك: تغييرات على طريقة الاستجابة مقابل زاوية المسح (RVS) التي تؤثّر في نطاقات الانعكاس لـ Aqua وTerra MODIS، وتصحيحات لضبط التداخل البصري في نطاقات الأشعة تحت الحمراء (IR) في Terra MODIS، وتصحيحات لتعديل جدول البحث (LUT) في Terra MODIS للفترة من 2012 إلى 2017. تم تطبيق تصحيح الاستقطاب على النطاقات الشمسية العاكسة (RSB) في المستوى L1B. يستخدم المنتج Climatology LAI/FPAR كنسخة احتياطية لـ LAI/FPAR التشغيلي.
وفقًا لـ فريق MODIS العلمي، لن يتضمّن منتج MYD16A2 6.1 بيانات قبل عام 2021. ينصح فريق MODIS العلمي باستخدام منتج MYD16A2GF 6.1 الذي تم ملء الفجوات فيه للبيانات من 2000 إلى 2021، ثم أيضًا عام 2022 عندما تتوفّر البيانات. ويُنصح بذلك لأنّه من المتوقّع أن يكون المنتج الذي تم ملء الفجوات فيه أفضل من حيث جودة المنتج، خاصةً في المناطق التي كان أداء المنتج الروتيني فيها سيتأثر سلبًا بخلاف ذلك بسبب الملاحظات السحابية أو الملاحظات الواردة بجودة سيّئة. بالنسبة إلى العام الحالي، لن يتوفّر منتج تم ملء الفجوات فيه حتى أوائل العام التالي (أي من المفترض أن تتوفّر بيانات 2023 في أوائل 2024). لذلك، إذا كان المستخدم بحاجة إلى بيانات MYD16A2GF 6.1 لعام 2023 (أو العام "الحالي" في المستقبل)، ننصحه باستخدام منتج MYD16A2 6.1، الذي يتم إنشاؤه باستخدام الملاحظة اليومية مع استبدال الملاحظة المناخية بالملاحظات السحابية أو الملاحظات الواردة بجودة سيّئة.
المستندات:
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 500 متر (جميع النطاقات)
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الشحن بأقصى سرعة | المقياس | حجم البكسل | الوصف | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ET |
kg/m^2/8day | -32767 | 32700 | 0.1 | 500 متر | إجمالي التبخّر |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LE |
J/m^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | 500 متر | متوسط تدفّق الحرارة الكامنة |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PET |
kg/m^2/8day | -32767 | 32700 | 0.1 | 500 متر | إجمالي التبخّر المحتمل |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PLE |
J/m^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | 500 متر | متوسط تدفّق الحرارة الكامنة المحتمل |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ET_QC |
500 متر | علامات مراقبة جودة التبخّر |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
خصائص الصور
خصائص الصور
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| num_tiles | INT | عدد مربّعات المصدر التي تم تجميعها لإنشاء هذه الصورة |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
لا تفرض بيانات ومنتجات MODIS التي يتم الحصول عليها عبر LP DAAC أي قيود على استخدامها أو بيعها أو إعادة توزيعها لاحقًا.
ذكر مرجع البيانات
يُرجى الانتقال إلى صفحة "ذكر مراجع بياناتنا" في LP DAAC لمعرفة كيفية الاستشهاد بمجموعات بيانات LP DAAC.
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MYD16A2') .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-02-01')); var evapotranspiration = dataset.select('ET'); var evapotranspirationVis = { min: 0.0, max: 300.0, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer( evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');