MYD14A1.061: Aqua Thermal Anomalies & Fire Daily Global 1km
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Das Dataset MYD14A1 V6.1 enthält tägliche Fire Mask-Composites mit einer Auflösung von 1 km, die aus den MODIS-Radien von 4 und 11 Mikrometern abgeleitet wurden.
Die Strategie zur Branderkennung basiert auf der absoluten Erkennung eines Brandes (wenn die Brandstärke für die Erkennung ausreicht) und auf der Erkennung relativ zum Hintergrund (um die Variabilität der Oberflächentemperatur und die Reflexion durch Sonnenlicht zu berücksichtigen). Das Produkt unterscheidet zwischen Brand, kein Brand und keine Beobachtung. Diese Informationen werden verwendet, um die räumliche und zeitliche Verteilung von Bränden in
verschiedenen Ökosystemen zu beobachten, Änderungen in der Brandverteilung zu erkennen und
neue Brandfronten, Waldbrände und Änderungen in der
Häufigkeit oder relativen Stärke der Brände zu identifizieren.
1: Nicht verarbeitet (veraltet; seit Collection 1 nicht mehr verwendet)
2: Nicht verarbeitet (anderer Grund)
3: Wasserpixel ohne Brand
4: Wolke (Land oder Wasser)
5: Landpixel ohne Brand
6: Unbekannt (Land oder Wasser)
7: Brand (geringe Wahrscheinlichkeit, Land oder Wasser)
8: Brand (normale Wahrscheinlichkeit, Land oder Wasser)
9: Brand (hohe Wahrscheinlichkeit, Land oder Wasser)
MaxFRP
MW
0
180000
0,1
1.000 Meter
Maximale Strahlungsleistung des Brandes
sample
0
1353
1.000 Meter
Position des Brandpixels im Scan
QA
1.000 Meter
Pixelqualitätsindikatoren
Bitmaske für QA
Bits 0–1: Land-/Wasserstatus
0: Wasser
1: Küste
2: Land
3: Fehlende Daten
Bit 2: Nacht/Tag
0: Nacht
1: Tag
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Für MODIS-Daten und ‑Produkte, die über das LP DAAC erworben wurden, gelten keine Einschränkungen hinsichtlich der weiteren Nutzung, des Verkaufs oder der Weitergabe.
Quellenangaben
Quellenangaben:
Informationen zum Zitieren von LP DAAC-Datasets finden Sie auf der Seite „Citing Our Data“
des LP DAAC.
Das Dataset MYD14A1 V6.1 enthält tägliche Fire Mask-Composites mit einer Auflösung von 1 km, die aus den MODIS-Radien von 4 und 11 Mikrometern abgeleitet wurden. Die Strategie zur Branderkennung basiert auf der absoluten Erkennung eines Brandes (wenn die Brandstärke für die Erkennung ausreicht) und auf der Erkennung relativ zum Hintergrund (um die Variabilität der Oberflächentemperatur und die Reflexion durch Sonnenlicht zu berücksichtigen).
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MYD14A1 V6.1 dataset offers daily 1km resolution fire mask composites from MODIS radiances, available from July 4, 2002, to February 17, 2025. Fire detection is based on absolute fire strength and relative background detection. The dataset distinguishes between fire, no fire, and no observation, aiding in monitoring fire distribution and changes. Key data includes fire confidence, maximum fire radiative power, and quality indicators. It can be accessed via Google Earth Engine, using the code `ee.ImageCollection(\"MODIS/061/MYD14A1\")` and is provided by NASA LP DAAC.\n"]]